Удовлетворение потребностей клиентов - это постоянная проблема в страховой отрасли, где прогнозирование рисков и восстановление целостности клиента после убытков являются основой бизнеса. Я твердо верю в то, что человеческий фактор имеет решающее значение для удовлетворения потребностей клиентов, и это сочувствие остается самым большим преимуществом в создании положительного опыта клиентов и, в конечном итоге, в поддержании их бизнеса. Помня об этом, страховые компании могут и должны использовать преимущества новых инструментов, использующих искусственный интеллект и машинное обучение для повышения качества обслуживания клиентов.
Ярким примером того, как операторы связи в настоящее время используют платформы искусственного интеллекта и машинного обучения, является то, как клиенты могут применять, покупать и изменять свои политики. Чат-боты обеспечивают быстрое обслуживание, а носимые устройства и телематика предоставляют доступ к данным о клиентах в режиме реального времени. По мере того как модели прогнозирования становятся все более сложными, объем данных позволяет страховщикам подписывать чрезвычайно точные и персонализированные полисы.
Потребители, которые делятся большим количеством данных в момент андеррайтинга, видят ценность, когда их размер страховых взносов является точным, и они могут быть спокойны, зная, что их политика беспристрастна. Прогностические модели с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения используют данные, чтобы предоставить потребителям доступ к новым продуктам, таким как страхование на основе использования и по требованию, расширение доступности страхования и доступности полисов.
Инструменты обработки претензий с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения помогают клиентам получать быстрые и точные расчеты, одновременно повышая удовлетворенность клиентов и их удержание. Эти инструменты имеют огромное значение для операторов FNOL и оценки; Автоматизация рутинных и повторяющихся функций позволяет специалистам по урегулированию претензий и администраторам сосредоточиться на важных задачах, ориентированных на клиента. Операторам следует внедрять новые технологии, которые уменьшают трения клиентов и повышают эффективность их организации и команд, создавая беспроигрышный вариант для всех участников.
В Truepic мы даем возможность страховым клиентам отправлять фотографии своему перевозчику через нашу платформу сквозного виртуального контроля Truepic Vision. Мы проводим многочисленные проверки фотографий и устройства, чтобы определить их подлинность и выявить мошенничество. Благодаря Vision у страховых компаний наконец-то появился виртуальный инструмент проверки, который обладает той же аутентичностью, что и личный осмотр. Наше внимание уделяется значительному снижению затрат на проверки, выявлению мошенничества, повышению эффективности работы страховых бригад и организаций, а также снижению трений между перевозчиком и клиентом.
Когда дело доходит до отличного обслуживания клиентов, нет никаких ярлыков или волшебных зелий, но Truepic Vision - это только начало. Поскольку клиенты требуют более высокого уровня обслуживания, страховые компании принимают вызов. Достижение баланса между человеческим фактором и инструментами, использующими ИИ и машинное обучение, приводит к более высокому уровню удержания, более точным ставкам при андеррайтинге, более быстрому возмещению убытков и улучшению жизненного цикла клиентов.
