Ни для кого не секрет, что искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение меняют ландшафт многих отраслей, включая маркетинг, продажи и розничную торговлю. Неудивительно, что он также делает успехи в деловых поездках, которые давно страдают от проблемы неэффективности.

Мы рассмотрим несколько примеров того, как искусственный интеллект и машинное обучение меняют деловые поездки.

1. Индивидуальное планирование поездки ✈️

В прошлом году опрос Booking.com показал, что треть путешественников не возражала бы против того, чтобы компьютерная программа планировала их следующую поездку на основе их истории путешествий. С помощью ИИ поставщики туристических решений могут создавать индивидуальные маршруты и впечатления на основе конкретных предпочтений путешественника.

Машинное обучение также открывает двери для таких функций, как умные календари для коммивояжёров. Мы уже видим это в таких программах, как X.ai, которая планирует встречи на основе предпочтений и правил.

Действуя как виртуальные помощники, эти программы позволяют путешественникам получать актуальную информацию о том, где проходят их встречи, и давать рекомендации по транспорту и размещению в зависимости от местоположения места проведения. Что еще более важно, цифровые помощники по путешествиям могут отслеживать задержки рейсов и условия движения, среди прочего, чтобы перепланировать маршруты на основе предпочтений и корпоративной политики в отношении поездок деловых путешественников.

2. Эффективная транспортировка 🚅

Сейчас мы наблюдаем, как искусственный интеллект революционизирует общественный транспорт, предоставляя путешественникам самые дешевые и эффективные маршруты по воздуху, железной дороге и морю. В 2017 году Skyscanner объявил о партнерстве с Microsoft, что позволит пользователям взаимодействовать с Cortana, персональным цифровым помощником компании, для запросов на рейсы и бронирования.

ИИ также изменит то, как путешественники передвигаются по городам. Автопроизводители заявляют, что автомобили без водителей находятся всего в десятилетии от того, чтобы захватить отрасль, а такие бренды, как Tesla и Ford, лидируют.

Машинное обучение также может решить проблему хронических пробок. В Бангалоре, Индия, Siemens Mobility запускает прототип системы управления дорожным движением, которая сочетает в себе ИИ с сетью дорожных камер, что позволяет системе менять светофоры в зависимости от дорожных условий в реальном времени.

Помимо беспилотных автомобилей, эксперты предсказывают, что технология для создания автономных грузовых планов появится всего через несколько лет. Этот шаг столь же важен, поскольку аэрокосмические гиганты, такие как Boeing и Airbus, должны сначала убедить правительства и регулирующие органы в жизнеспособности автоматизированных парков грузовых самолетов, прежде чем они смогут представить дело для пассажиров-людей.

3. Языковой перевод 🗣

Онлайн-сервисы, такие как Google Translate, уже помогают путешественникам преодолевать языковые барьеры при выезде за границу. В прошлом году Google улучшил сервис еще больше, сделав его доступным в автономном режиме на наших смартфонах и используя ИИ для перевода полных предложений, таким образом сохраняя их контекст без изменений, а не неуклюже переводя их слово в слово.

Между тем, китайская компания Xiaomi расширила свою линейку бытовой электроники с помощью ИИ-переводчика под названием Konjac AI Translator. Устройство использует виртуального помощника Xiao AI, поддерживающего синхронный перевод на 14 языков и интегрирующего до 99 процентов голосовых функций Xiao AI.

Если вы читали Автостопом по Галактике Дугласа Адамса (а если нет, возьмите копию сейчас!), эта технология очень похожа на цифровой аналог вавилонской рыбки. :

«Если вы засунете себе в ухо вавилонскую рыбку, вы сразу поймете все, что вам скажут на любом языке. Речевые паттерны, которые вы на самом деле слышите, расшифровывают матрицу мозговых волн, которую ввела в ваш разум ваша вавилонская рыбка».

4. Самостоятельная регистрация ✅

Терминал 4 сингапурского аэропорта Чанги является первопроходцем в использовании автоматизации, позволяя пассажирам проходить регистрацию с минимальным вмешательством человека. Мы не только увидим эту технологию в большем количестве аэропортов по всему миру, но, по прогнозам, она также изменит гостиничный сектор.

В течение многих лет гостиничные группы, такие как CitizenM, предлагали гостям услуги онлайн-регистрации и терминалы самостоятельной регистрации в своей сети отелей, привлекая их этим крючком:

«Перед прибытием вы теперь можете зарегистрироваться онлайн, добавить к своему проживанию любые дополнительные услуги (поздняя регистрация, кто-нибудь позавтракает?) и получить свой персональный QR-код. Все, что вам остается сделать по прибытии, это использовать код, чтобы забрать ключ от номера в одном из наших киосков. Это занимает менее 20 секунд».

В 2018 году Amazon начала интегрировать своего персонального виртуального помощника Alexa с существующими гостиничными услугами, чтобы он выступал в роли консьержа с искусственным интеллектом. Развернутая в некоторых отелях Marriott, гости могут использовать Alexa для заказа еды и напитков, управления термостатом, изменения освещения, поиска местных ресторанов и достопримечательностей, а также для регистрации заезда и отъезда. Думайте об этом как о виртуальном дворецком.

5. Отслеживание расходов и отчетность 🧾

Одна из вещей, которые делают деловые поездки разочаровывающими, — это необходимость вручную отслеживать командировочные расходы и подавать отчеты о расходах после каждой поездки. Это утомительная, отнимающая много времени работа, требующая от вас сохранения каждой квитанции и подготовки объяснений по пунктам, которые могут показаться сомнительными менеджерам по туризму.

Благодаря ИИ ручное отслеживание расходов и отчетность могут скоро уйти в прошлое. Такие приложения, как Travelstop, используют ИИ для автоматического создания отчетов; все, что нужно сделать путешественникам, — это сфотографировать свои квитанции, а программное обеспечение позаботится об автоматическом заполнении записей о расходах. Затем вы можете просмотреть статьи расходов в свободное время.

Виртуальные кредитные карты также становятся более доступными для малого бизнеса, предоставляя им преимущества, которыми крупные компании пользуются уже много лет. Это включает в себя безопасные платежи, поэтапный отказ от чеков и автоматизированных расчетных палат и даже доступ к скидкам.

Преимущества ИИ и машинного обучения для компаний

Хотя большая часть разговоров об искусственном интеллекте и машинном обучении направлена ​​на то, чтобы сделать жизнь деловых путешественников лучше и проще, эти технологии также предлагают много преимуществ для работодателей.

Во-первых, алгоритмы ИИ могут автоматически обнаруживать мошенничество с отчетами о расходах и поддельные квитанции, которые иногда могут быть пропущены людьми-аудиторами. Компании также могут использовать прогнозную аналитику, чтобы помочь сотрудникам настроить свои поездки с рекомендациями, не выходя за рамки бюджета.

Использование технологии искусственного интеллекта также может улучшить процессы отчетности о расходах, помогая деловым путешественникам соблюдать политику командировок своей компании. Это означает, что искусственный интеллект и машинное обучение не только улучшают опыт деловых путешественников, но и приносят ощутимую пользу бизнесу.

Первоначально опубликовано на сайте blog.travelstop.com 15 апреля 2019 г.