Пять основных преимуществ искусственного интеллекта/машинного обучения могут быть связаны с их реализацией в современных деловых и личных приложениях:
- Автоматизация взаимодействия с клиентами
- Помощь в реальном времени
- Возможности интеллектуального анализа данных
- Сила предсказания
- Операционная автоматизация
Преимущество № 1. Автоматизация взаимодействия с клиентами
Большинство взаимодействий с клиентами требуют вмешательства человека. Искусственный интеллект можно использовать для автоматизации электронной почты, звонков, онлайн-чатов, ответов на запросы, советов по покупке, разговоров в социальных сетях и т. д. Предыдущие модели взаимодействия с клиентами хранятся внутри для анализа и повышения качества обслуживания клиентов.
Преимущество № 2: Помощь в режиме реального времени
Это полезно для компаний, которым необходимо постоянно удовлетворять потребности большого количества клиентов в режиме реального времени с жесткими временными ограничениями. Примеры включают систему управления авиабилетами, где информация о погоде и статусе рейса в режиме реального времени должна предоставляться клиентам персонализированным образом.
Преимущество № 3: Возможности интеллектуального анализа данных
Использование облачного искусственного интеллекта позволяет быстро находить нужную информацию после обработки больших данных. Это может дать лучшее представление о том, как повысить эффективность бизнеса и получить конкурентное преимущество.
Преимущество № 4: Сила предсказания
Системы искусственного интеллекта основаны на анализе данных прошлого и помогают делать прогнозы на основе имеющейся у них динамической информации. Многие системы управления запасами и онлайн-рынки используют это преимущество искусственного интеллекта, чтобы повысить продажи и определить, какие продукты необходимо закупить для продажи.
Преимущество № 5: операционная автоматизация
Системы ИИ с искусственным интеллектом обеспечивают межфункциональный интеллект для операционной автоматизации. Они легко сотрудничают с другими технологиями, чтобы сделать это в различных областях. Примеры включают контроль температуры и интеллектуальное отопление/охлаждение для домашних систем вентиляции и морозильные камеры для пищевой промышленности. Отслеживание запасов стало проще благодаря сотрудничеству с RFID и облачными технологиями.