Наш генеральный директор Дэниел Кроуфорд, от автоматизации до интернационализации, делится своими мыслями о том, куда движется axial3D, и как будут выглядеть следующие 12 месяцев в области медицинской 3D-печати.

За последний год… Нет, позвольте мне начать сначала. С самого начала в axial3D мы развивались и росли быстрыми темпами. Постоянно развиваться, учиться и расти, чтобы достичь чего-то одного. Чтобы врачам всего мира было проще получить доступ к 3D-печати.

Оглядываясь назад на 2018 год, я чувствую, что мы заложили основу для выхода на рынок в следующие 12 месяцев. В прошлом году команда выросла на 75%, мы установили 3 давних отношений с университетами и вышли на рынки США, когда первая из многих больниц подписалась на использование наших услуг, чтобы сделать 3D-печать ближе к врачам.

Когда я с нетерпением жду следующих 12 месяцев в axial3D, у меня есть две основные темы на 2019 год и последующие годы. Автоматизация и интернационализация.

Автоматизация

С самого начала мы наблюдали заметное увеличение числа хирургов, запрашивающих 3D-печати патологий своих пациентов каждый месяц. Учитывая, что модели представляют собой физические, тактильные представления собственных пациентов, их преимущества мгновенно узнаваемы по сравнению с традиционными 2D-визуализацией и планированием.

С точки зрения компании, то, что хирурги мгновенно узнали о преимуществах 3D-печатных моделей, было фантастическим. Однако, чтобы удовлетворить растущий спрос, нам нужно было проявить творческий подход. Было очевидно, что «традиционные» методы медицинской 3D-печати не будут масштабироваться на местных рынках. Подавляющее большинство хирургов были слишком загружены, чтобы самостоятельно обрабатывать данные (сегментировать), поэтому лучшим вариантом для них был аутсорсинг. С размещением печатных копий данных на компакт-дисках и сбором рецептов по разным каналам (таким как электронная почта, письмо, диктовка и обмен текстовыми сообщениями) это никогда не станет рутиной.

Проанализировав клинические рабочие процессы и то, как мы лучше всего в них вписываемся, мы создали axial3Dinsight. Простое веб-приложение, которое напрямую связано с их PACS и позволяет быстро и легко передавать данные и рецепты. Это означало, что теперь хирурги могли заказывать модели за считанные минуты. Эта платформа помогла нам быстро масштабироваться на наших местных рынках общественного здравоохранения, в рамках HSE и NHS, за последние 24 месяца. Это масштабирование позволило axial3D раскрыть еще одну и, возможно, самую важную проблему, сделав процесс 3D-печати рутинным в медицине. Сегментация.

Сегментация — это процесс получения медицинских изображений (DICOMS) и выделения в них определенных структур и анатомических структур. В зависимости от сложности модели и типа изображения это может занять от 30 минут до 5 часов работы над 3D-печатью. Чтобы эффективно масштабироваться и удовлетворять спрос, нам нужно было набрать квалифицированную команду. Это сложная задача для любого малого и среднего бизнеса и еще более сложная, если вы находитесь в больнице. Когда мы оценили цифровой поток от 2D-изображения к 3D-печатной модели, мы обнаружили, что процесс сегментации был основной причиной, по которой многие больницы не внедряли или не масштабировали 3D-печать внутри компании. Стало очевидно, что это очередное узкое место, которое компания должна устранить.

Используя машинное обучение, мы начали разработку полностью автоматизированного подхода к сегментации. Эти алгоритмы формируются на основе данных золотого стандарта, эффективно обучаясь тому, как сегментировать и очертить определенную анатомию с помощью различных методов сканирования. Как и во всех алгоритмах, с добавлением слов ИИ, Машинное обучение или Глубокое обучение, наиболее важным аспектом является наличие данных, и их много. Благодаря сотрудничеству с университетскими больницами и получению доступа к Биобанку Великобритании мы смогли сопоставить миллионы точек данных, чтобы отточить наши усилия по автоматизации, чтобы собрать самый большой в мире набор обучающих данных для медицинской 3D-печати в 2019 году.

Первоначально используемый нашей командой внутри компании, мы проверили процесс и сократили время, затрачиваемое на создание 3D-печати. Это означает, что мы можем производить больше моделей, не увеличивая нашу команду до неуправляемого размера.

В течение следующих нескольких месяцев мы выпустим эти автоматизированные алгоритмы в дикую природу, первоначально работая с нашими уже установленными партнерскими отношениями с больницами по всей Великобритании (Barts Health NHS Trust), ЕС (Universitätsspital Basel) и США (Tallahassee). Мемориал Здравоохранение»). Мы считаем, что хирурги будут думать о наилучших вариантах использования 3D-печати в медицине, поэтому с помощью простого в использовании приложения, аксиального 3D-анализа, конечно же, а также устранения трудоемкого процесса сегментации, это открывает совершенно новую породу пользователей. Это означает, что 3D-печать в медицине может начать массово использоваться и полностью реализовать свой потенциал.

Интернационализация

Из времени, проведенного на международных рынках, становится ясно, что компании необходимо сосредоточиться на США. Работа в рамках специальной группы по 3D-печати RSNA (Радиологический симпозиум Северной Америки) и недавние отчеты, такие как SME 2018, в которых говорится о росте медицинской 3D-печати в США на 3200%, — это естественный рынок для компании. Приверженность США улучшению медицинской помощи с помощью 3D-печати поддерживается FDA, которое недавно выпустило руководство по 3D-печатным медицинским моделям, и, возможно, наиболее важным из них является объявление Американской медицинской ассоциации о кодах CPT, одобренных AMA. Обсуждая некоторые из старейших лабораторий в США, мы пришли к выводу, что они сталкиваются с теми же проблемами, что и компания. Огромный интерес и потребность в 3D-печати внутри больницы, но нет решения для эффективного масштабирования.

Лаборатории 3D-печати, такие как Mayo Clinic и VA, работают уже более десяти лет, помогая улучшить уход за пациентами в своих системах здравоохранения. Однако в связи с недавней революцией настольных компьютеров, которая продолжается с 2013 года, только в США сейчас существует более 100 лабораторий (и число их растет). И все они имеют одинаковые барьеры для масштабирования. Поскольку подавляющее большинство работы выполняется радиологами, хирургами и медицинскими инженерами, им трудно эффективно масштабироваться.

Наши недавние партнерские отношения с Amazon Web Services и Google Cloud позволяют нам использовать эту распределенную инфраструктуру, чтобы позволить компании быстро обучать и развертывать алгоритмы в лабораториях, обеспечивая при этом соответствие данных.

Используя нашу облачную инфраструктуру, компания настроена на масштабирование в США с помощью axial3Dinsight для управления сбором данных и axial3Dassure для управления качеством продукции в лаборатории. . Эти платформы в сочетании с нашими развивающимися автоматизированными алгоритмами эффективно позволят любой больнице очень быстро запускать или масштабировать свою лабораторию по мере роста спроса. Обеспечение того, чтобы они могли производить достаточно для удовлетворения постоянно растущего спроса, а также сокращение времени, которое врачи тратят на трудоемкие задачи, позволяя им сосредоточиться на том, что важно… на своих пациентах.

Мы всегда ищем новые интересные партнерские отношения с учреждениями здравоохранения, которые помогут нам воплотить в жизнь наше видение рутинной 3D-печати в больницах. Поэтому, если вы хотите узнать больше о наших продуктах или обсудить сотрудничество, не стесняйтесь обращаться по адресу [email protected]!

Первоначально опубликовано на www.axial3d.com.