Как следует из названия, классификация — это область исследований, которая позволяет вам классифицировать вещи, объекты, текст, изображения, звуки и т. д. с помощью техники контролируемого машинного обучения. Это означает, что вы прогнозируете значения на основе помеченных данных обучающих примеров, которые вы предоставили ранее.
Существует два основных типа задач классификации:
- Двоичная классификация — когда задача классификации имеет два возможных результата:
- Половая классификация: мужчина/женщина
- Фильтрация электронной почты: спам/не спам
- Банковская транзакция: мошенническая/авторизованная
2. Многоклассовая классификация — когда задача классификации имеет более двух различных классов:
- классификация по типу почвы
- классификация видов культур
- анализ тональности текста
Какие типы алгоритмов классификации наиболее часто используются в машинном обучении?
- Линейные классификаторы: логистическая регрессия, наивный байесовский классификатор
- Опорные векторные машины
- Деревья решений
- Усиленные деревья
- Случайный лес
- Нейронные сети
- Ближайший сосед
Ресурсы:
- Обучение с учителем: основы классификации и основные алгоритмы
- Алгоритмы классификации в машинном обучении…
- Типы алгоритмов классификации в машинном обучении
Первоначально опубликовано на https://bitesizedknowledge.blogspot.com.