Доктор Лэнс Б. Элиот, AI Insider

Что мы получили, высадившись на Луну? Ловкие ответы заключаются в том, что мы получили Tang, о-о-очень вкусную смесь апельсинового напитка с искусственным вкусом, и мы привезли на землю около 50 фунтов камней и грязи только в миссии «Аполлон-11».

Серьезно, трудно представить, что кто-то действительно будет утверждать, что единственная польза от высадки на Луну состоит из смеси напитков и нескольких камней. Мир был сосредоточен на чем-то действительно вдохновляющем.

Вы также можете с относительной уверенностью утверждать, что работа над Луной стимулировала развитие электроники и вычислительной техники. Привлечение внимания к общей цели, которая способствовала развитию электроники и компьютеров, скорее всего, вызвало и подтолкнуло эти ответвления и побочные продукты в большей степени, чем если бы они просто действовали в повседневных экономических целях.

Я не думаю, что у нас есть машина времени, которая позволила бы нам как-то переиграть эпоху и сделать вид, что есть альтернатива не лететь на Луну, а потом посмотреть, как обстоят дела.

Всеобъемлющая тема заключается в том, что иногда, когда вы делаете одно дело, могут возникать различные ответвления и побочные продукты, предлагающие двойное,

Давайте прямо сейчас переключим наше внимание на другой вид лунного выстрела, а именно на усилия по созданию беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом. Я неоднократно заявлял в своих статьях и презентациях, что создать настоящий беспилотный автомобиль с искусственным интеллектом очень сложно. Очень, очень тяжело. Известно, что Тим Кук, генеральный директор Apple, сказал, что беспилотный автомобиль с искусственным интеллектом действительно похож на лунный выстрел. Шансы на успех неоднозначны, и это не гарантировано при любом натяжении воображения.

В Институте беспилотных автомобилей Cybernetic AI мы разрабатываем программное обеспечение AI для беспилотных автомобилей. Кроме того, мы определяем ответвления и побочные продукты, делая это вместе с автопроизводителями и другими технологическими фирмами в этой нише.

Я хотел бы сначала уточнить и представить понятие о том, что существуют разные уровни беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом. Самый верхний уровень считается уровнем 5. Самоуправляемый автомобиль уровня 5 — это автомобиль, которым управляет ИИ, и в нем не участвует человек-водитель.

Для беспилотных автомобилей с уровнем ниже 5 в автомобиле должен находиться водитель-человек. Водитель-человек в настоящее время считается ответственной стороной за действия автомобиля. ИИ и водитель-человек совместно выполняют задачу вождения.

Еще одним ключевым аспектом беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом является то, что они будут ездить по нашим дорогам среди машин, управляемых людьми.

Возвращаясь к теме выгодных ответвлений или побочных продуктов, давайте рассмотрим, каким образом усилия, подобные самоуправляемым ИИ, имеют встроенную функцию twofer.

Взгляните на рисунок 1.

Как показано, читая диаграмму слева направо, можно увидеть, что могут быть ответвления, связанные с аппаратным обеспечением, в усилиях по созданию беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, могут быть ответвления, связанные с программным обеспечением, и могут быть «трансформационные» ответвления.

Преобразующие ответвления состоят из некоторых инноваций, которые возникли за пределами беспилотных автомобилей с ИИ, и для которых производитель беспилотных автомобилей с ИИ использовал эту инновацию и преобразовал ее во что-то новое или новаторское, таким образом, в этом преобразовании заложен потенциал ответвления. вариант, который можно пересадить обратно в царство беспилотных автомобилей без искусственного интеллекта.

Давайте начнем с реального примера ответвления, в данном случае связанного с аппаратным обеспечением.

Недавно в индустрии беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом появилось несколько привлекательных новостей. В частности, Waymo, компания Google/Alphabet, занимающаяся автономными транспортными средствами, объявила, что намерена продавать или лицензировать свою сенсорную технологию LIDAR третьим сторонам, но только в том случае, если эти третьи стороны согласятся не использовать эту технологию для создания беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом. .

Для меня это громкий взрыв стартового пистолета, который выстрелил, чтобы подчеркнуть, что гонка за беспилотный автомобиль с искусственным интеллектом также имеет много места для ответвлений и побочных эффектов.

