Книги, рекомендованные для каждого специалиста по обработке и анализу данных

За эти годы я прочитал много интересных книг. То, чем я являюсь сегодня, - это коллективное знание и понимание некоторых из этих книг, основанное на следующих темах:

• Написание чистого кода
• Алгоритмы
• Шаблоны проектирования
• Основы управления данными
• Шаблоны интеграции данных
• Архитектура программного обеспечения
• Основы Hadoop и экосистемы больших данных
• Глубокое обучение

Вот список некоторых из этих книг -

• Чистый код

• Плохая практика программирования 101: станьте лучшим программистом, научившись (не) программировать

• Введение в алгоритмы

• Паттерны архитектуры корпоративных приложений

• Создание эволюционных архитектур: поддержка постоянных изменений

• Hadoop: полное руководство

• ДАМА-ДМБОК: свод знаний по управлению данными

• Глубокое обучение (серия адаптивных вычислений и машинного обучения)

Я буду постоянно обновлять список. Если вы встречали такую ​​книгу, которая была бы полезна другим, дайте мне знать в комментариях.