Данные меняют наш мир
Наш обзор технологий, основанных на данных, и то, как они распространяются в массы.
Машинное обучение, прогнозная аналитика и Интернет вещей. Просто модные словечки в корпоративных конференц-залах несколько лет назад; эти технологии сейчас потрясают наш мир и меняют то, как мы ведем бизнес. Как компания, которая каждый день помогает предприятиям с их данными, мы видим, что эти технологии революционизируют то, как компании зарабатывают и экономят деньги. Независимо от того, помогает ли это вам стать ближе к вашим клиентам, прогнозировать будущие проблемы в вашей рабочей силе или моделировать различные сценарии для повышения эффективности вашего бизнеса, данные будут играть все более важную роль в наших бизнес-решениях.
Здесь мы описали три технологии, показав, как и почему они становятся все более популярными.
Восстание машин: машинное обучение берет верх
В прошлом мы решали большинствозадач бизнеса, обрабатывая данные с помощью логики, а не извлекая уроки из самих данных с помощью алгоритмов. Но машинное обучение меняет все это — значительно ускоряет время, необходимое для анализа огромных наборов данных и получения детальной и точной информации.
По сути, машинное обучение — это работа по выдвижению предположений, проверке этих предположений и обучению по ходу дела, отдаваемая компьютеру. Это означает, что данные можно тестировать и повторно тестировать со скоростью и возможностями, недоступными человеку. Это означает, что тенденции можно анализировать, а прогнозы делать в масштабах, которых мы никогда раньше не видели.
В прошлом эта технология была зарезервирована для крупных корпораций, жирных котов, которые могли покупать и обрабатывать огромные наборы данных. Те, которые могли бы покрыть высокие затраты, связанные с программным обеспечением для машинного обучения, и нанять опытных ученых, способных его использовать. Сегодня — все по-другому. Машинное обучение становится мейнстримом и доступно даже для стартапов. Это связано с быстрым расширением доступных нам источников данных, значительно улучшенными алгоритмами, изучающими данные, и существенно более мощными вычислительными мощностями.
Со временем компании будут все чаще включать машинное обучение в свои возможности анализа данных. С появлением платформ самообслуживания, таких как Tableau и Power BI, это внедрение распространяется на тех, у кого не было опыта и бюджета, необходимых в прошлом.
Хрустальный шар данных: прогностические модели пользуются большим спросом
Подобно внедрению машинного обучения, прогнозная аналитика переходит со скамейки запасных на передний план бизнес-стратегий компаний. Проще говоря; предиктивная аналитика — это процесс выявления закономерностей в прошлых данных и их использования для оценки значений данных, которых у вас нет. С появлением все более сложного программного обеспечения для моделирования предприятия с относительно небольшим бюджетом и опытом могут создавать точные и проницательные прогнозы своего будущего. Будь то будущее покупательское поведение, расходы на маркетинг и продажи или успех кампании — компании используют модели прогнозирования для обоснования своих стратегий. Это указывает на общую тенденцию становиться ориентированным на понимание, а не на традиционный подход, основанный на интуиции, который быстро вымирает.
Более взаимосвязанный мир: Интернет вещей неизбежен.
По оценкам Международной корпорации данных (IDC), наше ежедневное взаимодействие с цифровыми устройствами вырастет в 20 раз в течение следующих 10 лет. И нетрудно понять, почему. С каждым днем наше знакомство с цифровыми домами, бытовой техникой, транспортными средствами, а также носимыми и имплантируемыми устройствами растет. Что интересно (и немного пугает), так это то, что данные с этих устройств собираются и хранятся в сети, поскольку все больше и больше устройств подключаются к Интернету. Этот Интернет вещей (IoT) означает, что наша жизнь все больше зависит от данных. Фактически, IDC сообщает, что к 2025 году 25% данных будут передаваться в режиме реального времени. И из этих данных 95% будут управляться IoT.
Для бизнеса это большие деньги. Согласно годовому отчету Vodafone об IoT, организации, внедрившие IoT, сообщают о среднем увеличении выручки на 19%. А там, где сообщали о снижении затрат, среднее значение составило 16%.
Для предприятий во всем мире, больших и малых, внедрение интеллектуальных технологий, управляемых данными, становится все более необходимым. Те, кто не может использовать ресурсы, доступные им в нашем все более цифровом мире, видят, что терпят поражение от своих конкурентов и теряют лицо перед своими клиентами. В Data³ мы помогаем нашим клиентам опережать конкурентов. Помимо создания инструментов данных с нуля, мы работаем над существующими проектами данных клиентов, а также повышаем квалификацию групп данных, чтобы они могли легко создавать сложные отчеты. Чтобы узнать больше о том, чем мы занимаемся, посетите наш сайт по адресу www.data-cubed.co.uk.
