Forbes впервые составил список 30 самых многообещающих стартапов из Германии, Австрии и Швейцарии (DACH) в области искусственного интеллекта и машинного обучения.
Методология
(переведено с сайта deepl.com)
Основное внимание уделяется стартапам на ранней стадии, поэтому учитывались только компании, которые не «старше» трех лет (дата окончания 1 марта 2019 г.). Все стартапы в списке находятся на стадии pre-seed, seed или Series A. Компании были ранжированы по объему финансирования, полученного от инвесторов. Это связано с тем, что уровень финансирования отражает оценку, которую инвесторы приписывают компании, и, таким образом, является результатом рыночного процесса. Не жюри и не журналисты решают, как считают нужным, а инвесторы вкладывают деньги в компании. Это тоже логично: ведь стартап, у которого есть сложности с продажей акций инвесторам, вряд ли сможет добиться успеха на рынке — какой бы хорошей ни была технология.
Приказ не включает оценку Forbes технологии или бизнес-модели компаний. Данные взяты из Crunchbase. Таким образом, раунды финансирования, не указанные в этом списке, не учитывались. При выборе компаний мы руководствовались категориями Crunchbase, но редакционно проверили, какую роль KI/ML играет в бизнес-модели соответствующего стартапа, и на этом основывали свое решение. В список входят стартапы, чей продукт никогда не был бы создан без искусственного интеллекта, и те, чье внимание сосредоточено на чем-то другом, но где ИИ играет важную роль в совершенствовании продукта.
Переведено с помощью www.DeepL.com/Translator
Все 30 стартапов после инвестиционной фазы
1.
i2x
$16,4 млн, Берлин
Компания бывшего управляющего директора studiVZ Михаэля Брема занимает первое место в нашем списке с финансированием в размере 16,4 млн долларов США. Обещание команды основателя Майкла Брема: анализировать и улучшать коммерческие предложения в режиме реального времени.
2ND
German Autolabs
9 миллионов евро, Берлин
Два основателя, Хольгер Вайс и Патрик Вайссерт, ранее занимали руководящие должности в компании Here, занимающейся картами и навигацией. Теперь они хотят создать цифрового помощника для автомобиля, который сделает использование смартфона в автомобиле излишним.
3RD
Merantix
$10 млн, Берлин
Компания ученого-компьютерщика Расмуса Роте хочет стать платформой, которая поддерживает компании, внедряющие результаты исследований ИИ в практические приложения в различных отраслях — таких как автомобилестроение или сектор здравоохранения.
4TH
Wandelbots
€6 млн, Дрезден
Стартап из Дрездена предлагает технологию, которая позволяет программировать роботов без специальных знаний и огромных финансовых затрат. То, что концепция работает, доказывает финансирование инвестором €6 млн (см. статью).
5TH
Piavita
6,5 млн долларов США, Цюрих
Швейцарский стартап хочет революционизировать работу ветеринаров с помощью цифрового измерительного устройства для лошадей. Финансирование от инвесторов составило $6,5 млн (см. статью).
6TH
Fresh Energy
10 миллионов евро, Берлин
Берлинский стартап измеряет данные о потреблении с помощью своего интеллектуального счетчика электроэнергии (Smart Meter) и анализирует их с помощью методов машинного обучения. Энергетическая компания Innogy, из инновационного центра которой возникла компания, инвестировала 3 миллиона евро.
7TH
aifora
3 миллиона евро, Дюссельдорф
Компания из Дюссельдорфа позволяет ритейлерам автоматически оптимизировать свои цены, тем самым увеличивая как продажи, так и прибыль. Команда, состоящая из двух основателей Дэвида Крингса и Томаса Есевски, получила в посевном раунде три миллиона евро от немецкого венчурного капитала Capnamic.
8TH
e-bot7
€ 2,7 млн, Мюнхен
Команда, состоящая из трех основателей Фабиана Берингера, Ксавера Леманна и Максимилиана Герера, разработала программное обеспечение для чат-ботов для клиентских систем, которое должно сократить среднее время обработки проблем на 80 процентов. Инвесторы вложили в компанию более 2,4 млн евро, совсем недавно был проведен раунд серии А на 2 млн евро с мюнхенским VC 42CAP.
9TH
Scalyte
2,8 млн швейцарских франков, Зурзее, Люцерн
Основанный в 2017 году швейцарский стартап использует методы глубокого обучения для изучения отдельных клеток человека и, таким образом, предоставляет информацию о заболеваниях. То, что длилось не менее четырех недель, должно, по словам Скейлита, стать возможным всего за два-три дня.
10TH
realxdata
2 миллиона евро, Берлин
Команда основателей Даниэля Спрюнкера, Иньяки Мерино и Титуса Альбрехта работает над платформой недвижимости, основанной на больших данных, которая направлена на улучшение оценки активов и оптимизацию портфеля. В июне прошлого года в посевном раунде было 2 миллиона евро.
11TH
Очки
1,9 млн швейцарских франков, Мартиньи, Вале
Стартап, базирующийся в швейцарском кантоне Вале, начинался как побочный продукт исследовательского института Idiap, который также работает там и разрабатывает программное обеспечение для отслеживания глаз для камер с определением глубины.
12TH
Ares Genetics
€1,3 млн, Вена
Стартап, принадлежащий немецкой диагностической компании Curetis, хочет разработать алгоритмы, которые могут количественно определять не только болезнетворные микробы, но и их устойчивость к антибиотикам.
13TH
Moon Vision
€ 1,2 млн, Вена
Стартап двух основателей Флориана Бауэра и Александра Хирнера специализируется на распознавании объектов. Один из продуктов: программа «DishTracker», которая самостоятельно определяет продукты питания и тем самым, например, упрощает процессы оплаты в столовых.
