В моем предыдущем посте я говорил о важности баз данных и бизнес-аналитики. В этом посте я объясню, что такое R применительно к бизнес-аналитике.
Часто в бизнес-аналитике после получения данных выявление закономерностей проблематично из-за того, что называется рассеянием данных или разрозненными данными. Бизнес-аналитика пытается решить эту проблему, однако даже после того, как решение будет найдено, не всем будет легко его интерпретировать. Для этой цели мы используем концепцию, называемую визуализацией данных, посредством которой большие объемы данных представляются в наглядной, легко понятной форме. Именно здесь R выступает как язык программирования и статистики, который служит инструментом визуализации данных, а также инструментом анализа данных.
Возможность одновременного выполнения анализа и визуализации отличает R от других инструментов визуализации данных, таких как tableau и Qlikview. Дэвид Робинсон, специалист по данным, в своем анализе тенденций роста статистических языков обнаружил, что использование R за последние пять лет значительно возросло, особенно в академической сфере и здравоохранении.
Эта функция, а также тот факт, что он бесплатный и простой в освоении, делает его одним из самых популярных и важных инструментов бизнес-аналитики, а также одним из наиболее востребованных и рекомендуемых языков программистами и бизнес-аналитиками. Самой популярной интегрированной средой разработки для R является RStudio, которую можно бесплатно загрузить с:
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/
Примеры базового кода R можно найти по следующей ссылке: https://github.com/athreyakb/BaseBall-B.A.-Assignment-2/blob/master/R%20Basic%20Code
