Краткое прочтение о психологическом воздействии дизайна приложений, науки о данных и предрасположенности людей к обусловленности.
Прежде чем я начну, позвольте мне задать вам несколько вопросов. Как часто вы пользуетесь смартфоном? Вы иногда обнаруживаете, что открываете Facebook, YouTube или Instagram на свободную секунду между задачами и в конечном итоге проводите больше времени, чем вы хотели? Вы когда-нибудь замечали, что перезагружаете ленту, чтобы увидеть, не опубликовано ли что-нибудь получше? Вы когда-нибудь закрывали вкладку Facebook только для того, чтобы открыть ее через несколько минут?
Говорите откровенно об этих вопросах, потому что знать нужно только вам, а я даже не спрашивал о Tinder или порно.
Согласно объявлениям Facebook, пользователи в среднем проводят в приложении 50 минут в день (это из 2 миллиардов человек в мире). И это не только Facebook. Youtube, Snapchat, Instagram и Twitter - все они имеют гигантские отрезки времени, не связанные с их пользовательским днем, и многие из этих пользователей пересекаются.
Итак, сколько времени мы тратим на эти приложения?
Согласно исследованию dscout, в среднем пользователи смартфонов проводят за экраном 2,42 часа в день, из них 15% только на Facebook. Это более 15% часов вашего бодрствования.
Хорошо, очевидно, что мы проводим много времени над нашими приложениями, и что?
Мы не просто тратим время на наши приложения, потому что мы намеренно решаем это сделать, или, по крайней мере, не так, как считают многие эксперты. Те инженеры, которые создали кнопки лайков для допамина, и специалисты по обработке данных, изучающие активность своих пользователей, создали свои приложения, чтобы удерживать нас там дольше.
За последние несколько лет многие высокопоставленные сотрудники Facebook, Google и Twitter заявили общественности об опасностях того, что они создали.
Джастин Розенштейн создал кнопку Нравится в Facebook. С тех пор он запретил себе доступ к Snapchat и ограничивает доступ к Facebook. Почему? Поскольку он хорошо осведомлен о вызывающих привыкание сторонах социальных сетей, в конце концов, он помог их создать.
Шон Паркер, бывший президент Facebook, заявил, что Facebook использует уязвимость человеческой психологии во время интервью Axios. По сути, нажатие этой кнопки лайка дает нам небольшой выброс дофамина. Нужно ли проводить параллели? Это создает то, что Паркер называет петлей обратной связи социальной проверки, и это именно то, что придумал бы хакер.
Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф сказал CNBC, что социальные сети, такие как Facebook, должны регулироваться так же, как и сигаретная промышленность. Такая компания, как Facebook, где политикой можно манипулировать с помощью рекламы, показываемой пользователям, созрела для государственного регулирования.
Хотя это может показаться истерией со стороны нескольких эксцентричных людей, эти высококлассные технари публично пытаются сделать так, чтобы вызывающие привыкание силы технологий стали известными, чтобы предупредить массы.
Как программировать людей
Исследование рефлекторной системы Ивана Павлова, более известное как классическая обусловленность, преподается во всех вводных курсах психологии. Как утверждает Википедия:
Классическое кондиционирование (относится к процедуре обучения, в которой биологически мощный стимул (например, еда) сочетается с ранее нейтральным стимулом (например, звонком).
Но поведенческая психология далеко ушла от того, чтобы просто пускать слюни у собак. Теперь, используя аналогичные методы, поведенческая психология может влиять на выборы, прибыльность компании и многое другое.
Facebook провел эксперимент еще в 2010 году, чтобы проверить, могут ли они влиять на поведение при голосовании. Пользователи из тестовой группы получили социальное сообщение с шестью случайно выбранными фотографиями профилей друзей, которые заявили, что проголосовали на предстоящих выборах. У этих пользователей было значительно больше шансов проголосовать или получить дополнительную информацию о предстоящих выборах. По оценкам, из-за этого проголосовало 60 000 пользователей. Это чертовски убедительно!
Метод
Би Джей Фогг - поведенческий психолог из Стэнфорда, исследование которого продемонстрировало, как компьютеры могут убеждать людей. У него были многочисленные аспиранты, которые произвели рябь в мире технологий, включая Facebook, Instagram и Google.
По словам Фогга, изменения в поведении вызывают: мотивация, способности и триггер, как показано на его диаграмме ниже.
Мотивация
Модель поведения Фогга имеет три основных мотиватора: ощущение, предвкушение и принадлежность. У каждого из них есть две стороны: удовольствие / боль, надежда / страх, принятие / отвержение.
Если мы вспомним кнопку «Мне нравится» в Facebook, мотиватор может начаться с принятия в обществе. Вы публикуете что-то, чтобы пообщаться с друзьями. После нескольких сообщений и набранных им лайков вы начинаете связывать лайки с общественным признанием. После этого получение лайков становится удовольствием, независимо от того, остается ли это общественным признанием.
