Конференция Pune Data Conference 2019 собрала вместе более 450 экспертов, включая руководителей высшего звена, выдающихся докладчиков, архитекторов решений и инженеров-программистов, чтобы обсудить революционные технологии, которые формируют будущее банковских и финансовых услуг, розничной торговли, страхования, здравоохранения и других отраслей. Большинство этих сессий и дискуссий касались новых технологических тенденций, включая машинное обучение, искусственный интеллект, Интернет вещей, администрирование Hadoop, облако и многие другие.
Конференция началась с программной речи руководителя продаж Винода Ганесана, регионального менеджера Cloudera. Винод поделился своими взглядами на появление современного хранилища данных, которое позволяет нам интегрировать широкий массив данных в беспрецедентном масштабе - для чего традиционные хранилища не подходят. Элитная группа, состоящая из лидеров мнений из банковской индустрии - Кулдип Дешпанде (Эллициум), Гуранг Арора (Амдос), Прадепта Мишра (Лимбик), Сачин Джанай (Саама) и Шантану Мираджкар (Ясновидящая) - обсудила растущую роль ИИ и облако в BFSI. Диалог вращался вокруг того, как отрасль внедряет эти инновационные технологии, и некоторых интересных сценариев использования, чтобы продемонстрировать, как автоматизация может помочь повысить как операционную эффективность, так и качество обслуживания клиентов.
В более ранних версиях PDC основное внимание уделялось возможным вариантам использования, связанным с ИИ, машинным обучением и аналитикой. К 2019 году большинство отраслей прошли долгий путь в реализации и реализации этих сценариев использования. В этом году акцент сместился на то, как различные отрасли применяют эти прорывные технологии, такие как искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн.
Ниже приведены основные моменты конференции -
Преобразование технологических тенденций в конкретную ценность для бизнеса
Компании хотят понять, как ИИ решает их проблемы и может повысить эффективность своих операций, выполняя работу более эффективно, чем когда-либо прежде. Все больше и больше компаний заявляют, что используют ИИ для улучшения своих процессов, но бывает сложно оценить окупаемость инвестиций в решения на основе ИИ, когда существует не так много тематических исследований или контрольных показателей. Компаниям следует начать сбор компонентов, необходимых для создания продуктов искусственного интеллекта - мощную облачную платформу, качественные данные, технологический опыт и многие другие.
Устаревшие предприятия против единорогов
Технологии, особенно облачные вычисления, сыграли решающую роль в малом и среднем бизнесе и привели к быстрому росту экосистемы стартапов. Сегодня предприниматели понимают, что такие технологии, как IoT, AI, могут уравнять правила игры, если они намереваются вытеснить отраслевых гигантов. Основной докладчик Винод Ганесан из Cloudera подчеркивает, как традиционные ИТ-компании должны адаптироваться от существующих устаревших моделей к развивающимся прорывным тенденциям и технологиям. Это действительно случай трансформации или гибели.
Преодоление разрыва между наукой о данных и управлением данными
Обилие талантов на технологическом фронте пронизывает индийский технологический сектор. Однако с точки зрения бизнеса существует реальная потребность в аналитическом мышлении. Пиюш Агарвал из Cloudera делает упор на эффективное рукопожатие специалистов по данным и ИТ-специалистов с руководителями бизнеса для создания ценности для бизнеса. Cloudera стремится достичь этой интеграции с Cloudera Fast forward Labs.
Машинное обучение в блокчейне
Специалистам по данным сегодня приходится сталкиваться с множеством проблем с неверными данными. На одной из сессий Викрам Чаудхари и Маниш Кумар из Vsquare Systems делятся своими мыслями о том, как блокчейн и машинное обучение могут полностью дополнять друг друга. Блокчейны спроектированы так, чтобы быть неизменным распределенным реестром, а конвергенция машинного обучения с блокчейном действительно может улучшить качество и целостность данных. С ростом использования машинного обучения для управления цепочкой возможности повышения безопасности также значительно возрастут.
Важность подготовки и качества данных
По мере того, как гонка за внедрением решений ИИ достигает новых высот, важно отметить, что данные, используемые для этих инструментов, имеют первостепенное значение. Снова и снова качество данных подчеркивалось малыми или крупными организациями. Хорошее качество и правильный набор данных - как внутренних, так и внешних - позволят фирмам подготовить более совершенные модели, что позволит им добиваться лучших результатов.
Индустрия 4.0 - эволюция промышленного сектора
Четвертая промышленная революция имеет огромный потенциал, однако трансформация не произойдет в одночасье. Производителям нужны надежные стандартизованные данные, чтобы в полной мере реализовать преимущества «» искусственного интеллекта, больших данных и профилактического обслуживания. Викас Дхаван из Parkar Consulting проливает свет на то, как данные влияют на отрасли и как различные отрасли могут получить выгоду от увеличения объемов производства, сокращения продолжительности цикла, снижения затрат на производство и т. Д. Малые и средние предприятия имеют наибольшую возможность перейти на новую технологию, и преимущества могут быть для них огромными.
Подведение итогов
Конференция Pune Data Conference 2019 прошла успешно! Эта конференция собрала местное сообщество, чтобы поделиться знаниями и связать технологические достижения с примерами использования в реальном мире. От имени команды Clairvoyant благодарим всех участников, докладчиков и спонсоров за то, что они сделали PDC ценным опытом! Ждем следующего!
