ЧТО ТАКОЕ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ?
Проще говоря, машинное обучение — это компьютерная программа, которая учится на опыте при выполнении какой-либо задачи.
Машинное обучение — это тип искусственного интеллекта, который дает компьютерам возможность учиться без явного программирования.
ВИДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
1- Контролируемое обучение
Обучение с учителем — это тип алгоритма обучения, который использует известный набор данных, который также называется обучающими данными, для прогнозирования. Набор обучающих данных включает в себя входные данные и значения ответов.
Например: - Для каждой проблемы ученика в классе присутствует учитель, который предлагает решения.
2 — Обучение без учителя
Неконтролируемое обучение берет только набор данных, который имеет только входные данные, и строит математическую модель набора данных.
Неконтролируемое обучение находит структуру или шаблон в наборе данных и группирует (кластерирует) их в точку данных. Распознанный паттерн будет отнесен к категории изучения признаков.
3 – Обучение с подкреплением
Обучение с подкреплением также является алгоритмом машинного обучения, в котором машина предсказывает результат на основе предыдущей обратной связи положительного или отрицательного подкрепления в динамической среде. Алгоритмы машинного обучения можно использовать для определения вероятности ожидаемого результата в конкретных задачах. В алгоритме метаобучения индуктивное смещение изучается самим алгоритмом на основе предыдущего опыта.
