Мы считаем, что успешное внедрение мощных технологий искусственного интеллекта, основанных на данных, не начинается с масштабной трансформации основной организации или отдельных крупных проектов. Скорее, это достигается путем принятия одного варианта использования за раз, извлечения реальной ценности из каждого варианта использования и постепенного накопления знаний и навыков, необходимых для переноса ИИ в другие области бизнеса, путем обучения работе в гибком процессе между разными ролями и группами в организация.
Мы разработали модель, цель которой - как можно быстрее и дешевле реализовать первый вариант использования. Это делается с помощью двухэтапного подхода: сначала определить вариант использования, а затем превратить его в экспериментальный вариант ИИ с использованием открытой и хорошо протестированной структуры, которая может моделирование машинного обучения от исследования и проектирования до производства воспроизводимым способом.
Откройте для себя и определите
Распространенная ошибка, которую совершают организации, начиная свой путь ИИ, - это стремиться подорвать существующий бизнес, а не искать возможности использования ИИ для повышения эффективности существующих процессов.
Мы создали семинар на целый день, где наши старшие бизнес-разработчики, разработчики продуктов и ученые работают с вами, следуя структурированному формату, чтобы определить лучшие возможности для небольших пилотных проектов искусственного интеллекта, чтобы придать импульс вашей организации и вашим командам.
Первый шаг - ответить на правильные вопросы, например:
- Можно ли принимать лучшие решения?
- Где ваша организация / отдел наиболее неэффективна?
- Где у вашей организации много актуальных данных?
- Каких бизнес-результатов вы хотите достичь?
- Решит ли это вашу проблему?
Основываясь на результатах этапа открытия, пора переходить к следующему этапу.
Определите лучших кандидатов в пилотные проекты ИИ, проверив такие параметры, как:
- У вас есть четко обозначенная проблема, которую нужно решить
- У вас есть четкие способы измерения результатов
- Вы сбалансировали максимально возможное воздействие с минимальной сложностью.
- У вас есть доступ к надежным данным
- Вы знаете, что заинтересованные стороны могут действовать в соответствии с результатами
Семинар призван помочь вам открыть для себя возможности использования ИИ на основе передового машинного обучения. К концу семинара у вас будет четкое представление о ваших возможностях искусственного интеллекта, «холст для бережливого искусственного интеллекта» и следующие шаги для начала работы.
Как сделать свой первый ИИ-пилот?
Следующий этап нашего подхода - разработка и поставка. Мы считаем, что для этого лучше всего использовать открытую и хорошо протестированную структуру, которая может воспроизводить модели машинного обучения от исследования и проектирования до производства. Мы создали услугу, разработанную специально для того, чтобы помочь организациям добиться успеха в их самом первом проекте ИИ с использованием нашей структуры Lean AI.
Узнайте больше о нашем подходе:
В Scaleout работает команда опытных представителей отрасли и ведущих академических исследователей в области прикладного машинного обучения, облачных и туманных вычислений, а также научных вычислений из Уппсальского университета.
Подпишитесь на нас в Linkedin, чтобы получать обновления наших последних исследований по Федеративному машинному обучению:
