После использования искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования тенденций гриппа в Макао Alibaba продолжает изучать, как использовать технологии для защиты здоровья человека. На этот раз цель состоит в том, чтобы точно обнаружить узелки в печени.
28 декабря 2018 года Alibaba выделилась из почти 100 команд ученых и добилась лучших в мире результатов в двух задачах по сегментации опухолей печени (LiTS Challenge). Этими двумя задачами были сегментация поражения и оценка массы опухоли соответственно.
Заболевания печени представляют собой серьезную угрозу для здоровья человека. Археологи даже нашли вирус гепатита В в костях древних людей, живших 4500 лет назад. В настоящее время смертность от рака печени в Китае уступает только раку легкого среди злокачественных опухолей.
Узлы печени, хотя и не фатальные, могут быть предшественниками некоторых злокачественных опухолей. LiTS организован совместно университетами (такими как Мюнхенский технический университет и Тель-Авивский университет), научно-исследовательскими учреждениями и Обществом обработки медицинских изображений и компьютерных вмешательств (Общество MICCAI). Цель LiTS Challenge — побудить исследователей разработать алгоритмы автоматической сегментации для сегментации поражений печени при КТ брюшной полости с контрастным усилением.
Точное измерение узлов печени может помочь врачам поставить более точный диагноз и назначить соответствующее лечение. Однако размеры и формы узлов печени у одного и того же больного разнообразны. Распределение узелков по шкале серого может разительно отличаться друг от друга или быть очень похожим на распределение окружающих тканей — четких границ нет.
Alibaba решает проблему неоднородной формы узлов печени с помощью анализа сетевой структуры, основанного на слиянии межслойной и внутрислойной информации на КТ-изображениях. Это включает в себя Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP), Sub Pixel Convolution и многофункциональные технологии слияния.
Эти технологии были разработаны Центром облачного искусственного интеллекта Alibaba. Следующим шагом после обнаружения узлов печени является определение того, являются ли узлы печени злокачественными, что поможет в клиническом лечении.
Эта команда также побила мировой рекорд по точности обнаружения узелков в легких с использованием технологий искусственного интеллекта. Они создали полностью автоматизированный метод обнаружения: машина автоматически считывает последовательность КТ пациента и напрямую выводит обнаруженные узелки в легких.
По словам руководителя группы доктора Хуа Сяньшэна, область их исследований охватывает заболевания легких, печени, костей, сердца и головного мозга. Их исследования включают анализ изображений, обработку естественного языка, обработку сигналов устройств и другие связанные технологии. Некоторые из этих технологий уже используются в реальной медицинской диагностике.
Доктор Хуа Сяньшэн, член IEEE и заслуженный научный сотрудник ACM, является всемирно известным ученым в области компьютерного зрения и поиска.
Глобальный институт McKinsey отмечает в отчете, что использование искусственного интеллекта для защиты общественного здоровья является надежным выбором. Технологические компании, такие как Alibaba, IBM и Google, изучают, как сделать искусственный интеллект более полезным в области медицины. Google объявил о своем последнем достижении в октябре 2018 года, когда они смогли обнаружить метастатический рак молочной железы с помощью ИИ.
