Мохд Маджид Ахтар, энтузиаст блокчейна и науки о данных, магистр технологий (компьютерная инженерия), Университет Джамия Миллия Исламия, Нью-Дели
Прежде всего, все эти части сделаны путем накопления контента из стандартных книг таких авторов, как «Хан и Камбер», «Випин и Тан» и «Заки и Мира». Классификация — это контролируемое обучение. Это процесс поиска модели, которая отличает классы данных или понятия. Модель получена на основе анализа набора обучающих данных, т.е. (для которых известны метки классов), и модель предсказывает метки классов данных, метки классов которых неизвестны.
Эти модели могут быть получены в различных формах, например (правила ЕСЛИ-ТО, деревья решений, нейронные сети и т. д.).
Приложения найдены в:-
1. Обнаружение спам-сообщений электронной почты на основе заголовка и содержания.
2. Классификация клеток как злокачественных по результатам МРТ-сканирования.
3. классификация галактик
4. классификация документов
5. классификация мультимедиа
6. обнаружение мошенничества
7. банковское дело (подтверждение кредитной карты)
8. покупательские привычки клиента< br /> 9. система рекомендаций.
Определение.Классификация — это задача изучения целевой функции "f", которая сопоставляет каждый набор атрибутов "x" с одной из предопределенных меток класса. 'у'.
Модель классификации полезна для: -
i) Описательного моделирования: - различения
ii) Прогнозного моделирования: - поиска пропущенных значений, например: - Регрессии .
Классификация – это двухэтапный процесс
i) Построение модели: – с обучающим набором.
ii) Использование модели: - с набором для тестирования.
