Как заставить ваши модели легко работать в новых условиях?
Многие современные продукты искусственного интеллекта основаны на передовых технологиях машинного обучения (МО), таких как приложения для распознавания лиц и языкового перевода, установленные на наших смартфонах. Для разработки таких продуктов ИИ обычно требуются крупномасштабные и разнообразные данные для обучения управляющих ими моделей машинного обучения. Тем не менее, сбор данных в больших масштабах не всегда прост, и, кроме того, обученные модели могут плохо работать в новой среде, где данные наблюдаются в других условиях.
В OMRON SINIC X мы проводим фундаментальные исследования методов машинного обучения, чтобы упростить работу моделей машинного обучения в новых средах. Наши исследовательские интересы включают трансферное обучение, неконтролируемую адаптацию предметной области и их применение к задачам роботизированной сборки.
