3D-туры по дому на базе искусственного интеллекта, Edge TPU vs Jetson Nano, шпаргалка по OpenCV-Python и многое другое
Нам нравится составлять этот информационный бюллетень каждую неделю, и мы хотим, чтобы он вам понравился. Если можете, потратьте несколько минут на заполнение этого опроса, чтобы сообщить нам, как у нас дела и что вы хотели бы видеть в дальнейшем. Спасибо за уделенное время и желаю приятного чтения!
~ Редакторы Heartbeat
НОВОСТИ
Zillow запускает 3D-туры по дому на базе искусственного интеллекта в мобильном приложении
3D-туры по дому раньше предназначались для элитной недвижимости, но с выпуском своего iOS-приложения 3D Home Zillow предлагает 360-градусные фотографии и туры для гораздо большего количества объектов недвижимости в США и Канаде. В приложении значки на экране указывают пользователям, где и когда делать фотографии. После того, как весь дом был запечатлен, модели компьютерного зрения регулируют уровни экспозиции, выбирают миниатюрные изображения для каждой комнаты и объединяют трехмерные пошаговые инструкции. "[Читать далее]"
Amazon Alexa: использование акустики слова пробуждения для фильтрации фоновой речи улучшает распознавание речи на 15%
Одна из самых сложных проблем в улучшении работы голосового помощника - научить его игнорировать речь, не предназначенную для него. Команда Amazon Alexa представляет новую технику для этого. По сути, этот новый метод использует акустический снимок слова пробуждения и сравнивает с ним последующую речь. Когда последующая акустика совпадает с акустикой пробуждающего слова, эта речь распознается как предназначенная для Alexa, а другая речь рассматривается как фоновый шум. Хороший технический взгляд на то, как это возможно. "[Читать далее]"
Автономное транспортное средство Uber собрало 1 миллиард долларов инвестиций
Vision Fund японского конгломерата SoftBank, Toyota и поставщик компонентов Denso совместно инвестировали 10 человек в Uber Advanced Technologies Group, крыло самоуправляемых автомобилей Uber. Эта инвестиция предшествует IPO Uber, которое, как ожидается, привлечет около 10 миллиардов долларов, в результате чего оценка компании составит 100 миллиардов долларов. Эти инвестиции, безусловно, выводят Uber на передний план в индустрии автономных транспортных средств, и будет интересно посмотреть, как или если это изменит их дорожную карту (каламбур). "[Читать далее]"
Повышение безопасности по мере перехода искусственного интеллекта на смартфоны
Использование квантования для сжатия моделей машинного обучения для мобильных устройств получило значительный импульс, поскольку основные платформы (Core ML 2, TensorFlow и т. Д.) Включили квантование в свои рабочие процессы, а модели, которые когда-то были слишком сложными для периферийного развертывания, теперь могут использовать ИИ. мобильный опыт. Но в новом исследовании исследователи из MIT и IBM показывают, что сжатые модели могут быть весьма уязвимы для злоумышленников. Однако исследователи предлагают исправление: добавить математическое ограничение во время процесса квантования, чтобы снизить вероятность того, что модель станет жертвой слегка измененного изображения и неверно классифицирует то, что она видит. "[Читать далее]"
КОД / БИБЛИОТЕКИ
sobri909 / LocoKit
Платформа для записи местоположения и обнаружения активности на основе машинного обучения для iOS. "[Проводить исследования]"
tensorflow / magenta-js
Magenta.js: создание музыки и искусства с помощью машинного интеллекта в браузере. "[Проводить исследования]"
doc-ai / tensorio-ios
Оболочки Objective-C и Swift для TensorFlow и TensorFlow Lite. "[Проводить исследования]"
ОБУЧЕНИЕ
Повышение точности модели машинного обучения в мобильном приложении CarLens
Вторая часть глубокого погружения NetGuru в создание CarLens, мобильного приложения, которое позволяет пользователям определять автомобили на улице и просматривать информацию о них через слой дополненной реальности. "[Читать далее]"
Google Coral Edge TPU против NVIDIA Jetson Nano
Сравнение производительности этих двух новых периферийных устройств. Включает визуализацию производительности и подробный анализ каждого аппаратного обеспечения. "[Читать далее]"
[Видео] Обнаружение объектов в реальном времени со скоростью 70 кадров в секунду с помощью Google Coral Dev Board с Edge TPU
Вот несколько иной взгляд на производительность Edge TPU. Включен поток обнаружения объектов в реальном времени и ссылка на другие демонстрации. "[Читать далее]"
AutoML: новая волна машинного обучения
В этом посте дается определение AutoML, исследуются его потенциальные приложения и дается обзор 7 полезных инструментов для автоматизации конвейеров машинного обучения. "[Читать далее]"
Памятка по OpenCV-Python: от импорта изображений до распознавания лиц
Обрезка, изменение размера, поворот, пороговое значение, размытие, рисование и запись на изображении, обнаружение лиц и контуров для обнаружения объектов. Все объяснил. "[Читать далее]"
Примечание редактора. Heartbeat - это онлайн-публикация и сообщество, созданное авторами и посвященное изучению зарождающегося пересечения разработки мобильных приложений и машинного обучения. Мы стремимся поддерживать и вдохновлять разработчиков и инженеров из всех слоев общества.
Независимая редакция, Heartbeat спонсируется и публикуется Fritz AI, платформой машинного обучения, которая помогает разработчикам учить устройства видеть, слышать, ощущать и думать. Мы платим участникам и не продаем рекламу.
Если вы хотите внести свой вклад, переходите к нашему призыву участников. Вы также можете подписаться на наши еженедельные информационные бюллетени (Deep Learning Weekly и Fritz AI Newsletter), присоединяйтесь к нам на » «Slack и подписывайтесь на Fritz AI в Twitter , чтобы узнавать обо всех последних новостях в области мобильного машинного обучения.
