Поделиться после прохождения курса «ИИ для всех», проводимого профессором Эндрю Нг
Недавно я только что прошел курс, показанный выше, нетехнический вводный курс искусственного интеллекта ИИ для всех, который ведет проф. Эндрю Нг, deeplearning.ai через Coursera. Я не рекламирую это и не говорю подробно о содержании курса. Скорее, я хотел бы рассказать об этом. Вот ссылка: https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/. (Сик-Хо Цанг @ средний)
Контур
- Что включено?
- Это действительно для всех?
- Это нужно людям, разбирающимся в искусственном интеллекте?
- Это нужно людям, которые уже прошли специализацию по глубокому обучению профессора Эндрю Нг?
1. Что включено?
В курсе четыре основные темы:
- Что такое ИИ?
- Создание проектов AI
- Создание искусственного интеллекта в вашей компании
- ИИ и общество
1.1. Что такое ИИ?
Как мы видим, в первом разделе рассказывается о том, что такое искусственный интеллект и машинное обучение (ML) в очень общем виде, понятный каждому.
1.2. Создание проектов AI
В этом разделе рассказывается о том, нужно ли нам применять ИИ, машинное обучение или науку о данных, что мы должны делать, чтобы применить их в нашей работе? И как мы можем применять ИИ и сотрудничать с другими командами. так что компания может снизить затраты или получить больше прибыли.
В этом разделе также есть несколько простых примеров использования, которые можно проиллюстрировать.
1.3. Создание искусственного интеллекта в вашей компании
В этом разделе упоминается более подробная информация о том, как создать искусственный интеллект в компании. Также описаны более подробные варианты использования. Чего следует избегать при запуске проекта AI. Что нам следует делать, когда мы хотим начать проект в компании.
1.4. ИИ и общество
Наконец, он также упоминает об этичности и предвзятости ИИ. Как мы можем уменьшить предвзятость ИИ и т. Д. И как ИИ повлияет на наши рабочие места, общество и экономику в будущем.
2. Действительно ли это для всех?
Да, это для всех, особенно для тех, кто раньше не знал об ИИ. Никакой математики. Каждый может легко разобраться в материалах.
Тем, кто занимается бизнесом, или некоторым лицам управленческого уровня, например директорам и менеджерам, стоит прочитать об этом, чтобы увидеть, какие шансы они могут применить ИИ для преобразования бизнеса.
Кроме того, важно понимать сильные и слабые стороны ИИ.
Если есть команда ИИ, понимание некоторых концепций ИИ определенно может помочь в общении с командой ИИ. Потому что, зная ИИ, мы можем знать, что ИИ может делать, а что нет. Это также полезно для всех сотрудников, которым нужно работать с командой AI.
3. Нужен ли он людям, знающим искусственный интеллект?
Да и нет.
По этому вопросу, думаю, он не нужен тем, кто хорошо знает ИИ и хорошо разбирается в бизнесе. Скажем, например, если вы уже работаете в команде ИИ и хорошо работаете с другими командами, не связанными с ИИ, я думаю, что нет необходимости проходить этот курс.
В моем случае я лишь немного знаком с машинным обучением или глубоким обучением, особенно в области компьютерного зрения. Я являюсь наставником 4-го курса (CNN) по специальности Deep Learning Specialization (серия курсов по глубокому обучению, которую также ведет профессор Эндрю Нг.). Для себя я тоже многому научился на этом курсе.
Пройдя этот курс, я могу узнать больше о случаях использования помимо компьютерного зрения (или вашей области), таких как производство, клиническая диагностика, подбор персонала, маркетинг и даже сельское хозяйство и т. Д. (Конечно, есть Есть много способов узнать о сценариях использования ИИ, например, просмотреть статьи или видео в Интернете или посетить семинары по ИИ. Если вы просто хотите узнать больше о сценариях использования, не стоит проходить этот курс, я думаю.)
Я узнал, что нужно сделать, чтобы ИИ и бизнес-команда могли взаимодействовать друг с другом. И я также изучил должности в команде ИИ. По крайней мере, это полезно, когда мне нужно искать работу вне университета.
4. Требуется ли это для людей, которые уже прошли специализацию по глубокому обучению профессора Эндрю Нг?
Да и нет.
Опять же, это не нужно тем, кто хорошо знает ИИ и хорошо разбирается в бизнесе. Скажем, например, если вы уже работаете в команде ИИ и хорошо работаете с другими командами, не связанными с ИИ, я думаю, что нет необходимости проходить этот курс.
Но если вы прошли только Специализацию по глубокому обучению, вам тоже стоит пройти этот курс. Как уже упоминалось, в нем больше говорится о том, как команда ИИ взаимодействует внутри компании и взаимодействует с бизнес-командой, которые НЕ включены в Специализацию по глубокому обучению.
Если вы не знакомы с ИИ и хотите работать с ИИ, я предлагаю взять и Специализацию по глубокому обучению, и ИИ для всех. После того, как вы взяли и то и другое, это только первый шаг в области ИИ. Скорее всего, впоследствии он будет больше изучать ИИ.
Если вы просто хотите изучить основы глубокого обучения, лучше пройти Специализацию по глубокому обучению, чтобы изучить технические аспекты. Конечно, я могу поделиться только тем, что узнал в ходе курса. Может быть, это не ваш случай. Но я надеюсь, что эта история может немного помочь. :)
