ПРИВЕТ. Я создаю нейронную сеть с помощью nprtool. Я сгенерировал код и получил результаты в матрице путаницы. В итоге я получаю переменную perfoemace. Я не могу понять, каким должно быть значение этой переменной, я имею в виду диапазон. Кто-нибудь может сказать мне это? Я добавляю свои строки кода и свой результат.

% Проверка сети outputs = net(inputs); ошибки = gsubtract (цели, выходы); производительность = производительность (сеть, цели, результаты)

Мой вывод

  • производительность =
0.4772*

Мой второй вопрос заключается в том, как я могу представить сеть, сгенерированную nprtool, с новыми значениями? Я не понимаю концепции.

ОТВЕЧАТЬ

Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech , ME, M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.

Если вы используете patternnet и/или nprtool, наиболее важными результатами являются частоты ошибок для разных классов. Они отображаются в матрице путаницы. Каждый случай индивидуален, потому что количество классов может быть разным, и важность каждого класса может быть разной.

К сожалению, частота ошибок не постоянна. Поэтому очень трудно найти приемлемую целевую функцию, основанную на частоте ошибок, для использования в процедуре численной оптимизации.

Стандартный альтернативный подход состоит в том, чтобы минимизировать MSEtrn с помощью градиентного спуска и надеяться, что результирующее распределение частот ошибок trn/val/tst по классам будет приемлемым. Если нет, компромиссы могут быть реализованы несколькими способами. Одним из способов является использование функции веса ошибки EW в качестве входных данных для TRAIN. Другой способ — добавить зашумленные дубликаты небольших классов с высокой частотой ошибок, потому что их влияние на целевую функцию было слишком небольшим.

СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