Хотите узнать счет футбольного матча еще до того, как он начнется?

Хотите узнать счет футбольного матча еще до того, как он начнется? Для этого мы создали приложение OneSoil Sports.

Да, вы правильно поняли - мы - сельскохозяйственный стартап, и мы научились прогнозировать результаты футбольных матчей с точностью 75% по индексу растительности игровой площадки. То, что начиналось как шутка, оказалось подрывным подходом к футболу. Мы проанализировали 150 игровых площадок и 12589 игр. Другими словами, мы научили нейросеть думать как профессиональный коуч. Теперь мы готовы раскрыть полную историю - с участием ИИ, одной южноамериканской футбольной лиги и нового мобильного приложения OneSoil Sports.

В OneSoil мы разрабатываем приложения и веб-платформу для точного земледелия. Проще говоря, мы используем спутниковые данные и алгоритмы машинного обучения для измерения различных показателей полей и предоставляем фермерам точный анализ и прогнозы с помощью устройств. Сначала мы собираем данные, много данных, а затем разрабатываем и обучаем нейронные сети, чтобы анализировать информацию так, как вам нужно. Для всех наших веб-инструментов мы используем спутниковые изображения, предоставленные программой Copernicus, и наземные данные, полученные от наших коллег-фермеров по всей Европе. В 2018 году мы выделили все месторождения в Европе и США и создали OneSoil Map для визуализации каждого из 60 миллионов из них.

Пока мы готовили OneSoil Map, руководитель нашего отдела исследований и разработок Александр Калиновский заметил, что не все обнаруженные нами поля являются сельскохозяйственными. Большая часть из них, около 19%, на самом деле были футбольными полями. В этом году мы тестируем наши модели в остальном мире, а в Южной Америке это число еще больше - около 28%. Ради интереса наша команда решила посмотреть, что будет с индексом NDVI на игровых площадках.

NDVI (нормализованный разностный вегетационный индекс) - это индикатор здоровья растения, основанный на том, как растение отражает различные световые волны. В точном земледелии индекс NDVI используется везде - это действительно повсеместный инструмент. Вы можете проверить развитие растений, наличие болезней, густоту, выявить участки с низкой и высокой урожайностью, выбрать лучшее время для внесения семян, удобрений и пестицидов. Также вы сможете понять, когда пора собирать урожай. Возвращаясь к футбольным полям, мы решили сравнить изменение индекса NDVI поля с результатами сыгранных на них матчей.

Для эксперимента было отобрано 150 полей в Беларуси, Украине, Франции и Англии. Мы проанализировали изменение показателей вегетации за последние 3 года и сравнили их с результатами 12589 игр. Сначала мы не поверили результатам анализа, но оказалось, что это действительно так:

команда, которая чаще играет на части поля с более высоким индексом вегетации - выигрывает, а команда, которая играет на части с более низким индексом вегетации - проигрывает.

После того, как мы проверили нашу гипотезу для прошлых игр, мы решили проверить, работает ли наша модель и для будущих игр. С помощью алгоритмов машинного обучения мы проанализировали тактику игры всех европейских футбольных клубов.

Другими словами, мы научили нейронную сеть думать как профессиональный коуч.

В сочетании с анализом индекса NDVI, который позволяет нам прогнозировать результаты любого футбольного матча с точностью 75%. Сейчас он работает только на год вперед, но мы планируем улучшить алгоритм. К сожалению, мы не можем раскрыть все детали анализа из-за наших обязательств перед одной футбольной лигой из Южной Америки, которая заинтересовалась этой технологией. В сотрудничестве с ними мы планируем выпустить новое приложение для профессиональных тренеров в конце года. А для всех любителей футбола этим летом мы выпустим бесплатное мобильное приложение OneSoil Sports.

Вы можете сказать себе прямо сейчас, хорошо, вы можете предсказать счет футбольного матча, используя индекс NDVI, но что именно происходит на поле? Это хороший вопрос, и точно так же, как и в точном земледелии, мы не знаем наверняка. Вы должны отправиться прямо в поле и самостоятельно выяснить причину таких полевых условий. У нас есть пара идей. Мы предполагаем, что в зонах с высоким индексом NDVI качество и плотность травы выше, поэтому сцепление между травой и футбольными бутсами лучше. Это улучшает скорость и подвижность игрока. Другая гипотеза состоит в том, что все дело в рельефе земли. Есть крошечные изменения в рельефе игровой площадки, которые не видны человеческому глазу, но распознаются ИИ. В настоящее время наши специалисты завершают разработку алгоритма, позволяющего построить карту рельефа с использованием индекса растительности (пример вы можете увидеть на картинке). Если вы хотите протестировать нашу новую технологию, напишите нам по адресу [email protected].

«Это все довольно неожиданно для нас. Однако мы рады помочь футбольным фанатам, тренерам и профессиональным игрокам со всего мира. Кроме того, многие из нашей команды являются фанатами футбола, поэтому нам очень понравилось работать над этим новым продуктом. Позже мы планируем разработать аналогичные инструменты для прогнозирования результатов в гольфе, регби, крикете и хоккее на траве », - говорит Слава Мазай, генеральный директор OneSoil.