Многие считают лидар основным типом датчика, сочетающим в себе свет и радар (лидар). Вы не будете использовать LIDAR исключительно в качестве единственного датчика на беспилотном автомобиле с искусственным интеллектом, а вместо этого заставите его работать в дополнение, скажем, к камере, обычному радару, ультразвуковым датчикам и так далее.

Многие считают, что использование LIDAR имеет решающее значение для достижения уровня 5, в то время как некоторые, в первую очередь Илон Маск и Tesla, утверждают обратное, и поэтому Tesla не оснащены LIDAR. Маск, тем не менее, признал, что он может ошибаться в отношении LIDAR, и нам всем придется подождать и посмотреть, были ли его инстинкты на уровне или нет.

Что касается Waymo, то они твердо верят в LIDAR. Некоторые эксперты поздравили Waymo с тем, что они выбрали собственный путь в области LIDAR, позволив Waymo предположительно контролировать и определять, что делает LIDAR и как они будут его использовать.

Некоторые эксперты говорят, что вы сошли бы с ума, будучи производителем беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, если бы посвятили свое внимание и драгоценные ресурсы тому, чтобы заново изобрести колесо, создав собственный лидар. Количество производителей лидаров быстро растет, и кажется, что на каждом новом рассвете где-то появляется новый стартап лидаров. Жарко.

Частично это также связано с историческим импульсом.

В случае с Waymo они отважились на создание собственного лидара в то время, когда вариантов лидаров, возможно, было немного. Вы можете попытаться доказать, что они по необходимости решили взять быка за рога. Нужно ли им это делать сегодня, ну, это другой вопрос.

Причина, по которой я упомянул о Waymo LIDAR и объявлении, связана с понятием ответвления или побочного продукта. Вы могли заметить, что я упоминал ранее, что Waymo ограничивает круг лиц, которые потенциально могут приобрести или лицензировать LIDAR у них. Они исключают использование LIDAR для беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом.

Почему? Проще говоря, они не хотят передавать свой «секретный соус» другим производителям беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом.

Итак, у нас есть крупная компания по производству беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, которая готова предоставить в качестве ответвления или побочного продукта собственный запатентованный лидар, если он используется для чего-либо, кроме беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом (могут быть и другие). ограничения, на которые они в конечном итоге попадут, что зависит от того, какие третьи стороны обратятся к ним по поводу возможного использования).

Хотя продажа или лицензирование их LIDAR вряд ли в ближайшее время принесет много денег, тем не менее, они продемонстрируют неотъемлемую ценность технологии и интеллектуальной собственности, которые разрабатывает Waymo. обеспечить поддержку рынка в отношении того, что Waymo стоит того, чтобы сделать ставку, а также помочь в предложении той оценки, которую воплощает Waymo.

На это есть и другой ракурс. Может случиться так, что, выводя инновацию на рынок, вы в конечном итоге получите обратную связь, которую в противном случае вы вряд ли получили бы самостоятельно.

Сейчас я ухожу от объявления Waymo и хочу охватить другие аспекты в целом, касающиеся ответвлений и побочных продуктов, а также определить другие виды таких аспектов, которые могут возникнуть на арене беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом.

Датчики беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом готовы стать ответвлением

Аспекты датчиков являются наиболее зрелыми для ответвления. Если вы делаете датчик, который вы разработали специально для беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, высока вероятность того, что такой датчик можно использовать другими способами и другими способами. Наиболее очевидным будет использование других видов автономных транспортных средств (AV), таких как использование вашего датчика в автономном беспилотнике или автономном подводном транспортном средстве.

По общему признанию, использование вашего датчика в другом семейном AV не так уж сложно. По-видимому, это должны быть способы, которые уже бросаются в глаза.

Более явной натяжкой было бы рассмотреть возможность использования ваших датчиков в чем-то другом, кроме транспортного средства. Отвлекитесь от транспортных средств и подумайте, как еще можно использовать датчик. Может ли это быть устройство Интернета вещей (IoT), которое можно использовать на рабочем месте? А может в доме? Нет сомнений в том, что рынок IoT огромен и растет, поэтому, возможно, вы сможете повторно применить свой датчик в этом пространстве.

