Это гостевая статья Пейса Хаддера, технического писателя

Быстрое развитие искусственного интеллекта (ИИ) заставляет правительства мира стараться не отставать от присущих ему изменений. Помимо того, что он является темой бесчисленных научно-фантастических романов, комиксов и фильмов, многие практические применения ИИ включают в себя помощь бухгалтерам в выполнении простых задач по обработке данных, интеллектуальное складирование и автоматизацию производства, точный финансовый анализ, прогнозирование медицинских результатов и т. д. намного больше.

БУДУЩЕЕ ИИ в США

Здесь, в США, именно эти разработки подтолкнули к принятию Закона о фундаментальном понимании удобства использования и реалистичной эволюции (БУДУЩЕЕ) искусственного интеллекта от 2017 года. Короче говоря, Закон о БУДУЩЕМ ИИ — в случае его принятия — потребует от Министерства торговли создать и руководить федеральным консультативным комитетом (FAC), занимающимся ИИ. Этот FAC будет отвечать за консультирование секретаря отдела по всем вопросам, связанным с развитием ИИ. Его мандат будет заключаться в изучении различных аспектов ИИ. Если это станет законом, у комитета будет восемнадцать месяцев, чтобы представить административные и законодательные рекомендации секретарю Министерства торговли.

Эти рекомендации будут иметь четыре основные цели: продвижение американских инноваций и инвестиций в ИИ для обеспечения конкурентоспособности на мировом рынке; удовлетворить потребности американской рабочей силы с точки зрения адаптации к разработкам в области ИИ; поддерживать развитие беспристрастного ИИ; и защищать индивидуальные права на неприкосновенность частной жизни. Хотя этот довольно всеобъемлющий акт еще не стал законом, это огромный шаг к тому, чтобы США стали основным игроком в глобальном развитии ИИ. И самое время. ИИ уже активно используется в электронной коммерции, страховании, туризме и во многих других областях, и он растет намного быстрее, чем правительства могут регулировать с помощью законодательства.

Во многом этот опережающий рост обусловлен универсальными возможностями машинного обучения или глубокого обучения, разработки, которая позволяет ИИ адаптироваться к новым задачам, реконфигурируя себя на основе новых данных. Функция Ayima по машинному обучению и прогнозированию подробно описывает, как текущие возможности ИИ позволяют ему анализировать старые и новые данные, чтобы делать точные и конкретные прогнозы относительно будущего. Это можно применить практически к любой бизнес-модели не только для увеличения прибыли, но и для предотвращения и подготовки почти к любой предсказуемой проблеме, с которой можно столкнуться.

Это лишь одна из многих революционных возможностей машинного обучения в применении к бизнесу. Сегодняшний ИИ способен на гораздо большее, но только по прогнозированию с помощью машинного обучения вы уже можете понять, почему правительство США пытается предпринять важные шаги в направлении нового законодательства, которое может лучше учитывать последствия и глобальный потенциал машинного обучения. И хотя американские законодатели до сих пор не приняли Закон о БУДУЩЕМ ИИ от 2017 года, в остальном коммерчески развитом мире все обстоит иначе.

Китай, США и Европа лидируют в мире по развитию искусственного интеллекта

В соответствии с Horizon 2020 — крупнейшей на сегодняшний день программой исследований и инноваций Европейского союза (ЕС) — к 2020 году Европейская комиссия планирует потратить не менее 1,5 млрд евро (1,73 млрд долларов) на разработку ИИ. Хотя это, безусловно, немалая сумма, она представляет собой только первые важные политические шаги ЕС по дальнейшему развитию ИИ. До этого, 10 апреля 2018 года, 25 стран-членов ЕС подписали декларацию о сотрудничестве в области ИИ, признавая, что их граждане уже используют ИИ в своей повседневной личной и профессиональной жизни, а также гарантируя, что Европа будет на конкурентном уровне. в авангарде быстрого развития этой новой технологии.

В рамках этих новых усилий недавно созданная Комиссия Комиссии высокого уровня Экспертная группа по ИИ (AI HLEG) должна выработать жизнеспособные политические и инвестиционные рекомендации, направленные на повышение конкурентоспособности Европы в области ИИ. Это ответственность, которая наступает с крайним сроком в мае 2019 года. Это означает, что, по крайней мере, с точки зрения законодательства, связанного с ИИ, Европа намного опережает США. Фактически, в течение следующего десятилетия ЕС надеется в конечном итоге получить годовой бюджет в размере 20 миллиардов евро (23 миллиарда долларов США), который будет непосредственно способствовать развитию ИИ на континенте.

Это не обязательно означает, что США отстают от Европы — на самом деле все как раз наоборот. США инвестировали 23 миллиарда долларов в исследования и разработки в области искусственного интеллекта еще в 2016 году. В то время Европа потратила менее 4 миллиардов долларов на ту же цель. Таким образом, хотя Европа может опережать США с точки зрения политики, связанной с ИИ, отрасли промышленности Америки уже намного опережают европейские.

В то же время США уступают только одной стране, которая, кажется, действительно находится на пути к доминированию в мире ИИ — Китаю. В отчете в Financial Times опубликовано мнение Маркуса Валленберга, председателя правления оборонной компании Saab, а также банка SEB. Он объясняет, что в глобальном масштабе Европе предстоит многое наверстать в плане исследований и инвестиций в области ИИ. Китайцы и американцы зашли очень и очень далеко. Как далеко, мы не знаем. В некоторых случаях это может быть хайп. Но если вы не находитесь на переднем крае, отнеситесь к этому очень серьезно, если вы не внедрите ИИ в свою компанию, мы рискуем серьезно пострадать, — заявил Валленберг.

