Отрасль разведки и добычи (E&P) использует новые технологии, такие как машинное обучение и интеллектуальный анализ данных, для улучшения рабочих процессов. Ожидается, что эти современные технологии улучшат оптимизацию производства среди других процессов. Управление резервуаром на основе данных предлагает множество потенциальных преимуществ для современных систем DOF.
Было предложено и протестировано множество моделей резервуаров, основанных на новейших технологиях. Понятие суррогатные модели коллектора (SRM), введенное группой исследователей, основано на концепции численных гидродинамических моделей коллектора. Эти модели сочетают в себе различные технологии машинного обучения, такие как интеллектуальные агенты и распознавание образов. Эти технологии машинного обучения обучены изучать и имитировать поведение протекающих жидкостей с использованием данных, полученных из численной имитационной модели.
SRM предназначены для работы на высоких скоростях и завершают процесс моделирования за короткий период времени, обычно доли секунды. SRM были развернуты в резервуарах для повышения добычи на месторождении и оптимизации графиков размеров штуцеров. При использовании этих моделей нет необходимости бурить новую скважину.
Интеллектуальные агенты — это вычислительные системы, состоящие из множества активных компонентов, способных принимать решения и действовать автономно. Эти агенты подходят для обработки больших объемов данных в распределенных средах. Кроме того, интеллектуальные агенты способны общаться и сотрудничать друг с другом. Это позволяет им достигать общих целей.
И это только вершина айсберга!
Чтобы узнать больше об методах машинного обучения и анализе данных для разведки и добычи, повышении эффективности работы с помощью интеллектуального анализа данных и анализа, анализе отказов в цифровых нефтепромысловых системах и Аналитика в реальном времени данных, полученных системами DOF, ознакомьтесь с нашей полной статьей на эту тему здесь:
https://elasticops.co/blog/how-emerging-technologies-are-transforming-digital-oil-field-systems/
Вы переплачиваете за свою нефтегазовую SCADA-систему?
Было бы полезно объединить данные о добыче из вашей нефтегазовой системы SCADA со всеми отчетами о добыче, событиями простоя, испытаниями скважин и рабочими билетами от ваших насосов в одном централизованном месте, из которого могла бы работать вся ваша команда?
Если это так, загляните на ElasticOps, чтобы узнать, как сотни операторов (и тысячи насосщиков) объединяют свои отчеты по автоматизации нефтяных месторождений, мониторингу нефти и газа и производительности насосов — и все это под одной крышей.
