Благодаря цифровизации многие повседневные задачи стали проще, быстрее и эффективнее. Только подумайте о Google, можете ли вы представить себе время, когда поиск знаний и обмен ими ограничивались преподаванием в школе, чтением научных книг, посещением музеев или общением с друзьями? Или вы все равно найдете пункт назначения даже без помощи карт Google?
С началом цифровой эпохи многое изменилось. Всего 29 лет назад Тим Бернерс-Ли представил миру Интернет. С тех пор хранение и извлечение информации стало проще, а мобильные устройства позволяют нам получать доступ к данным в любом месте и в любое время. Скорость, эффективность и легкость, с которой мы собираем информацию, резко возросли. В Интернете можно найти целые оцифрованные библиотеки, которые позволяют нам получить доступ к глубоким знаниям без бумажных копий. Внезапно почти все знания находятся всего в одном клике. Сегодня мы экономим невероятное количество времени при поиске разведывательной информации и получаем огромное удовольствие от доступа к ней через всемирную паутину. Звучит как история большого успеха, верно?
Цифровизация значительно упростила нашу жизнь, но сделала ли она ее проще?
С тех пор, как в 1990 году в ядерной лаборатории CERN в Швейцарии был запущен первый в мире веб-сайт, объем и использование Интернета взлетели до небес. Менее чем за 30 лет глобальная сеть расширилась до почти 2 миллиардов веб-сайтов [1], а объем данных, доступных в Интернете, ежедневно увеличивается более чем на 2,5 миллиона ТБ [2]! Это впечатляющее накопление знаний поставило перед вами серьезную проблему: как найти определенный элемент данных, например документ или изображение, который сразу не появляется в вашей поисковой системе?
Поиск ответа на любой вопрос в Google стал настолько стандартным, что мы иногда забываем, что есть неотъемлемая информация, которую нелегко получить. Насколько этот свободный поток знаний полезен для информирования общественности, он бесполезен для секретных или конфиденциальных данных, будь то частные или корпоративные. Вам будет трудно найти в Интернете справку о зарплате вашего соседа или бизнес-план вашего конкурента. В то время как личные файлы могут быть легко сохранены в безопасном месте дома и доступны только владельцу, в профессиональной среде это намного сложнее. Перед компанией стоит сложная задача по хранению и доступу к чрезвычайно большому количеству документов.
Возможность оцифровывать данные и передавать их из архивных комнат на серверы давала большие надежды на упрощение обработки. Надежды оправдались в том, что касается размера файла, но само количество хранимых документов резко увеличилось. По оценкам Financial Times, обзор документов, который 15 лет назад мог включать 20 000 документов, теперь может составить 2 миллиона[3]!
По сей день остается невероятно громоздким поиск определенного фрагмента текста или даже обзор всей базы документов. Возможно, вы больше не будете погребены под стопками бумаг, но обнаружите, что бесконечно прокручиваете глубины серверов данных вашей компании. Представьте, если бы существовал такой удобный инструмент, как Google, который упростил бы и ускорил вашу работу с данными!
Как бороться с повторяющимися, отнимающими много времени делами на работе?
В самое ближайшее время все станет проще. Это стало возможным благодаря искусственному интеллекту и машинному обучению — двум основным технологиям современного цифрового мира. Но чем они могут помочь? Проще говоря, искусственный интеллект относится к алгоритмам, которые позволяют компьютерам выполнять задачи, которые обычно требуют человеческих навыков или интеллекта. Машинное обучение относится к алгоритмам искусственного интеллекта, которые обучаются путем ввода существующих данных для задачи в компьютер и позволяют ему выявлять закономерности, что впоследствии позволяет ему выполнять эти задачи на невидимых данных.
Чтобы устранить недостаток данных в цифровую эпоху, умное программное обеспечение, такое как Legartis, приходит как нельзя кстати. Legartis был разработан юристами, которые устали тратить время на просмотр длинных контрактов в поисках иголки в стоге сена. Благодаря искусственному интеллекту Legartis может автоматически анализировать сложные контракты и раскрывать критически важный контент быстрее, чем вы себе представляете! Простая задача по поиску положений GDPR в 10 000 документов вручную заняла бы до 6 месяцев, но теперь ее можно выполнить за несколько часов. Сосредоточьтесь на том, что важно, и позвольте этому новому программному обеспечению справиться с повторяющейся работой.
Эта статья была первоначально опубликована на @digitalswitzerland ; переполнение данных/»
[1]http://www.internetlivestats.com/total-number-of-websites/; 19.02.19
[2] https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/05/21/how-much-data-do-we-create-every-day-the -умопомрачительная-статистика-всем-должен-прочитать/#6d697d6e60ba; 19.02.19
[3] https://www.ft.com/content/8ac73456-94bd-11e8-95f8-8640db9060a7; 19.02.19
