5 заметок о том, как добиться успеха с ИИ
Не тратьте время на Proof of Concept - в любом случае он просто окажется где-нибудь в ящике.
Я работаю в сфере консалтинга с 2014 года. До этого я был очень критичным покупателем консалтинговых услуг, что, как мне кажется, сделало меня лучшим консультантом и спарринг-партнером для моих нынешних клиентов. В эти славные и полные приключений дни искусственного интеллекта это критическое чутье оказалось особенно важным. Рынок полон волшебной пыли и нереалистичных обещаний о том, что искусственный интеллект может принести с точки зрения процветания, успеха и вечного удовлетворения потребностей клиентов. Ежедневно работая в этой среде с одними из самых блестящих специалистов по данным, которых я когда-либо встречал, я также убежден, что мир, каким мы его знаем, меняется, и искусственный интеллект играет важную роль. Когда я слушаю лекции, читаю статьи и книги или просто размышляю о работе команд, я делаю заметки в своем очень аналоговом черном Moleskine, который всегда сопровождает мой офис с мобильной сумочкой. Вот пять моих самых важных заметок:
1. Дело не в технологиях, а в ценности вашего бизнеса, которую вы хотите достичь
Я был на многих встречах с клиентами, на которых они хотели оценить различные технологии для искусственного интеллекта. Серьезно, это не имеет значения. Искусственный интеллект - это применение математики и статистики к данным, обычно решаемое с помощью языка программирования Python. Это все равно, что часами обсуждать со своим плотником марку отверток. Не надо. Они выберут то, что лучше всего подходит для их целей, учитывая контекст выполняемой работы. Для них, и даже больше для вас, важно то, как вы хотите, чтобы ваш дом выглядел, когда работа будет сделана. Если вам не удается выразить то, чего вы хотите достичь, вы, скорее всего, будете крайне неудовлетворены, и вам придется переделывать работу.
2. Убирайтесь из ада доказательства концепции!
Термины «Подтверждение концепции» (PoC) и «пилот» часто используются как синонимы. Однако они означают разные вещи, и результаты потенциально ОЧЕНЬ разные. PoC - это тестирование концепции или технологии, чтобы проверить, имеет ли она смысл в данном контексте. Как правило, PoC выполняется при очень ограниченных предпосылках, с ограниченными данными и требованиями к низкой точности и без взаимодействия с окружающей операционной средой. Следовательно, результаты проверки концепции обычно оказываются в ящике подальше от носа финансового директора. С другой стороны, пилотный проект - это ограниченный объем производства, что означает, что вы начинаете с малого, но все же стремитесь к полному производству, и вам нужно с самого начала продумать операционные последствия. Это также означает, что вам будет предложено расставить приоритеты в процессах, действительно актуальных для вашего основного бизнеса.
3. Ваш самый важный актив - ВСЕГДА ваши сотрудники
Приведем пример: коммунальная компания хочет разработать модель машинного обучения для прогнозирования простоев ветряных мельниц, чтобы запланировать техническое обслуживание с упреждающим и превентивным подходом. Технический менеджер - опытный парень с большим опытом обслуживания тяжелого оборудования. Независимо от того, насколько хороша разрабатываемая вами модель прогнозного обслуживания, вам все равно нужно убедить менеджера по техническому обслуживанию, что его опыт и интуиция скоро будут заменены (или, лучше сказать, дополнены) алгоритмом. Если он не участвует в этом с самого начала, не тратьте зря свои деньги (или свое время), потому что, по его мнению, алгоритм не сработает, независимо от того, насколько он мог бы быть полезен. Да, искусственный интеллект - это алгоритмы, но в конечном итоге ваш бизнес - это люди (ваши сотрудники), которые снова работают с людьми (клиентами).
4. Замечательно принять решение инвестировать в ИИ! Но помните, что именно тогда начинается тяжелая работа…
Я видел, как это напугало некоторых лидеров до паралича принятия решений. Не волнуйтесь, просто начните с малого и всегда следите за своими бизнес-целями. Искусственный интеллект - это не волшебство. Это упорный труд, опыт и наука. Все данные, которые вы собирали годами, лежат и ждут, чтобы их использовали. Структурированная, систематическая работа с привлечением ресурсов, специализирующихся на понимании науки о данных, в сочетании с лучшими специалистами в вашей области. Вместе они откроют новое понимание ваших бизнес-процессов. Потенциально стоит миллионы. Возможно, сотни миллионов. Я видел, как это случилось.
5. Скорость изменений растет в геометрической прогрессии
Вы все еще верите, что сможете потратить шесть месяцев на пересмотр стратегии? И еще шесть месяцев на завершение бизнес-кейса? К сожалению, те дни прошли и вряд ли вернутся в ближайшее время. Вам по-прежнему нужен ваш долгосрочный фундамент, и, кроме того, вам необходимо разработать гибкий подход к высшему руководству, постоянно обучаясь у клиентов, спарринг-партнеров и экспертных ресурсов на рынке. Дни, когда компания могла создавать и развивать всю необходимую компетенцию и потенциал внутри компании, официально прошли.
Følg 3min på Facebook, så blir du oppdatert på de ferskeste sakene!
