Искусственный интеллект бывает разных вариантов. Машинное обучение является одним из таких вариантов. Термин машинное обучение как технология искусственного интеллекта означает, что машины или компьютеры запрограммированы с возможностью самообучения и улучшения своей производительности для конкретной задачи. Это, вероятно, приведет к лучшему и безошибочному выполнению конкретной задачи по сравнению с человеческим аналогом. На самом деле известные организации и бизнес-структуры, такие как Amazon, уже начали реализовывать эту стратегию. За последние несколько лет компания внедрила в свою цепочку поставок около 80 000 роботов с искусственным интеллектом во многих своих распределительных центрах. Это помогло им повысить эффективность работы, а также сократить расходы. Если вы говорите о Google, хорошо известном во всем мире своей высокоэффективной поисковой системой, теперь она интегрировала голосовой поиск в свою поисковую систему, которая сегодня является одним из приложений технологии ИИ. В будущем не только компьютеры или машины смогут обрабатывать голос или звук, они смогут обрабатывать изображения и, в некоторой степени, эмоции. Например, автоматы смогут произвести оплату после обработки изображения. Мало того, компьютеры будут давать ответ своему пользователю на основе их разговора с пользователем и могут изменять свой ответ, принимая эмоциональный сигнал от пользователя. Это означает, что компьютеры, скорее всего, будут учиться на голосе и эмоциях на месте и соответствующим образом изменять свою реакцию. Возьмем другой простой пример из повседневной жизни: миллионы учеников обучаются у учителей в школах или учебных заведениях. Сегодня с меняющимся миром изменился и сектор образования. Учителя, в отличие от своих предыдущих поколений, играют много ролей: роли педагога, наставника, консультанта, аналитика, задают вопросы, готовят рабочие листы, сдают тесты или экзамены, оценивают ответы, готовят планы уроков и т. д. Хотя все это не может быть выполнено машины или роботы, некоторые из этих задач, например, подготовка плана урока, подготовка расписания, оценка работ, могут быть автоматизированы с помощью машинного обучения. Излишне говорить, что начиная с логистики, домашнего обучения, найма, обратной связи с клиентами, сектора здравоохранения и многих других, технологии искусственного интеллекта постоянно проникают во многие области.

Читайте также: Машинное обучение — для эффективности и прозрачности

Машинное обучение имеет широкое применение в банковском и финансовом секторах. Некоторые банки и финансовые учреждения по всему миру, такие как Wells Fargo, PayPal и Citibank, используют машинное обучение, которое помогает выявлять наиболее ценных или влиятельных клиентов, предотвращать мошеннические транзакции и отмывание денег. Машинное обучение анализирует огромные объемы транзакций в реальном времени в секунду, чтобы анализировать и обнаруживать необычные модели поведения и выявлять мошеннические транзакции, после чего для клиентов срабатывает оповещение. При более глубоком рассмотрении исследователи объединяют модели обучения с учителем и без учителя в приложениях ИИ для предотвращения мошенничества, которые могут обнаруживать ранее невидимое событие или ненормальное поведение.

Читайте также: CBSE представляет искусственный интеллект (ИИ) и йогу как новые вещи

Первоначально опубликовано на https://planetstoryline.com 23 марта 2019 г.