Автор Сутают Осорнпрасоп

Использование искусственного интеллекта (ИИ) и больших данных может открыть неиспользованные возможности для Таиланда. В частности, он может внести огромный вклад в Таиланд 4.0, новую экономическую модель, основанную на ценности, основанную на инновациях, технологиях и творчестве, которая, как ожидается, избавит страну от ряда экономических проблем, возникших в результате прошлых моделей экономического развития (сельское хозяйство — Таиланд 1.0, легкая промышленность). промышленность — Таиланд 2.0 и тяжелая промышленность — Таиланд 3.0), «ловушка среднего дохода» и «ловушка неравенства». Один из основных аспектов Таиланда 4.0 делает упор на развитие новых S-образных отраслей, включая инвестиции в цифровые технологии, робототехнику и региональный медицинский центр.

Сегодня цифровая экономика — с широким использованием ИИ и больших данных — растет темпами, которые намного превосходят глобальную экономику. Мы стали свидетелями следующих явлений: во-первых, системы ИИ в настоящее время могут обрабатывать огромные объемы данных, выполнять вычисления с невероятной скоростью и справляться с чрезвычайной сложностью. Были сгенерированы и собраны данные в больших объемах и с более широким разнообразием, чем когда-либо прежде — терабайты (1 ТБ равен 1 000 000 МБ) данных генерируются каждые 60 секунд по всему миру. Во-вторых, снижаются затраты на ИТ-инфраструктуру. Тридцать лет назад хранение 1 ГБ данных стоило более 560 долларов США; теперь он стоит менее 1 цента США. В-третьих, обработка данных стала намного быстрее и с лучшими аналитическими возможностями, чем когда-либо прежде.

ИИ уже широко используется в частном секторе в коммерческих и коммерческих целях, включая прогнозирование спроса, прогнозирование оттока, предложение рекламы на платформах социальных сетей, рекомендацию продуктов потенциальным покупателям. Однако, возможно, не многие люди осознали, что мы можем использовать ИИ и большие данные для улучшения человеческого развития и решения многих проблем развития и социальных проблем.

Как это может способствовать развитию человека? Вот некоторые примеры:

  • ИИ может анализировать огромное количество медицинских данных, что приводит к научным прорывам.
  • ИИ может прогнозировать и определять оптимальное распределение бюджета для эффективных и рентабельных вмешательств для достижения цели правительства.
  • ИИ может революционизировать классы, предоставляя индивидуальные пути обучения и виртуальных наставников.
  • ИИ может отображать бедность из космоса, позволяя распределять ресурсы в режиме реального времени.
  • ИИ может прогнозировать и определять оптимальные уровни производства для сокращения отходов.
  • Решения на основе искусственного интеллекта делают доступным совместное использование услуг для тракторов и холодильного оборудования по аналогии с Uber, предоставляя более бедным фермерам доступ к услугам, которые им нужны только в определенное время года.
  • Моделирование климата с помощью искусственного интеллекта может помочь предсказать стихийные бедствия, связанные с климатом.
  • Распознавание образов может отслеживать движение рыбацких лодок для борьбы с незаконным промыслом.
  • Датчики могут прогнозировать модели потребления для эффективного и безопасного водоснабжения.
  • ИИ может способствовать более сбалансированной практике найма и выявлять гендерное неравенство.

Хотя мы знаем, что искусственный интеллект и большие данные могут способствовать экспоненциальному развитию инноваций, их использование в настоящее время очень ограничено. Поскольку каждую минуту генерируются терабайты данных, только 1% этих данных используется или анализируется. Использование аналитики больших данных и искусственного интеллекта в государственном секторе является самым низким.

Всемирный банк поддерживает использование ИИ и больших данных для достижения наших целей по сокращению бедности и повышению общего благосостояния, и недавно запустил инициативу «ИИ для развития» и Лабораторию искусственного интеллекта. Повышение потенциала является ключевым фактором в достижении этих целей. В связи с этим Всемирный банк организовал в Бангкоке 5-дневную программу развития навыков, посвященную большим данным, искусственному интеллекту и науке принятия решений в области здравоохранения и питания, в которой приняли участие страновые группы Всемирного банка, а также партнеры из правительства и академических кругов из Бангладеш. , Индия, Индонезия, Лаосская Народно-Демократическая Республика, Мьянма, Непал, Пакистан, Папуа-Новая Гвинея, Руанда, Самоа, Таджикистан, Таиланд, Узбекистан, Вьетнам и Зимбабве. Подобные тренинги были также проведены в Бухаресте, Румыния, и Претории, Южная Африка, с участием лиц, принимающих решения в области общественного здравоохранения, из Латинской Америки, Европы, Центральной Азии и Африки.

Помимо разработки возможностей использования ИИ и науки принятия решений в области здравоохранения и питания, этот учебный семинар также был направлен на формирование набора навыков лиц, принимающих решения, путем обучения их различным инструментам, использующим эти технологии и помогающим в процессах принятия решений. Участники попрактиковались в реальных сценариях, многие из которых были из их собственных регионов или стран, и узнали, как использовать такие инструменты, как Optima HIV, инструмент определения приоритетов медицинских услуг, а также более широкие методы работы с большими данными для решения проблем, стоящих перед принятием решений. делает в общественном здравоохранении сегодня.

Семинар был успешным в плане повышения осведомленности о необходимости аналитики для улучшения выбора решений и способов доставки в области здравоохранения и развития, а также в наращивании потенциала в области инструментов аналитической оптимизации, которые могут ответить на соответствующие вопросы политики и реализации для секторов. Команда в Таиланде, состоящая как из государственных чиновников, так и из сотрудников Всемирного банка, специально стремится применить свои новые знания для повышения эффективности распределения ресурсов для поддержки национальной дорожной карты по прекращению эпидемии СПИДа как угрозы общественному здравоохранению в Таиланде к 2030 году, в частности это должно способствовать дальнейшему сокращению числа новых случаев ВИЧ-инфекции в год с 6500 до менее 1000, сокращению числа смертей, связанных со СПИДом, с почти 13 000 до менее 4000 и сокращению дискриминации по признаку ВИЧ в медицинских учреждениях на 90%.

Подробнее Блоги Всемирного банка.