Одна из трудностей, которые часто возникают при мозговом штурме по поводу других вариантов использования ваших собственных инноваций, заключается в том, что вы можете попасть в ловушку группового мышления. Если все в вашей команде собрались за столом для разработки сенсора для целей Y, они, вероятно, погружены в вопрос Y. Это все, что они думают об этом. Это то, что они знают лучше всего.

Попытки заставить их выйти за рамки Y обычно не всегда даются легко. На самом деле, иногда они могут настаивать на том, чтобы оставаться внутри коробки.

Они могут быть правы, они могут ошибаться.

Вам нужно выяснить, действительно ли попытка использовать инновацию для других целей может быть неуместной, или это просто колебания, основанные на привязке к тому, что команда уже знает. Это может быть трудно различить. Попытка впихнуть инновацию в другие области применения может быть непродуктивной, и, что еще хуже, может оказаться неблагоприятной.

Я работал с некоторыми ведущими технологическими лидерами, которые постоянно выдвигали новые (и часто дикие) идеи о том, как они могут перепрофилировать свои инновации. Они ели еду и придумывали другую идею. Они разговаривали по телефону и внезапно приходили в голову идеи. Они были похожи на миниатюрные фабрики по производству идей.

Иногда это было удобно и давало возможность адаптировать нововведение для других заметных целей. В других случаях это выглядело так, как если бы изобретение было швейцарским армейским ножом, который можно было использовать тысячей способов, тогда как на самом деле это была просто зубочистка, не имеющая других инструментов, без консервного ножа, нож, отвертка и так далее. Я не говорю, что они не могли в конечном итоге адаптировать новшество, просто расстояние было больше, чем предполагалось высшим руководством.

Иногда вывод инновации на рынок может стать новой дозой реальности для топ-лидера. Внутри фирмы персоналу, возможно, трудно сопротивляться безумным идеям. Они не хотят, чтобы их считали скептиками. Позволив инновациям проникнуть на рынок, именно рынок обеспечит необходимую обратную связь. Это может заставить высшее руководство слушать и обращать внимание, когда в противном случае они могли бы колебаться.

Другая сторона этой медали заключается в том, что иногда внутренние разработчики ИИ настолько перегорели, что не могут представить себе что-то новое со своими инновациями. Если вы вкладываете все свое сердце и душу в датчик для беспилотного автомобиля с искусственным интеллектом, и вы устали от этого, даже если есть проблеск перспективы для датчика в каких-то других отношениях, вы не можете справиться с дополнительными усилиями. который, несомненно, ляжет на ваши плечи. Таким образом, вы можете подсознательно отказаться от нового использования, отчасти из-за базовых инстинктов выживания.

Помимо датчиков, существует множество другого оборудования, которое может использоваться не только в беспилотных автомобилях с искусственным интеллектом. Существуют специализированные процессоры, графические процессоры, FGPA и тому подобное, и все они могут применяться в других областях деятельности.

Я понимаю, что многие из этих аппаратных усовершенствований уже были сделаны для других областей, а затем были повторно применены в нише беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом. Я не утверждаю, что изначально они были сделаны обязательно для беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом. В некоторых случаях что-то, что было сделано для другой цели, было перенесено в область беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом.

Мое описание аппаратных аспектов может быть легко применимо к программным аспектам.

Если вы разработаете симуляцию для беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, основанную на разработке нового способа симуляции, возможно, вы сможете повторно применить эту возможность в других областях.

Подумайте обо всем программном стеке, связанном с беспилотными автомобилями с искусственным интеллектом.

Вам нужно будет решить, хотите ли вы, чтобы другие конкурирующие производители беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом могли использовать ваше новое для рынка программное обеспечение. Это что-то, что дает вам конкурентное преимущество? Не раскроет ли это слишком много вашего секретного соуса?

Мы, конечно, видели некоторых производителей беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, которые решили не только вывести ответвление на рынок, но даже сделать его доступным с открытым исходным кодом.

Автономная система визуализации Uber (AVS) выпущена с открытым исходным кодом

Например, на конференции Autonomous Vehicle (AV) 2019 у меня была возможность пообщаться с Хью Рейнольдсом, руководителем отдела моделирования группы передовых технологий (ATG) Uber. После использования нескольких пакетов моделирования они разработали внутреннюю возможность, которой недавно решили поделиться с промышленностью.