Способность
Чтобы выполнить целевое поведение, человек должен обладать способностью делать это. Если продукт хочет, чтобы вы поделились им со всеми своими друзьями, но пользователь сначала должен зарегистрироваться, проверить форму, обновить свой профиль и выполнить пять других задач, это запрещает пользователю делиться продуктом. Чем меньше препятствий, тем больше вероятность, что пользователь сможет поделиться.
Триггеры
Это восходит к колоколу Павлова. Если вы не звоните в колокольчик, у собаки не будет выделяться слюна. Фогг даже использует Facebook в качестве примера на своем сайте:
Facebook эффективно использует триггеры для достижения целевого поведения.
Вот один пример: я давно не использовал свою учетную запись «BJ-Demo» в Facebook, поэтому Facebook автоматически отправил мне этот триггер для достижения их целевого поведения: Войти в Facebook…
Обратите внимание, как это конкретное поведение - вход в систему - является первым шагом к более широкой цели Facebook: снова привлечь меня к Facebook.
Когда у вас есть триггер, вы можете связать его с более сложными задачами.
1. Заставьте пользователей войти в систему (это делает электронная почта)
2. Заставьте пользователя ссылаться на других друзей (это делает страница «Поиск людей»)
3. Доверяйте, что новые друзья ответят на неактивные пользователь (естественный результат добавления людей в друзья)
4. Доверяйте, что неактивный пользователь ответит друзьям и будет более активно взаимодействовать с Facebook (опять же, естественная реакция)
И вскоре у вас есть социальная сеть, которая бесплатно передает данные системе, чтобы она продолжала работать.
Это может показаться простым, но это мощное средство, используемое большинством социальных сетей в Интернете, и заставляет миллиарды людей во всем мире продолжать пользоваться этими сетями.
Звучит как куча гипотез ...
Интернетом управляет не группа ученых, которые хотят философствовать. Вместо этого им управляет группа венчурных капиталистов, пытающихся заработать деньги, инженеры, которые могут его построить, и специалисты по данным, которые могут изучать свою популяцию и знать со статистической достоверностью, когда эта популяция изменилась.
Ключевым моментом здесь являются специалисты по данным. Не слушайте имя. Специалисты по обработке данных - это на самом деле статистики, изучающие взаимодействие человека с программным обеспечением. Специалисты по обработке данных могут увидеть, действительно ли изменение веб-сайта, например добавление кнопки «Нравится», увеличивает участие пользователей и, следовательно, влияет на то, что большее количество пользователей дольше остаются на сайте. Венчурный капиталист хочет этого, потому что более длительная активность пользователя приводит к увеличению дохода от рекламы.
Вот основная последовательность действий:
Это лучше работает с тем, чем больше у компании пользователей, поэтому Facebook с его миллиардом пользователей может повлиять на выборы. Однако Google - это первое место, куда большинство интернет-пользователей направляется, чтобы найти нужный им сайт, найти дорогу или сформулировать свои вопросы. Google имеет самый близкий доступ к человеческому мозгу, чем сам человек.
Итак, компании могут влиять на людей в целом, но не на меня ...
Это действительно хорошо работает при воздействии на большое количество населения, но большинство людей, вероятно, полагает, что они невосприимчивы. Вероятно, это зависит от вашего присутствия в Интернете. Если вы никогда не пользуетесь компьютером или смартфоном, вы, вероятно, правы. Но если вы выполняете поиск в Интернете, разрешаете на своем телефоне какие-либо разрешения для камеры, микрофона и GPS и / или имеете учетные записи в социальных сетях, вы, вероятно, оставили достаточно данных для таких компаний, как Google, чтобы сделать довольно хороший прогноз. модель вашего индивидуального поведения.
Google уже продает вашу информацию оптом, что может позволить компаниям нацеливаться на вас напрямую. Используя данные Google Maps, компания, которая покупает эти данные, может видеть, где вы проводите большую часть своего времени, в каких районах вы находитесь, где вы работаете и где иногда бываете. Это можно использовать для персонального таргетинга рекламы. То же самое можно сделать и с интернет-серфингом. Чтобы обойти проблему личных данных, они могут просто обозначить вас не как личность, а как цифру.
Мы уже запрограммированы?
Как вы увидели эту статью? Звонило ли жужжащее уведомление? На вашем экране появилась маленькая красная точка, которую нельзя было игнорировать? Вы перезагружали или просматривали статьи, которые должны привлечь ваше внимание? Для большинства из нас это, вероятно, так.
Наконец, даже если вы думаете, что у вас иммунитет из-за ваших удивительных возможностей фильтрации с помощью рекламы или того, что вы редко пользуетесь Интернетом, знаете ли вы, была ли причина, по которой вы купили этот новый смартфон, тем, что вы видели его в рекламе, или если ваши друзья увидели это в рекламе и рассказали вам об этом?