Китай готов доминировать в глобальном ИИ и смежных отраслях

Валленберг абсолютно прав, опасаясь того, что Европа останется позади. Конечно, Китай — не первая страна, принявшая законодательное решение о развитии ИИ — Панканадская стратегия ИИ, японская технологическая стратегия ИИ и ИИ Сингапура появились раньше китайского плана ИИ следующего поколения. Однако, учитывая, что рабочая сила и экономический потенциал Китая являются крупнейшими в мире, его всеобъемлющий план в значительной степени сметает стратегии любой другой страны под экономический ковер.

В июле 2017 года китайское правительство изложило План развития искусственного интеллекта следующего поколения — возможно, наиболее всеобъемлющую из всех существующих в настоящее время национальных стратегий в области искусственного интеллекта, меняющих политику. В соответствии с этим планом Китай стремится к 2030 году стать основным центром всех инноваций в области искусственного интеллекта. Трехэтапный план предполагает, что к 2020 году Китай будет как минимум на одном уровне со своими конкурентами (в основном в Европе и США), возглавит исследования в области искусственного интеллекта в определенных областях. к 2025 году и, в конечном итоге, развивать индустрию ИИ, которая к 2030 году будет стоить 1 трлн иен (148,2 млрд долларов), что приведет к росту 10 трлн иен (1,1 трлн долларов) в отраслях, связанных с ИИ. Эти цифры свидетельствуют не только о стремлении Китая доминировать на мировом рынке ИИ. Это также подтверждает, насколько машинное обучение ИИ может изменить современный мир.

Помимо новой политики, связанной с ИИ, Китай также выпустил законодательство в отрасли, которая неизбежно связана с машинным обучением, — электромобилях (EV). И без того огромные производственные мощности Китая могут быть дополнительно усилены и расширены за счет интеллектуальной автоматизации на базе искусственного интеллекта. Forbes раскрывает, что страна планирует использовать эти мощности для достижения не менее двух миллионов ежегодных продаж электромобилей к концу 2020 года. Это включает в себя законодательство, которое наказывает традиционных производителей автомобилей и поощряет тех, кто привержен электрическим транспорт. Фактически, часть долгосрочной стратегии Китая в отношении электромобилей включает полный запрет на импорт автомобилей с двигателями внутреннего сгорания к 2030 году, после чего на китайских дорогах будут разрешены только автомобили, работающие на электричестве или природном газе.

В связи с этим американский автомобильный гигант Ford, как сообщается, уже работает с китайской интернет-компанией Baidu над разработкой ИИ для машинного обучения для автономных транспортных средств или автомобилей с автоматическим управлением. Между тем, Mercedes-Benz имеет лицензию на испытания автономных транспортных средств в Пекине с 2018 года, а Waymo, подразделение беспилотных автомобилей Alphabet, уже наладило работу в Шанхае. Короче говоря, китайская стратегия искусственного интеллекта следующего поколения не просто идет по плану, она может даже двигаться быстрее, чем ожидалось. В стремлении экономического гиганта доминировать в развитии ИИ на планете ему на помощь приходят отрасли электрических и автономных транспортных средств.

Тренируйтесь и инвестируйте в ИИ

Все эти незавершенные и действующие законы, связанные с ИИ, являются явными признаками того, что ИИ — это не просто преходящая тенденция. На самом деле, они являются доказательством того, что самые могущественные правительства мира осознали ценность ИИ настолько, что решили возглавить его глобальное развитие. Хотя это означает, что правительства США, Великобритании и Китая будут гораздо более открыто работать с частными разработчиками ИИ, это также означает, что они будут внимательно следить за любыми старыми или новыми компаниями, которые планируют инвестировать в ИИ. в любом случае. И если вы работаете в этих компаниях, будьте готовы к новым вызовам, связанным с почти безграничными возможностями ИИ.

Это касается как корпораций-ветеранов, которые хотят исследовать ИИ для оптимизации операций, так и новых стартапов, основной целью которых является разработка и предоставление услуг, связанных с ИИ. В какой бы отрасли ни работала ваша компания — бухгалтерском учете, складировании, автомобилестроении, медицине, розничной торговле, логистике, доставке, развлечениях, правительстве, сельском хозяйстве, добыче полезных ископаемых или любой другой значимой отрасли — убедитесь, что ваши нынешние и будущие сотрудники прошли необходимую подготовку для использования новейший ИИ в систематизации задач. Всегда будьте в курсе последних разработок в области машинного обучения, особенно в том, что касается его текущих практических приложений в любой отрасли, на которой сосредоточен ваш бизнес. Нет лучшего времени, чем сейчас, чтобы сосредоточить ресурсы на обучении и инвестировании в ИИ.

Пейс Хаддер одержим возможностями искусственного интеллекта и тем, как он может помочь решить самые серьезные проблемы в мире. Он пишет и редактирует материалы для различных блогов, посвященных технологиям.

Хотите написать статью для нашего блога? Ознакомьтесь с нашими требованиями и рекомендациями, чтобы стать соавтором.

Первоначально опубликовано в техническом блоге AltexSoft Как страны адаптируют свои законы к машинному обучению