Он и его команда выпустили версию своей автономной системы визуализации (AVS) с открытым исходным кодом. Он состоит из элемента, известного как XVIZ, который представляет собой спецификацию, связанную с управлением сгенерированными данными о беспилотных автомобилях с искусственным интеллектом, и включает их streetscape.gl, который предоставляет средства для создания веб-приложений, использующих данные, основанные на на форматах XVIZ. Вы можете найти эти инструменты на GitHub (https://uber.github.io/).

Уже есть другие производители беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, которые указали, что они, вероятно, будут использовать эту возможность. Поскольку это открытый исходный код, это снижает опасения других производителей беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом по поводу того, что они обязательно будут привязаны к чему-то, что в противном случае мог бы контролировать другой производитель. Некоторым может показаться странным сделать его открытым исходным кодом, но в этом есть не просто какой-то альтруизм, есть вероятность, что это в конечном итоге также поможет Uber, стимулируя экосистему вокруг симуляции, и принесет пользу симуляции, улучшив ее таким образом, что У самого Uber, возможно, не было времени или он думал об этом.

В сочетании программного и аппаратного обеспечения мы увидели, что аспекты машинного обучения и глубокого обучения также стимулируют ответвления. Для беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом одним из наиболее важных элементов является использование глубоких искусственных нейронных сетей, особенно при анализе и интерпретации данных датчиков. Существуют программные инструменты и аппаратные возможности машинного обучения и глубокого обучения, созданные в области беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, которые постепенно выходят на рынок для использования в других областях.

Предположим, что пока инженеры и ученые работали над созданием необходимых инноваций и высоких технологий для полета на Луну, они решили сразу же создать ответвления или побочные продукты?

Я задаю этот вопрос, потому что он поднимает важное соображение о ответвлениях и спин-оффах. Каковы подходящие сроки для создания ответвления или спин-оффа?

Сроки ответвления или побочного продукта

Представьте себе высокотехнологичных луноходов 1960-х годов, которые вместо того, чтобы сосредоточиться на том, как управлять космической капсулой, чтобы приземлиться на Луну, вместо этого занялись изготовлением микроволновых печей, которые можно было бы использовать в домашних условиях. Возможно, мы бы не попали на Луну. Или, может быть, нам понадобилось бы еще десять лет, чтобы добраться туда.

Дело в том, что если вы начнете заниматься ответвлением или побочным продуктом, есть шанс, что вы рискуете продолжить свое вязание. Возможно, вы берете на себя больше, чем можете проглотить. Проблема может стать одной из основных, получив вторую скрипку в ответвлении, что, возможно, не входило в ваши планы, но вы впадали в нее медленно, неумолимо, как зыбучие пески.

Это легко сделать. Иногда ответвление получает всю славу. Основное использование уже хорошо принято внутри фирмы. Большинство воспринимают это как должное. Возбуждение от того, что ваше аппаратное или программное обеспечение применяется в новом домене, довольно опьяняющее. Высшее руководство может легко поддаться соблазну и начать непреднамеренно отвлекать ресурсы и внимание от основного использования.

Достижения в области основного использования начинают откладываться или откладываться. Возможно, качество обновлений или исправлений начинает снижаться. Другое использование ядра истощает энергию и силу воли, которые привели ядро ​​туда, где оно есть. Конечно, другое использование может быть многообещающим, в то время как жертвы ядром могут подорвать ядро ​​в целом.

Я предостерегаю топ-лидеров от того, чтобы они убедились, что их утки настроены правильно, когда они принимают решение о создании какого-либо ответвления или побочного продукта. Готовы ли они сделать это? Какая часть их существующих ресурсов будет направлена ​​на это? Будут ли они уделять ядру столько же внимания, сколько и ответвлениям, или они будут подсознательно истощать ядро? Все это важные вопросы, которые необходимо обсудить.

Вопрос времени трудно сбалансировать. Вы хотите вывести ответвление, пока ядро ​​все еще считается новым и достойным. Если вы ждете слишком долго, а ядро ​​уже затмевают другие заменители на рынке, вы упустили свое окно возможностей. Время должно быть хваленым режимом Златовласки, не слишком рано, не слишком поздно, только правильная температура, как они говорят.

