ИИ — это разные вещи для людей, и он вызывает разные образы. Робот в стиле терминатора-убийцы для одних и полезный помощник для других. Нынешняя картина значительно более позитивна. Нам нравится впадать во вторую сторону, и в этом блоге мы освещаем некоторые из не столь опасных вещей, которые ИИ смог или может сделать, чтобы сделать мир лучше.
Мы обсудим, как разработка искусственного интеллекта положительно повлияла на различные области, такие как маркетинг, финансы, банковское дело и другие, а некоторые анекдоты от лидеров отрасли подкрепят наше заявление.
Приложения искусственного интеллекта: маркетинг
Маркетинг — это способ приукрасить ваши продукты, чтобы привлечь больше клиентов. Люди довольно хорошо справляются с этой работой. Наш разум приспособлен для этого. Теперь машины можно научить делать то же самое. Но что, если алгоритм или бот создается с целью маркетинга бренда или компании?
Начало 2000-х было не таким удачным с точки зрения поиска вещей в Интернете. Да, электронная коммерция была, но поиск был не очень. Трудно было найти что-то в магазине, не зная точного названия. Но теперь, когда мы ищем товар в интернет-магазине, мы получаем все возможные результаты, связанные с этим товаром. То, о чем вы думали минуту назад, теперь вам рекомендует веб-сайт. Как? Предсказания. И ИИ в этом хорош. А еще это отличный способ маркетинга. За считанные секунды мы получаем список всех соответствующих предметов. Примером этого является поиск подходящих фильмов на Netflix.
Netflix предоставляет высокоточную технологию прогнозирования, основанную на реакции пользователей на фильмы. Он анализирует миллиарды записей, чтобы предложить фильмы, которые могут вам понравиться, на основе ваших предыдущих реакций и выбора фильмов. Эта технология становится все умнее и умнее с каждым годом по мере роста набора данных. Однако единственным недостатком этой технологии является то, что большинство фильмов с небольшими названиями остаются незамеченными, в то время как фильмы с громкими именами растут и раздуваются на платформе.
Одна из причин, по которой мы все одержимы Netflix, помимо удовольствия, заключается в том, что Netflix предоставляет высокоточные технологии прогнозирования, основанные на реакции клиентов на фильмы. Он просматривает миллионы записей, чтобы предложить шоу и фильмы, которые могут вам понравиться, на основе ваших предыдущих действий и выбора фильмов. По мере роста набора данных эта технология становится все умнее и умнее с каждым днем. Что может быть лучше для продвижения ваших услуг, показывая нам именно то, что мы любим!
С растущим развитием ИИ в ближайшем будущем потребители в Интернете смогут покупать товары, фотографируя их. Такие компании, как CamFind и их конкуренты, уже экспериментируют с этим. Google также работал над подобными идеями в прошлом и начал интегрировать их в свою ОС Android с ограниченным успехом.
Приложения искусственного интеллекта: банковское дело
Банковское дело — одно из самых быстрых внедрений технологий ИИ в таких областях, как безопасность и качество обслуживания клиентов. Многие банки уже внедрили системы на основе ИИ для поддержки клиентов, выявления аномалий и мошенничества с кредитными картами. Примером этого является банк HDFC, который использовал чат-бот и добился отличных результатов. HDFC Bank разработал чат-бот на основе искусственного интеллекта под названием EVA (электронный виртуальный помощник).
Мы используем машинное обучение и искусственный интеллект для создания интеллектуальных диалоговых чат-ботов и голосовых навыков. Эти диалоговые интерфейсы на основе ИИ отвечают на часто задаваемые вопросы и ответы, помогают пользователям с услугами консьержа в отелях и предоставляют информацию о продуктах для покупок. Достижения в области глубоких нейронных сетей или глубокого обучения делают возможными многие из этих приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. — Митул Тивари, Прохождение AI
Ева ответила на более чем 3 миллиона запросов клиентов, взаимодействовала с более чем полумиллионом уникальных пользователей и провела более миллиона бесед. Ева может собирать информацию из тысяч источников и давать простые ответы менее чем за 0,4 секунды.
Наша организация добавила правила выставления счетов на основе машинного обучения, чтобы максимально увеличить количество успешных операций с кредитными картами для периодических выставлений счетов. Определив тенденции отклоненных кредитных карт (например, карты чаще отклоняются в воскресенье вечером по сравнению с утром в среду) и модели мошенничества, которые приводят к отзывам платежей, мы смогли увеличить доход с минимальным вмешательством человека. — Джейсон Гилл, ГОРЯЧИЙ
Еще одно применение ИИ для банковского дела, которое имеет гораздо большую ценность для банков, — обнаружение мошенничества. Людям может быть трудно понять закономерности, но машины с этим справляются. Именно здесь в игру вступает искусственный интеллект для предотвращения мошенничества.
Отслеживая использование карт и доступ к конечным точкам, специалисты по безопасности более эффективно предотвращают мошенничество. Организации полагаются на ИИ для отслеживания этих шагов путем анализа поведения транзакций.
