Согласно исследованию IDC, 34% европейских компаний планируют внедрить технологии искусственного интеллекта в той или иной форме в 2019 году. Что еще более удивительно, более 70% тех, кто уже внедряет ИИ, надеются получить преимущества для бизнеса в течение 24 месяцев. Ожидается, что к 2022 году около 11 миллиардов долларов будет использовано для технологий искусственного интеллекта и его приложений по всей Европе. Итак, вы можете себе представить, как это будет выглядеть во всем мире.

Что ж, для этого не нужны электрические куклы, автономные дроны-убийцы или белые роботы. Чтобы быть реалистичными, давайте сосредоточимся на том, как мы можем определить и реализовать реальные стратегии искусственного интеллекта, которые могут принести прибыль бизнесу.

Экономика вычислений продемонстрировала резкий сдвиг и перешла к анализу в режиме реального времени богатых мультимедийных данных, таких как распознавание лиц, и создание мультимедийных данных, таких как речь, искусственное создание речи, письменные языки и т. д. Это также сместило акцент на видео, которое может имитировать и подделывать, используя такие методы, как генеративно-состязательные сети (GAN). Если вы не знакомы с такими понятиями, как дипфейки и исследование глубокого голоса, то я рекомендую вам провести исследование и выяснить, почему дебаты вокруг этического использования ИИ так распространены в наши дни.

ИИ — это гораздо больше, и есть еще о чем поговорить.

Первое и главное, что вам нужно иметь в виду, это то, что ИИ — это не что-то одно. Это первая мысль, которая приходит вам в голову при взгляде на удобство использования ИИ, таких как Cortana, Alexa и Siri. Это гораздо больше, это не то, что вы можете подключить к бизнесу. ИИ — это, по сути, набор инструментов и технологий, которые можно использовать для различных приложений. Искусственный интеллект внес существенные изменения в мир бизнеса, хотя будущее остается туманным, в наши дни компании используют инструменты ИИ, чтобы не отставать от этого рынка труда, ориентированного на технологии. Это хороший подход, потому что бизнес может добавить к этому ценность.

Искусственный интеллект играет важную роль в бизнес-аналитике, например, некоторые из недавно разработанных возможностей ИИ, похоже, взяты из художественного фильма. ИИ способен не только делать вещи из научной фантастики, но и иметь огромное значение в мире аналитики. ИИ в бизнес-аналитике помогает демократизировать данные, чтобы улучшить внедрение аналитики. До того, как появились большие данные, бизнес-аналитика имела очень ограниченное значение. Именно из-за больших данных бизнес-аналитика считается ценной.

В настоящее время многие компании и предприятия хотят нанять специалистов по искусственному интеллекту в области бизнес-аналитики, чтобы расширить возможности ИИ в своей компании.

Вот как ИИ меняет мир бизнес-аналитики к лучшему:

  • Преобразования в различных отраслях

Он быстро идет в ногу со временем и трансформирует различные отрасли. ИИ повлиял на такие отрасли, как финансовые услуги, здравоохранение, торговля и наука о жизни. Давайте возьмем пример: в медицине ИИ теперь играет роль клинического помощника, помогающего быстро и надежно ставить диагнозы.

  • Усиленное принятие решений

ИИ также способствует принятию современных решений и оказывает влияние на все аспекты современного бизнеса. До появления ИИ предприятиям и руководителям приходилось полагаться на неполные и плохо структурированные данные. Но сегодня ИИ питается большими данными, широко использует их и приносит полезную информацию, которая помогает лидерам и руководителям управлять своими процессами принятия решений. Моделирование ИИ и методы моделирования ИИ помогли получить надежное представление о покупателях. Проще говоря, эти методы идеально подходят для прогнозирования поведения потребителя.

  • Полезная информация

Практическая информация является прямой, и значимые прогнозы могут быть получены из любых доступных данных, ИИ сделает это за вас. Проще говоря, ИИ — это автоматизация различной последовательности решений, которая исходит из предписывающей аналитики. Его интеллект основан на способности обеспечивать обратную связь данных в режиме реального времени для улучшения предписывающих моделей, гарантируя, что следующее описанное решение будет лучше, чем предыдущее.