Суицид предсказать крайне сложно, особенно у людей с депрессией.
Но вскоре алгоритмы искусственного интеллекта могут помочь врачам различать пациентов, страдающих депрессией, и пациентов с суицидальными наклонностями.
Джозеф Франклин, доктор философии из Гарвардского университета и автор исследования самоубийств, опубликованного Американской психологической ассоциацией, сказал:
Эксперт по самоубийствам, проводивший всестороннюю оценку факторов риска, мог бы предсказать суицидальные мысли и поведение пациента в будущем с той же степенью точности, что и человек, не знающий о пациенте, который предсказал, основываясь на подбрасывании монеты.
По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) ежегодно из-за суицида умирает до 800 000 человек, из которых 60% сталкиваются с серьезной депрессией. Несмотря на то, что депрессия подвергает пациента более высокому риску суицидального поведения, различие между суицидальной депрессией и просто депрессивным человеком нелегко обнаружить.
На сегодняшний день стандартизованные клинические испытания, позволяющие прогнозировать факторы, приводящие к самоубийству, оказались громоздкими и не всегда могут превратиться в рутинное взаимодействие между клиницистами, лицами, обеспечивающими уход, и преподавателями. Но недавнее исследование могло найти ответ.
Отчет, составленный в сотрудничестве с учеными из Университета Южной Калифорнии, Университета Карнеги-Меллона и Медицинского центра детской больницы Цинциннати, исследует невербальное лицевое поведение для выявления суицидных рисков и утверждает, что обнаружил закономерность, позволяющую дифференцировать пациентов с депрессией и суицидных пациентов.
Набор данных, использованный в исследовании, состоял из интервью с участниками из Медицинского центра детской больницы Цинциннати, Медицинского центра Университета Цинциннати и Общественной больницы Принстона. Испытуемые были распределены в одну из трех групп - медицинскую контрольную группу, страдающую депрессией и суицидальными мыслями.
Интервьюеры задали им пять открытых вопросов: «Есть ли у вас надежда?», «Есть ли у вас страх?» «У тебя есть секреты?», «Ты злишься?» и "Это больно эмоционально?" Вопросы были разработаны, чтобы побудить к дальнейшему разговору о состояниях пациентов и их прошлом опыте.
Основываясь на прошлой литературе, в исследовании изучались реакции, основанные на четырех важных типах поведения лица - улыбка, хмурый взгляд, движение головы и поднятие бровей. Полученные ответы записывались на видео и аудио, а затем передавались в алгоритм машинного обучения, модель обучения с учителем, известную как машина опорных векторов или SVM. Модель попыталась найти корреляцию между группами пациентов и их лицевыми особенностями. С помощью моделей прогнозирования SVM исследование показало, что дескрипторы улыбки являются наиболее важными характеристиками для прогнозирования суицидных случаев по сравнению с хмурением, поднятием бровей и скоростью головы.
В ходе исследования было замечено, что динамический индикатор улыбки, в частности улыбка Дюшена, может быть сильным поведенческим индикатором депрессии и суицидальности.
В прошлом литература показывала, что уменьшение присутствия улыбки Дюшенна могло указывать на депрессию и психоз, и было полезно для различения искренней и притворной улыбки. Названная в честь французского врача, любившего электроды, улыбка Дюшенна подразумевает сморщивание глаз, в то время как отсутствие такой улыбки не связано с сокращением мышц, окружающих глаза.
Исследование показало, что люди, демонстрирующие улыбки, отличные от Дюшенна, обычно маскируют свои негативные эмоции, имея больше суицидальных мыслей, чем у людей с улыбкой Дюшенна. Другими словами, испытуемые из групп психического здоровья и суицидальных настроений улыбались менее интенсивно и имели более низкий процент улыбки Дюшенна, чем в контрольной группе.
Но для того, чтобы такие инструменты искусственного интеллекта могли точно предсказать суицидальное поведение, необходимо проявить должную осмотрительность. Extreme Tech отмечает, что если такие инструменты попадут в руки страховых компаний, результаты могут быть явно сомнительными.
Важный момент, сделанный в ходе исследования 2012 года в Северо-Восточном университете, заключался в том, что можно подделать настоящую улыбку Дюшена, и этот вывод может опровергнуть тот факт, что улыбка Дюшенна является сильным индикатором суицида.
Еще неизвестно, удастся ли ИИ снизить уровень самоубийств с помощью алгоритмов машинного обучения, но само распознавание моделей суицидального поведения означает шаг к спасению жизней.
Если вы столкнулись с тяжелым кризисом или суицидальным кризисом в США, вы можете немедленно поговорить с кем-нибудь по линии National Suicide Prevention Lifeline (800–273–8255, suicidepreventionlifeline.org) или по телефону Crisis Text Line ( отправьте сообщение HOME на номер 741–741).