СоставленоПолом Харди,директором по инновациям, ServiceNow
Глобальный доступ к данным стремительно растет. В то же время наши возможности категоризировать, классифицировать и анализировать эти данные также расширяются. По мере того, как разворачивается этот новый мир данных, компании стремятся создавать новые модели данных и поддерживающие их функции анализа данных, чтобы напрямую и положительно влиять на рост, прибыль и расширение.
Но давайте ненадолго вернемся к основным принципам. Мы знаем, что Искусственный интеллект (ИИ) и Машинное обучение (МО) при правильном применении могут улучшить работу и деятельность организаций. Но знают ли организации, с чего начать при создании этих новых моделей данных?
Мы — и под «мы» я подразумеваю вас как клиентов, нас в ServiceNow, а также наших партнеров, всех в основном — должны спросить, где классифицировать и разделить процессы и функции для создания новых цифровых рабочих процессов. Нам нужно изучить, какие аспекты бизнеса должны быть наиболее непосредственно «подвержены» воздействию ИИ. Нам также необходимо знать, что возможно и что невозможно в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе.
