Некоторые разработчики, работающие над исследованиями ИИ в Facebook, создали приложение, которое снимает видео и преобразует его в игровой объект в игре. Используя простые элементы управления, вы можете взять этот визуализированный объект и выполнить действия, которые были скопированы из видео. Есть пример человека, играющего в теннис, когда программа просматривает видео, она создает 3D-сетку с помощью машинного обучения, которую затем можно преобразовать в объект, похожий на игру.
Они говорят, что используют 2 разные нейронные сети для преобразования видео, одна — это кадр для позы, а другая — нейронная сеть для позы. сеть p2p сначала берет видео и преобразует действия в позы, затем нейронная сеть p2f создает кадры анимации из поз. Затем вы можете перемещаться между кадрами, используя какой-то контроллер, и создается впечатление, что вы контролируете человека.
Это интересный вариант использования ИИ, и я вижу, что он может быть полезен в разных областях. Вы можете сделать захват движения еще более точным, используя машинное обучение. Я знаю, по крайней мере, для моей работы мы думаем об использовании захвата движения для захвата анимации людей в реальном времени, поэтому, если это будет сочетаться с системой захвата движения, это может сделать его более точным и потребует меньше постобработки.
ИИ — это постоянно расширяющаяся область, и она всегда делает огромные успехи, я не могу дождаться, чтобы увидеть, куда она пойдет, и все разные вещи, которые мы сможем с ней делать. Это и страшно, и волнующе, потому что я чувствую, что мы только в начале и возможности безграничны.
