Определения NextGen MobileNetV3
В недавнем прошлом глубокое обучение значительно обогнало достижения в области компьютерного зрения. Хотя многие улучшения визуального распознавания предоставляются через Интернет, они также могут быть реализованы на мобильных устройствах, к которым пользователи имеют доступ в любое время и в любом месте.
Мобильные устройства увеличивают вычислительную мощность, которая может предоставлять эти технологии, но при этом визуальное распознавание на устройстве по-прежнему создает множество проблем. Для достижения эффективности модели должны быстро и точно выполняться в среде с ограниченными ресурсами, используя ограниченные вычисления, мощность и пространство.
Поиск MobileNetV3
В 2017 году Google AI объявила о выпуске MobileNets - моделей компьютерного зрения, предназначенных для эффективного повышения точности с учетом ограниченных ресурсов для встроенных или встроенных приложений. В настоящее время продолжаются дополнительные исследования, и теперь исследователи выпустили MobileNetV3, который представляет собой мобильную сеть следующего поколения, основанную на сочетании дополнительных методов поиска и новой архитектуры.
MobileNetV3 настраивается на процессоры мобильных телефонов с помощью комбинации аппаратного поиска сетевой архитектуры (NAS), дополненной алгоритмом NetAdapt, а затем улучшается за счет передовых архитектурных достижений.
После этого исследователи смогли создать две новые модели MobileNet для выпуска: MobileNetV3-Large и MobileNetV3-Small, которые предназначены для случаев использования с высоким и низким уровнем ресурсов соответственно. Затем модели адаптируются и применяются к задачам обнаружения объектов и семантической сегментации.
Возможное использование и эффекты
Наличие как больших, так и малых моделей MobileNetV3 позволит исследователям стимулировать прогресс, который предоставит высокоточные сетевые модели следующего поколения для развития компьютерного зрения на устройствах.
Подробнее: https://arxiv.org/abs/1905.02244v1
Спасибо за прочтение. Прокомментируйте, поделитесь и не забудьте подписаться на нашу еженедельную новостную рассылку AI Scholar, чтобы получать самые свежие и интересные исследования! Вы также можете подписаться на меня в Twitter и LinkedIn. Не забудьте 👏, если вам понравилась эта статья. Ваше здоровье!
