Машинное обучение и искусственный интеллект затронули все сферы человеческой жизни, будь то бизнес, банковское дело, общение, путешествия, здравоохранение или образование. Это правда, что учителя и воспитатели незаменимы. Но технологии вызовут множество изменений в работе учителя и передовых методах обучения.
Академический мир становится более персонализированным и удобным для студентов. Цифровой, динамичный характер ИИ также предлагает возможности для вовлечения учащихся, которых нет в часто устаревших учебниках или в фиксированной среде типичного класса с четырьмя стенами.
Искусственный интеллект и машинное обучение — два интересных термина, которые ходят вокруг да около. Эти две усовершенствованные технологии сделали нашу жизнь быстрее. Машины оснащены искусственным интеллектом и машинным обучением, которые соответствуют стандартам человеческих знаний и интеллекта во всех областях. Благодаря технологической революции появилось больше и быстрее вещей, которые облегчили жизнь.
Например, предложение похожих и релевантных изображений на Facebook, порталах интернет-магазинов, Google Maps и многих других возможно благодаря технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения. Помимо этих источников, искусственный интеллект и машинное обучение также внедряются в сектор образования путем внедрения человеческого интеллекта для понимания различных факторов в образовании.
Текущие тенденции использования ИИ и машинного обучения в сфере образования
· Искусственный интеллект и машинное обучение в сфере образования помогли учебным заведениям внедрить облачные технологии, что позволило снизить различные эксплуатационные расходы.
· Это помогло сегментировать весь процесс онлайн-обучения и привело к легкому доступу к предметам через различное интегрированное программное обеспечение.
· Это приводит к развитию искусственных инструкторов, виртуальных фасилитаторов, интеллектуальных наставников, интерактивных веб-сайтов, систем доставки и многого другого.
· Появление цифровых классов, облачного контента, электронных книг, онлайн-оценок и многого другого было обусловлено внедрением ИИ и машинного обучения в сфере образования.
· Виртуальная и дополненная реальность — одна из лучших разработок, доступ к которой можно получить с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Многие университеты и колледжи используют эту усовершенствованную технологию, чтобы объяснить реалистичный опыт по различным предметам, таким как история, естественные науки, геология и многим другим. Эта технология AR / VR помогла учащимся взаимодействовать с различными темами с помощью анимации, изображений HD-фильмов и т. Д. Эта технология стала лучшей системой поддержки для учителей и преподавателей в достижении высоконадежного предметно-ориентированного опыта.
· Методы адаптивного обучения, распознавание речи, анализ проблем являются одними из лучших разработок, которые можно увидеть в образовательном секторе с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.
· Персонализация данных стала проще благодаря технологиям искусственного интеллекта и машинного обучения. Огромные данные, которые были сохранены в книгах и реестрах, передаются непосредственно в интеллектуальные системы, которые будут записывать, анализировать и предоставлять соответствующие сведения с помощью модернизированных технологий.
· Онлайн-оценки являются одним из таких примеров, когда весь мир использует в образовательном секторе для оценки учащихся. Благодаря развитию технологий у учащегося появилась возможность пройти оценку, загрузить оценку и изучить ее где угодно. Эти оценки доступны на нескольких платформах и предоставляются подробной интерактивной персонализированной информационной панелью, которая помогает учителям должным образом оценивать успеваемость учащегося.
· Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения стали очень хорошим источником для студентов с особыми способностями, чтобы получить хорошее образование. Благодаря достижениям в области технологий многие учащиеся с особыми способностями получили возможность изучить предмет с помощью распознавания речи и технологии виртуальной реальности, что помогло им легко и безупречно справиться с самыми сложными темами.
В 2018 году в EdTech наблюдалось много изменений. Многие институты уже внедрили эту технологию и доказали множество передовых улучшений в своей системе. Это помогло всей системе образования обучить студентов развитию их навыков и росту в соответствии с развивающимся миром.
Согласно последним статистическим данным, 16% рабочих мест в США были потеряны за последнее десятилетие из-за развития образовательных технологий, и было создано около 13,6 миллионов новых рабочих мест, чтобы справиться с растущей тенденцией, и каждому университету предлагается преподавать методы искусственного интеллекта и машинного обучения. студентам. Будущее искусственного интеллекта и машинного обучения в этой отрасли весьма многообещающе и показывает значительный рост в ближайшие годы.
По данным Market Research Future (MRFR), к 2023 году рынок образования вырастет на 38%, т. е. на 2 миллиарда долларов США. Почти все страны примут новые и модернизирующие методы искусственного интеллекта и машинного обучения.
Помимо сегодняшнего развития, в будущем ожидается много новых изменений. Будет представлено много программного обеспечения ИИ, чтобы обеспечить дополнительную поддержку системы образования, которая продемонстрирует персонализированное обучение и полное участие учащихся в различных предметах.
· С помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения будет представлено много новых машин, которые будут иметь такие возможности, как идентификация данных, обработка данных, обучение, распознавание речи, персонализированное обучение, оценка и т. д.
· AI и ML помогут студенту. Роботы с этими технологиями заменят профессоров и репетиторов.
· Каждый учащийся будет оцениваться одним личным наставником, то есть одним личным роботом, который будет полностью помогать учащемуся и обучать его в соответствии со способностями учащегося.
· Высокоспециализированное и интерактивное программное обеспечение будет разрабатываться с помощью технологий виртуальной и дополненной реальности.
· Цифровые платформы будут расти в большей степени. Студенты получат доступ к цифровым платформам для обучения. Студенты также получат возможность использовать планшеты, смартфоны и носимые устройства, которые будут использоваться для оценки учащегося и помогают учащемуся преподавать и изучать различные концепции в области образования. Цифровая платформа ускорит работу учащихся и поможет им четко понять концепции.
· Новая технология сведет к минимуму время, затрачиваемое на выполнение всех административных задач, и поможет учебным заведениям быстро оценить студента, чтобы разработать его/ее индивидуальный план обучения.
· К 2023 году произойдет значительный рост приложений и систем, таких как системы доставки контента, естественный процесс обучения, облачные технологии.
· С помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения у учащегося будет больше шансов учиться и контролировать учащегося. Высокоинтерактивные инструменты помогают ученику и учителю анализировать и оценивать успеваемость учащихся по различным предметам.
· Онлайн-обучение или электронное обучение станет основной и важной частью системы образования. Это создаст иммерсивный опыт в жизни студента и предоставит различные адаптивные методы, которые позволят студенту сосредоточиться на методах и причинах, а не на традиционных фактах и мифах.
Использование AI и ML в EdTech изменит правила игры в ближайшем будущем. Внедрение этих технологий даст возможность уделить особое внимание учащимся, обеспечивая как экспериментальный, так и аналитический процесс обучения, что в конечном итоге приведет к тому, что учащиеся хорошо поймут концепцию. Это также принесет много новых возможностей для поддержания управления, сокращения усилий и пробелов в обучении между учеником и преподавателем.
Для получения дополнительной информации, связанной с EdTech, следуйте за нами на LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/14547128/admin/
Посетите нас по адресу: PLAITO — Персонализированное обучение
