Будьте готовы к науке о данных с Сираджем Равалем

Наука о данных требует, чтобы вы продолжали учиться и обновлять свои навыки. Часто я ловлю себя на том, что бегу к YouTube или онлайн-учебнику, чтобы просмотреть концепцию, которую я недавно обнаружил. Иногда ваша логика нечеткая, и вам нужно освежить свои знания, и есть много ресурсов на выбор. Обычно я натыкаюсь на видео от Three Blue One Brown, Stat Quest, PyData или Data School. Однако в блоке появился новый парень, с которым я недавно познакомился, когда пытался узнать, как работает Word2Vec. Его зовут Сирадж Равал, и он, возможно, самая значимая фигура в жизни такого подающего надежды специалиста по данным, как я.

Первое, что вы заметите в Сирадже, — это волосы. Это весело, свежо и увлекает, как и подход Сираджа к преподаванию концепций, связанных с наукой о данных, искусственным интеллектом и математикой. Он является основателем и директором Школы ИИ, посвященной тому, чтобы вдохновлять и обучать людей тому, как создавать ИИ бесплатно. Это продолжается последние три года, и я заметил, что его видео становятся все более популярными благодаря актуальной теме, стилю преподавания, великолепным урокам и учебной программе, которую он предлагает. В конечном счете, он хочет, чтобы вы использовали ИИ для решения серьезных проблем в вашем местном сообществе, что является важной движущей силой его видео и его школы. О, я также упомянул, что он случайным образом болтает о неконтролируемом обучении?

Как бы то ни было, он имеет степень в области компьютерных наук Колумбийского университета и жил и в США, и в Амстердаме. Он является автором бестселлера «Децентрализованные приложения: использование технологии блокчейн Биткойн». Если вы посмотрите на его LinkedIn, Сирадж сделал неплохую карьеру после окончания колледжа в 2012 году:

- Ведущий инженер-программист в BlabSay

- Исследователь робототехники в Колумбийском университете

- Ведущий инженер-программист в Lucid Robotics

- Инженер-программист в Meetup

- Мобильный инженер в CBS Interactive

- Преподаватель разработчиков в Twilio

Его гордостью и радостью в последнее время были Школа ИИ и его видео на YouTube. Я упоминал ранее, что искал обучающие видеоролики Word2Vec, когда наткнулся на Siraj. Он прошел через всю модель под названием Thrones2vec, чтобы познакомить с ней людей. Это было весело, но я многое узнал о глобусах, токенизированных данных и графиках T-SNE. От начала до конца он знакомит вас со всем простым языком. Однако не в его стиле доносить это до вас в виде легко усваиваемых звуковых фрагментов, он займется математикой, когда придет время, и именно здесь Сирадж сияет. Сирадж собирает эти видеоролики с заманчивыми названиями, такими как «Изучай физику за 2 месяца» или «Изучай машинное обучение за 3 месяца». Звучит как реклама стартового комплекта для домашнего спортзала, но он не торопится, чтобы составить для вас учебную программу, которая непроста и очень сложна. Вы боретесь с этим, и вы можете чувствовать, что изучили основы за такое короткое время и можете продолжать учиться. Он вдохновляет мышление роста. Он также собирает видеоролики, показывающие начинающим исследователям ИИ и специалистам по данным, как создать стартап ИИ с нуля. Помните, что он полностью посвящен предпринимательству и решению проблем, которые может предложить ИИ, поэтому он не боится поделиться некоторыми советами и рекомендациями для начала работы.

Тем не менее, я собираюсь проводить много времени, слушая, читая и наблюдая за тем, что может предложить Сирадж. Его подход к обучению заразителен, а его видео интересны и нетехнической аудитории. Вы можете использовать его для выполнения забавных проектов, чтобы узнать больше, освежить свое понимание таких тем, как TensorFlow, анализ настроений, статистика, или вы можете сидеть сложа руки и наблюдать, как он создает торгового бота или говорит о машинном обучении TPU. Надеюсь, вы найдете его таким же удивительным, как и я. Если вы все еще не уверены, вот несколько моих любимых видео ниже:

Все еще не убедили?! Хорошо, вот клип на его песню Data Lit: