Насколько хороша степень бакалавра наук? Искусственный интеллект и машинное обучение?

Бакалавр наук Искусственный интеллект и машинное обучение — это трехлетняя программа бакалавриата, состоящая из шести семестров. Те, кто планирует пройти этот курс после 12-го класса, требуют большой настойчивости и личной инициативы, взамен их карьера будет ориентирована на будущее, то есть для них всегда будут доступны вакансии в ближайшем будущем.

Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) в настоящее время являются самой популярной областью технологий, и многие компании стремятся нанять экспертов, обладающих навыками и знаниями в этой области, для обновления своих продуктов и услуг, оценки своей бизнес-модели и улучшения процесса принятия решений. Он трансформирует мировую экономику и является одним из самых значительных и революционных нововведений этого века. В частности, за последние два года спрос на инженеров, обладающих навыками в области искусственного интеллекта и машинного обучения, удвоился, при этом на рынке труда доступны безграничные возможности, так что предложение не может справиться со спросом.

Если вы заинтересованы в B.Sc. Искусственный интеллект и машинное обучение, но не уверены, подойдет ли вам этот курс. Тогда эта статья даст вам представление, которое может облегчить процесс принятия решений. Прежде чем мы углубимся, давайте обсудим:

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект — это имитация процесса человеческого интеллекта машиной, в частности компьютерными системами. Например, рассуждение, решение проблем, планирование, творчество и т. д.

ИИ позволяет разрабатывать интеллектуальные машинные системы, которые могут мыслить и выполнять задачи, подобные человеческим, такие как понимание языка, игры, самоуправляемые транспортные средства и т. д. Это повышает эффективность работы и снижает потребность в человеческом усилии. Система ИИ работает, поглощая большое количество данных, анализируя эти данные, создавая корреляции и закономерности из данных, используя эти закономерности для прогнозирования или принятия решений. ИИ использует специальные методы, такие как нейронные сети, глубокое обучение и обработку естественного языка (NLP), чтобы понимать необработанные данные и принимать решения.

Что такое машинное обучение (ML)?

Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, которая делает упор на использование данных и алгоритмов для имитации того, как люди учатся, и постепенного повышения точности. Эту систему обучения можно разделить на:

Процесс принятия решения

Поскольку ML используется в основном для прогнозирования или классификации, он обрабатывает входные данные для создания оценки на основе шаблона данных.

Функция ошибки

Эта процедура используется для оценки прогноза, сделанного путем оценки точности модели.

Процесс оптимизации модели

Модель постоянно создается для лучшего соответствия точкам данных в обучающем наборе, чтобы уменьшить несоответствие между истинным значением, которое было оценено, и значением, предсказанным моделью.

Разница между ИИ и МО

Искусственный интеллект включает в себя все системы ИИ, включая программы, машины и роботов, способных выполнять все типы интеллектуальных действий. Принимая во внимание, что машинное обучение делает акцент только на методах и приложениях ИИ, которые изучают и изменяют шаблоны решений на основе данных.

Сфера деятельности и возможности трудоустройства после получения степени бакалавра наук. Искусственный интеллект и машинное обучение

Искусственный интеллект и машинное обучение имеют высокую кривую обучения, но если у тех, кто пройдет этот курс, будет достаточно мотивации, отдача от их карьеры будет намного больше, чем время и энергия, которые они вложили. В отличие от большинства традиционных карьерных путей, которые существовали десятилетиями, искусственный интеллект и машинное обучение все еще находятся в зачаточном состоянии, поэтому есть возможность исследовать и создавать уникальный путь.

Когда дело доходит до возможностей трудоустройства в будущем, немногие области могут конкурировать с искусственным интеллектом и машинным обучением, поскольку большинство систем, которые мы используем в настоящее время, будут переходить на использование этой технологии. Каждая отрасль, независимо от того, что они производят или какие услуги они предлагают, должна использовать эту технологию в своем функционировании. Согласно отчетам Всемирного экономического форума, после повсеместного использования искусственного интеллекта и машинного обучения будет создано 58 миллионов рабочих мест. Также будет много должностей, которые устареют после того, как нынешние системы будут автоматизированы благодаря AI и ML. Таким образом, специалисты в области искусственного интеллекта и машинного обучения будут играть огромную роль в изменении мира в течение следующего десятилетия.

Компетентным экспертам в области искусственного интеллекта и машинного обучения не придется беспокоиться о будущих перспективах или более высокой заработной плате, поскольку в настоящее время почти все крупные компании стремятся нанять специалистов, имеющих опыт в этой области. Немногие из ведущих компаний, нанимающих специалистов с навыками искусственного интеллекта и машинного обучения, — это Google, Amazon, Apple, Facebook, LinkedIn и т. д.

Немногие из колледжей, предлагающих степень бакалавра наук. Искусственный интеллект и машинное обучение в Индии:

Название колледжа

Местоположение

Университет Академии морского образования и обучения (АМЕТ)

Канатур

Университет Сандип

Нашик

Колледж искусств и наук Конгунаду (KASC)

Коимбатур

Группа колледжей Чандигарха — (CGC)

Мохали

Университет Карнавати

Гандинагар

НИМАС

Калькутта

Немногие рабочие места для тех, у кого есть степень бакалавра наук. Искусственный интеллект и машинное обучение — это:

Должности

Зарплата (в рупиях)

Ученый по данным

7 ЛПА

Инженеры по машинному обучению

8 ЛПА

Инженеры-роботы

4 ЛПА

Инженеры компьютерного зрения

6 ЛПА

Инженер искусственного интеллекта

8.5 ЛПА

Разработчик бизнес-аналитики