Привет, мир!! В этой статье мы обсудим, насколько эффективный расширенный анализ и прогнозное моделирование может превзойти обычный индивидуальный / устаревший анализ в мире спорта. Мы стали свидетелями того, как искусственный интеллект и современные модели машинного обучения превзошли старые методы аналитики, а их анализ изменил работу многих предприятий. Удивительно, но, несмотря на то, что аналитика так богата данными, внедрение аналитики в спорте было довольно ухабистым и неравномерным.

Только недавно спортивная аналитика достигла совершеннолетия, и даже в этом случае есть много возможностей для проникновения. Согласно прогнозам спортивной аналитики на 2016–2022 годы, среднегодовой темп роста в 40,1% может достигнуть 3,97 млрд долларов США в 2022 году. Учитывая объем данных, которые мы будем обрабатывать в мире спорта, имеет смысл использовать аналитику. День ото дня мир спорта продолжает улучшать свои возможности по использованию спортивной аналитики в качестве инструмента для увеличения процента побед.

Почему спортивная аналитика меняет мир?

Как правило, спортивный анализ проводится либо для спортивных команд, которые напрямую участвуют в играх, либо для букмекерских контор.

Спортивную аналитику можно объяснить как использование данных, относящихся к любому виду спорта или игре. Например, статистика игроков, погодные условия, недавние победы / поражения команды и т. Д. С помощью этих данных мы можем создавать модели прогнозирования машинного обучения, чтобы принимать обоснованные решения от имени руководства. Основная цель спортивного анализа - улучшить работу команды и увеличить шансы на победу. Ценность победы говорит о многом и принимает разные формы, такие как переход к фанатам, заполняющим места на стадионе, телевизионные контракты, товары в магазине фанатов, парковка, концессии, спонсорство, участие, удержание и местная гордость.

Основные команды и их партнеры по аналитике

  • Реал Мадрид и Microsoft, один из величайших футбольных клубов мира - Реал Мадрид - использует технологии Microsoft для преобразования своей деятельности, производительности, фитнеса и отношений с 500 миллионами фанатов по всему миру.
  • «Манчестер Юнайтед» и Aon. Как и тысячи компаний по всему миру, футбольный клуб «Манчестер Юнайтед» полагается на Aon как на давнего надежного советника, который находит инновационные решения, позволяющие им опережать конкурентов.

Как мы видим, ведущие мировые спортивные бренды используют расширенную спортивную аналитику, чтобы оставаться на вершине своей игры с точки зрения общей производительности, фитнеса и отношений с болельщиками.

Примеры использования спортивной аналитики

Прогностический анализ

Основной вариант использования - это прогнозный анализ, который может дать представление о том, какой должна быть команда в день игры. Какой стажер дает лучшую командную производительность и увеличивает вероятность победы команды.

Используя наши модели машинного обучения, мы можем предсказать, какой игрок на какой позиции лучше работает в день матча. Наша модель будет основана на статистике игрока в качестве основы, на том, насколько хорошо он выступил против команды-соперника, условиях матча, например, игра дома или в гостях, и т. Д. Таким образом, мы можем предсказать, какие игроки подходят на какую позицию, учитывая условия игры. и противники, с которыми мы сталкиваемся.

  • Анализ игроков. Мы можем улучшить игру каждого игрока на поле и его уровень физической подготовки, проанализировав его схему тренировок и схему питания, а затем скорректировав их с учетом результатов нашего анализа.
  • Анализ команды. Используя статистику команды, мы можем создавать современные модели машинного обучения, такие как глубокие нейронные сети, SVM и т. д., чтобы помочь руководству команды определять выигрышные комбинации. с их вероятностями.
  • Анализ управления фанатами. Используя данные социальных сетей, мы можем находить закономерности и формировать кластеры / группы, используя алгоритмы кластеризации, в базе фанатов и проводить кампании в целевых группах. Зная факторы, которые больше всего привлекают фанатов, руководство команды может сосредоточиться на улучшении этого аспекта, что приведет к появлению новых фанатов и сохранению старых.

Использование расширенной визуализации для получения информации

Визуализация данных - важнейший инструмент в современном мире, ориентированном на данные, и спортивная сфера никогда не является исключением. Используя необработанные данные в табличном формате, руководство не может получить четкое представление, и потребуется много времени, чтобы просмотреть все данные и понять содержание. Таким образом, представление данных в графическом формате позволяет руководству видеть аналитические данные, представленные визуально в виде графиков и графиков, чтобы они могли понять сложные концепции или выявить новые идеи.

Следующим шагом к графическому представлению является интерактивная визуализация, вы можете развить концепцию еще дальше, используя такие технологии, как tableau, clickview и rshiny, для детализации диаграмм и графиков для получения более подробной информации и понимания на уровне зоны, интерактивно изменяя глубину какие данные вы видите и как они обрабатываются.

  • Панель управления менеджером команды. Статистика результатов матчей игроков будет представлена ​​в формате интерактивной панели для лучшего понимания игры.
  • Панель управления болельщиками. Поклонники могут получать информацию о матче со статистикой своего любимого игрока и сравнивать его игровой процесс с другими игроками в команде-сопернике или в той же команде.

Понимание сети фанатов

У каждой спортивной команды есть своя база преданных фанатов, ей нужен способ лучше общаться с ними, где бы они ни находились. Наши реактивные информационные панели позволяют им общаться с фанатами один на один, создавать целевые рекламные кампании и использовать собранные данные для отслеживания и анализа поведения фанатов. Таким образом, руководство знает, что заставляет их фанатов сходить с ума по своей команде и больше работать над этим.

  • Поиск общих интересов. Используя данные, собранные из социальных сетей, таких как Facebook, Twitter, Instagram, мы можем проанализировать факторы, которые больше всего привлекают страстных фанатов команды, и, таким образом, мы можем запускать рекламные материалы.

В мир спортивных азартных игр

Спортивная аналитика не только оказывает огромное влияние на спорт и за его пределами, но и вносит свой вклад в растущую индустрию спортивных азартных игр, на которую приходится примерно 13% мировой индустрии азартных игр. Спортивные азартные игры, оцениваемые где-то между 700 и 1 000 миллиардов долларов, чрезвычайно популярны среди самых разных групп, от заядлых любителей спорта до любителей азартных игр. Вам будет сложно найти профессиональное спортивное мероприятие, на котором ничего не зависит от результатов. Многие игроки привлекаются к спортивным азартным играм из-за огромного количества информации и аналитики, которыми они могут воспользоваться при принятии решений.

На этом мы заканчиваем, надеюсь, я немного познакомил вас с миром спортивной аналитики. Остальные работы смотрите здесь. Для будущих обсуждений подключитесь к Medium, Linkedin, Facebook.