Ранее в этом месяце в китайских социальных сетях начали циркулировать восстановленные изображения культовых звезд гонконгского кино, таких как Бриджит Лин и Джои Вонг. Процесс ретуши с использованием искусственного интеллекта позволил выявить четкие контуры и черты лица на старых, нечетких фотографиях или фотографиях с низким разрешением, пересматривая миловидные лица, которые заставили публику полюбить этих звезд 90-х. Хештегированные изображения Лин и Вонга с использованием искусственного интеллекта породили более 40 000 обсуждений и 190 миллионов просмотров страниц.
Апплет WeChat Вы и я, который позволил осуществить преобразования, является продуктом базирующейся в Пекине Daxie Technology. Сервис онлайн-восстановления был запущен в декабре 2018 года, и к апрелю в очереди стояли 40 000 человек, а время ожидания растянулось на несколько дней. Компания запустила платную версию (0,15 доллара США за фото), чтобы помочь нетерпеливым пользователям не стоять в очереди.
Традиционное восстановление изображения включает заполнение недостающей информации и может выполняться с использованием подхода, основанного на диффузии, который распространяет локальную структуру на другие области, или примерного метода, при котором недостающие пиксели конструируются для поддержания согласованности с окружающими пикселями. Однако эти методы не работают, когда недостающие области велики, и глубоким нейронным сетям могут потребоваться дополнительные входные данные.
ИИ Дакси сначала узнает разницу между оригиналами с высоким разрешением и изображениями с низким разрешением в огромном наборе данных. Затем машина выполняет свою работу, просто компенсируя разницу без ссылки. Тип фотографий, которые можно восстановить, во многом зависит от данных обучения модели глубокого обучения и корректировок алгоритмов для различных задач.
В июле прошлого года исследователи NVIDIA, Университета Аалто и Массачусетского технологического института представили на конференции ICML доклад Noise2Noise: обучение восстановлению изображений без чистых данных, в котором был впервые предложен новый подход к глубокому обучению, который может удалять артефакты, шум и зернистость. ; и улучшать изображения, просматривая только поврежденные фотографии. Команда обучила свою систему, используя 50 000 изображений из набора для проверки ImageNet.
К весеннему фестивалю 2018 Tencent Youtu Lab - подразделение китайского технологического гиганта Tencent Group, занимающееся обработкой изображений, распознаванием образов, машинным обучением и интеллектуальным анализом данных, - запустила бесплатный апплет для улучшения фотографий AI Multimedia Lab . Пользователи могли сканировать и загружать, например, монохромную свадебную фотографию своих бабушек и дедушек, и Tencent AI мог заливать сцену естественными цветами.
Команда Youtu проанализировала миллионы общедоступных стоковых фотографий и обучила свой алгоритм обучению в нескольких колориметрических пространствах. Команда разделила изображения на основе цветовой модели Hue-Saturation-Value, чтобы помочь алгоритму определить, например, заплесневелые, выцветшие или поврежденные области. Внутреннее тестирование команды позволило достичь 95-процентной точности распознавания.
На данный момент апплет «Ты и я» в основном оптимизирует восстановление лица на фотографиях. Но такая технология улучшения изображений с помощью ИИ также находит применение в ремонте видео, улучшении анимации, создании медицинских изображений и лечении с помощью ИИ и не только.
Источник: Синхронизированный Китай
Локализация: Меган Хан | Редактор: Майкл Саразен | Продюсер: Чейн Чжан
Вышел Отчет об адаптивности AI для публичной компании Fortune Global 500 за 2018 год!
Приобретите отчет в формате Kindle на Amazon.
Подайте заявку на участие в Партнерской программе Insight, чтобы получить бесплатный полный отчет в формате PDF.
Подпишитесь на нас в Twitter @Synced_Global, чтобы получать ежедневные новости об ИИ!
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