14TH
ImageBiopsyLab
1 миллион евро, Вена
Программное обеспечение компании анализирует рентгеновские снимки в ортопедии и ставит диагноз врачу. Кроме того, компания разработала прогностические модели для оценки риска возникновения у пациента проблем с коленным суставом в будущем.
15TH
Rasa
1,1 миллиона долларов США, Берлин
В прошлом году основатели Алан Николь и Александр Вайдауэр уже были в списке Forbes 30 Under 30 Europe в области технологий. Цель их компании: разработать чат-ботов, которые действительно понимают, чего хочет клиент. В число клиентов входят UBS и Helvetia.
16TH
Deep Code
1,1 млн швейцарских франков, Цюрих
Легче писать лучший код — это то, что делает возможным самообучающийся помощник по программированию от Deep Code. Компания была основана в июне 2016 года Мартином Вечевым, Веселином Райчевым и Борисом Паскалевым как дочерняя компания ETH Zurich.
17TH
Kido Dynamics
1,1 млн швейцарских франков, Лозанна
Швейцарский стартап — самый молодой в нашем списке — 1 апреля он отмечает свой первый день рождения. Компания работает над платформой анализа данных для умных городов. Только в марте был выдан кредит на развитие от Швейцарского фонда технологических инноваций (FIT) на сумму более 400 000 швейцарских франков.
18TH
Стенон
0,9 млн евро, Потсдам
Компания Stenon была основана в Берлине, но быстро переехала в гораздо более сельский Потсдам. Конечно, потому что компания основателя Доминика Рота разработала для фермеров устройство для мобильного анализа почвы в режиме реального времени. Помимо измерения данных, Stenon использует модели машинного обучения для выработки рекомендаций по оптимальному управлению полями.
19TH
5Аналитика
0,9 млн евро, Кёнген,
Баден-Вюртемберг
Платформа стартапов 2016 года, основанная Александрой Беллановой, Себастьяном Кленк и Стефаном Зёнле, должна упростить компаниям интеграцию ИИ в свои производственные процессы. В число клиентов входят Volkswagen, Telefónica и фармацевтическая компания Merck.
20TH
Legartis
1 миллион швейцарских франков, Цюрих
Программное обеспечение компании Legal-Tech, основанной юристами Дэвидом Блохом и Марком фон Самсон-Химмельстьерна, автоматически анализирует юридические документы — и, по их собственным заявлениям, намного быстрее, чем это было возможно ранее. В число инвесторов входит издательство Stämpfli.
21ST
Parashift
1 миллион швейцарских франков, Зиссах, Базель
Претензия швейцарского стартапа — положить конец утомительной ручной бухгалтерской работе. Благодаря процессу извлечения документов на основе искусственного интеллекта клиенту больше не нужно вводить какие-либо данные вручную.
22ND
Апостера
1 миллион долларов США, Мюнхен
Команда основателя Виктора Самойленко и генерального директора Андрея Голубинского работает над программным обеспечением дополненной реальности для автономного вождения. Посевной раунд, завершившийся в начале прошлого года, возглавила украинская ВК СМРК.
23RD
Raylytic
0,85 млн евро, Лейпциг
Raylytic — вторая после Wandelbots компания из Саксонии в нашем списке. Команда во главе с основателем Фрэнком Траутвейном активно работает в области анализа данных медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки. В рамках посевного раунда технологический стартап-фонд Saxony инвестировал в компанию 850 000 евро.
24TH
Checkout Technologies
0,85 млн евро, Мюнхен
Компания с офисами в Мюнхене, Милане и Сан-Франциско намерена оптимизировать использование касс самообслуживания в магазинах. Видение будущего: создавать полностью автономные магазины.
25TH
aiconix.ai
0,77 млн евро, Гамбург
Стартап посвящен вопросу, почему одни ролики смотрят, а другие нет. С его платформой производители средств массовой информации уже должны быть в состоянии предсказать на монтажной станции, когда зритель потеряет интерес. Инвесторы включают Next-Media-Accelerator компании Axel-Springer-Verlag.
26TH
Brighter AI Technologies
0,65 млн евро, Берлин
Стартап во главе с генеральным директором Марианом Глэзером возник в инкубаторе автомобильного поставщика Hella. Первоначально она разработала программное обеспечение, которое преобразует ночные снимки в изображения, которые выглядят так, как будто они были сделаны днем, для лучшего просмотра во время вождения. Между тем технология используется для другой цели — а именно для анонимизации данных изображения.
27TH
SkAD Labs
0,75 млн долларов, Экюблен, Во
Задача стартапа: создать инженерное программное обеспечение следующего поколения для разработки виртуальных продуктов. Это должно сократить время разработки вдвое.
28TH
Цифровая претензия
0,65 млн долларов США, Вена
Стартап позиционирует себя как универсальное решение для управления восстановлением. Программное обеспечение автоматически группирует, классифицирует и анализирует документы — и инициирует процессы восстановления.
29TH
Enginsight
0,42 млн евро, Йена, Тюрингия
Компания специализируется на кибербезопасности и обещает «максимальную безопасность за счет интеллектуального анализа».
30TH
RetinAI Medical
0,40 млн швейцарских франков, Берн
Команда хочет использовать распознавание изображений на основе искусственного интеллекта для улучшения ухода за глазами. Программное обеспечение компании предназначено для выявления различных заболеваний глаз на ранней стадии.
Текст: Доминик Майзингер
Статья была опубликована в нашем мартовском номере 2019 года «AI».