Такие компании, как MasterCard и RBS WorldPay, уже много лет полагаются на искусственный интеллект и Глубокое обучение для выявления моделей мошеннических транзакций и предотвращения мошенничества с картами. Это сэкономило миллионы долларов.
Приложения искусственного интеллекта: финансы
Финансовые компании полагаются на компьютеры и специалистов по данным, чтобы определить будущие модели рынка. Торговля в основном зависит от способности точно предсказывать будущее, и нет никого лучше в этой работе, чем машины, которые могут обрабатывать огромное количество данных за короткий промежуток времени. Машины также могут научиться наблюдать закономерности в прошлых данных и предсказывать, как эти закономерности могут повториться в будущем.
В эпоху сверхвысокочастотной торговли финансовые организации разрабатывают решения на основе ИИ для повышения эффективности торговли акциями и увеличения прибыли.
ИИ влияет на многие отрасли. Бухгалтерский учет и Fin-Tech не являются исключением. После нескольких лет тесного сотрудничества с профессиональными бухгалтерами я заметил растущую тенденцию — они используют ИИ для оптимизации своей профессиональной деятельности с помощью таких методов, как автоматический ввод данных и отчетность. И не только бухгалтеры, вся индустрия финансовых услуг использует автоматизацию. — Ник Чанди, PayPie
Ведущий брокерский дом Японии Nomura Securities — лишь одна из таких организаций. Компания с неохотой преследует одну цель — анализировать мнения опытных биржевых трейдеров с помощью компьютеров. После многих лет исследований Nomura собирается представить новую систему торговли акциями.
Новая система хранит в своем компьютере огромное количество ценовых и торговых данных. Используя этот резервуар информации, он будет проводить оценки, например, он может определять, что текущие рыночные условия аналогичны условиям двухнедельной давности, и предсказывать, как цены на акции изменятся через несколько минут. Это поможет принимать лучшие торговые решения на основе прогнозируемых рыночных цен.
Приложения искусственного интеллекта: сельское хозяйство
Знаете ли вы, что к 2050 году миру нужно будет производить на 50% больше еды, потому что мы буквально съедаем все подряд? Нам нужно бережно использовать наши ресурсы. Но как мы решаем, что использовать и как это использовать? ИИ может помочь фермерам получить больше от земли, используя ресурсы более устойчиво. Такие проблемы, как изменение климата, рост населения и проблемы продовольственной безопасности, подтолкнули отрасль к поиску более инновационных подходов к повышению урожайности.
Сельскохозяйственная отрасль использует автоматизацию и робототехнику, чтобы помочь фермерам найти более эффективные способы защиты урожая от сорняков.
Blue River Technology разработала робота под названием See & Spray, который использует технологии компьютерного зрения, такие как обнаружение объектов, для мониторинга и точного распыления гербицида на растениях хлопчатника. Точное распыление может помочь предотвратить устойчивость к гербицидам.
Кроме того, берлинский сельскохозяйственный стартап под названием PEAT разработал приложение для искусственного интеллекта под названием Plantix, которое выявляет потенциальные дефекты и дефицит питательных веществ в почве с помощью изображений.
Приложение для распознавания изображений выявляет возможные дефекты с помощью изображений, снятых камерой смартфона пользователя. Затем пользователям предоставляются методы восстановления почвы, советы и другие возможные решения. Компания утверждает, что ее программное обеспечение может обеспечить обнаружение закономерностей с расчетной точностью до 95%! Нам определенно нужно разработать ИИ, который может делать такие чудесные вещи для нашей природы и устойчивости.
Приложения искусственного интеллекта: здравоохранение
Сектор здравоохранения был одним из первых, кто внедрил технологию ИИ. Это сводится к способности ИИ быстро обрабатывать цифры и учиться на исторических данных, что имеет решающее значение в отрасли.
Организация под названием Cambio Health Care разработала систему поддержки принятия клинических решений для предотвращения инсульта, которая может предупредить врача, если у пациента есть риск сердечного приступа.
Мы изучаем технологии AI/ML для здравоохранения. Это может помочь врачам в постановке диагноза и определить, когда состояние пациента ухудшается, поэтому медицинское вмешательство может быть проведено раньше, чем пациенту потребуется госпитализация. Это беспроигрышный вариант для отрасли здравоохранения, поскольку он экономит расходы как для больниц, так и для пациентов. Точность машинного обучения также позволяет быстрее выявлять такие заболевания, как рак, тем самым спасая жизни. — Адам Байя, Исцеление
Другим таким примером является Coala life, компания, разработавшая цифровое устройство на базе искусственного интеллекта, которое может находить сердечные заболевания.
Точно так же Aifloo разрабатывает систему для отслеживания того, как люди себя чувствуют в домах престарелых, домашнем уходе и т. д. Самое лучшее в ИИ в здравоохранении — вам даже не нужно разрабатывать новое лекарство. Просто используя существующее лекарство правильным образом, вы также можете спасти жизнь.
Эта статья была впервые опубликована на Pegasus One. Вы можете прочитать это здесь.
