Новое оборудование Google для машинного обучения на периферии
Специализированные TPU Google быстро развиваются и обеспечивают экономичное повышение производительности машинного обучения при работе в облаке.
В настоящее время Google предоставляет плату для разработки, которая представляет собой полноценную систему, подобную Raspberry Pi, со встроенным пограничным TPU. Эта плата, получившая название Коралл, обеспечивает энергоэффективное ускорение логического вывода и какое-либо обучение (например, трансферное обучение) на устройстве в режиме реального времени.
У них было несколько демонстраций выполнения классификации изображений в прямом эфире со скоростью более ста кадров в секунду.
Кроме того, у них также было устройство USB-ускоритель, которое вы можете подключить к своему ноутбуку или существующим системам (например, Raspberry Pi) для ускорения логического вывода. Я вижу в этом отличный способ поэкспериментировать с локальной оптимизацией для TPU и для экспериментальных проектов.
У нас есть один в офисе, так что мы будем изучать, что мы можем сделать с ним в ближайшие недели. Мне было бы интересно узнать, какие варианты использования люди видят для этого продукта. Пожалуйста, дайте мне знать, если есть вещи, которые вы хотели бы, чтобы мы протестировали, или у вас есть мысли о том, как периферийное машинное обучение может изменить то, как мы подход к проектам.
