Пять основных преимуществ искусственного интеллекта/машинного обучения могут быть связаны с их реализацией в современных деловых и личных приложениях:

  • Автоматизация взаимодействия с клиентами
  • Помощь в реальном времени
  • Возможности интеллектуального анализа данных
  • Сила предсказания
  • Операционная автоматизация

Преимущество № 1. Автоматизация взаимодействия с клиентами

Большинство взаимодействий с клиентами требуют вмешательства человека. Искусственный интеллект можно использовать для автоматизации электронной почты, звонков, онлайн-чатов, ответов на запросы, советов по покупке, разговоров в социальных сетях и т. д. Предыдущие модели взаимодействия с клиентами хранятся внутри для анализа и повышения качества обслуживания клиентов.

Преимущество № 2: Помощь в режиме реального времени

Это полезно для компаний, которым необходимо постоянно удовлетворять потребности большого количества клиентов в режиме реального времени с жесткими временными ограничениями. Примеры включают систему управления авиабилетами, где информация о погоде и статусе рейса в режиме реального времени должна предоставляться клиентам персонализированным образом.

Преимущество № 3: Возможности интеллектуального анализа данных

Использование облачного искусственного интеллекта позволяет быстро находить нужную информацию после обработки больших данных. Это может дать лучшее представление о том, как повысить эффективность бизнеса и получить конкурентное преимущество.

Преимущество № 4: Сила предсказания

Системы искусственного интеллекта основаны на анализе данных прошлого и помогают делать прогнозы на основе имеющейся у них динамической информации. Многие системы управления запасами и онлайн-рынки используют это преимущество искусственного интеллекта, чтобы повысить продажи и определить, какие продукты необходимо закупить для продажи.

Преимущество № 5: операционная автоматизация

Системы ИИ с искусственным интеллектом обеспечивают межфункциональный интеллект для операционной автоматизации. Они легко сотрудничают с другими технологиями, чтобы сделать это в различных областях. Примеры включают контроль температуры и интеллектуальное отопление/охлаждение для домашних систем вентиляции и морозильные камеры для пищевой промышленности. Отслеживание запасов стало проще благодаря сотрудничеству с RFID и облачными технологиями.