Еще одно соображение заключается в том, готова ли инновация, созданная командой, ориентированной на внутренние дела, превратиться в бизнес в бизнесе. Когда вы продаете или лицензируете свою инновацию другим фирмам, у вас внезапно появляется совершенно новая энчилада, с которой вам приходится иметь дело, а это означает, что вам нужно предоставлять услуги этому клиенту или группе клиентов. Готова ли ваша внутренняя команда иметь дело с внешними организациями, которым нужна поддержка или иным образом требуются услуги, которые вашей команде раньше не приходилось делать?

Заключение

Есть некоторые мрачные эксперты, которые говорят, что мы никогда не создадим настоящие автомобили с искусственным интеллектом. Мы все занимаемся дурацкими делами, утверждают они. Хотя я не согласен с их оценкой, я хотел бы указать им, что даже если они правы, в чем я сомневаюсь, но даже если они правы, стремление к беспилотным автомобилям с искусственным интеллектом создает многочисленные преимущества, которые, как я утверждаю, иначе не были бы скорее всего существуют.

По сути, я утверждаю, что гонка за настоящими беспилотными автомобилями с искусственным интеллектом имеет и другие преимущества, помимо того, можем ли мы на самом деле создать настоящие беспилотные автомобили с искусственным интеллектом.

Одним из очевидных преимуществ является то, что обычные автомобили получают больше автоматизации. Как бы это ни выглядело хорошо, я также предупредил, что нам нужно с осторожностью относиться к автоматизации несамоуправляемых автомобилей до такой степени, что люди будут усыплены или обмануты, веря, что ИИ может сделать больше, чем он может на самом деле.

Самоуправляемые автомобили с искусственным интеллектом — захватывающая идея, которая вдохнула новую жизнь в область искусственного интеллекта. Это помогло вывести ИИ из закулисья университетских лабораторий на свет. Как бывший университетский профессор, я до сих пор поддерживаю свои корни во многих университетах, и я своими глазами видел, как беспилотные автомобили с искусственным интеллектом «вовлекают» преподавателей и студентов в области искусственного интеллекта, которым, как мне кажется, не уделялось бы столько внимания. в противном случае.

Общество в целом было заинтересовано в обсуждении тем о транспорте, которые, как мне кажется, не были бы такими активными или захватывающими, если бы не усилия по созданию беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом. Регуляторные органы рассматривают возможность появления беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом, что также поднимает тему мобильности и того, как наше общество может сделать больше для повышения мобильности.

Короче говоря, как и в случае с настоящим лунным выстрелом, я бы сказал, что появление беспилотных автомобилей с искусственным интеллектом стало мотиватором. Он привлек внимание не только к беспилотным автомобилям с искусственным интеллектом, но и к гораздо большему, включая социальные, деловые, экономические и нормативные аспекты. Это вдохновение вдохновляет новаторов, мечтателей, инженеров, ученых, экономистов и всех бесчисленных заинтересованных сторон, которых затрагивают беспилотные автомобили с искусственным интеллектом.

Согласитесь ли вы с тем, что гонка за беспилотными автомобилями с искусственным интеллектом породила эти аспекты или нет, по крайней мере, возможно, мы можем согласиться с тем, что достижения в области искусственного интеллекта, наряду с аппаратным и программным обеспечением, имеют и, вероятно, будут продолжать иметь глубокое значение. эффект перелива. Количество ответвлений и спин-оффов будет постепенно увеличиваться, и я предсказываю, что вы увидите, что погоня за беспилотными автомобилями с искусственным интеллектом дает больше, чем вы могли ожидать.

Я не думаю, что мы оглянемся назад и скажем, что все, что у нас есть, это Тан, и вместо этого мы скажем, что без погони за беспилотными автомобилями с искусственным интеллектом у нас не было бы удивительных достижений, которыми мы будем наслаждаться в будущее. Правда, смотреть на лунные камни не будет, но все равно будет хорошо, помяните мои слова.

Для бесплатного подкаста этой истории посетите: http://ai-selfdriving-cars.libsyn.com/website

Подкасты также доступны на Spotify, iTunes, iHeartRadio и т. д.

Подробнее о беспилотных автомобилях с искусственным интеллектом см.: www.ai-selfdriving-cars.guru.

Авторское право, 2019 г., доктор Лэнс Элиот