Почему нам нужно признать силу воображения в создании и легитимации искусственного интеллекта.
Исследовательский проект, посвященный социальным представлениям инженеров машинного обучения об искусственном интеллекте.

После радио, лампочки и Интернета искусственный интеллект стал последней технологией, которая мобилизует социальные взгляды, надежды, страхи и убеждения во всем обществе. Отсутствие единого мнения о том, что на самом деле представляет собой искусственный интеллект, создало подвижное открытое пространство для обещаний и опасений. Они варьируются от надежды на то, что искусственный интеллект решает социальные проблемы, до опасений, что именно эта технология ведет к более глубоким наклонностям в обществе.

Текущие академические и общественные дискуссии отказываются от таких вопросов, как прозрачность, подотчетность или объяснимость искусственного интеллекта. В этом исследовании я хочу подойти к искусственному интеллекту с другой стороны. Признавая неотъемлемые социальные и политические аспекты технологий, я стремлюсь повысить осведомленность о понятии воображения.

Я утверждаю, что то, как мы на самом деле думаем, представляем и представляем технологии, оказывает большое влияние на их адаптацию, распространение и легитимацию.

Это означает, что я подхожу к искусственному интеллекту с точки зрения социального конструктивизма, утверждая, что обещания и убеждения социальных акторов активно формируют и узаконивают технологию и, следовательно, создают структуры власти. В этом контексте я подчеркиваю ту роль, которую инженеры играют как важные агенты в формализации новых технологий.

Следовательно, я качественно опросил инженеров машинного обучения из компаний (Google, Facebook, Microsoft, Babylon) и академических кругов (Эдинбургский университет, Оксфордский университет) об их социальных представлениях об искусственном интеллекте. Я обнаружил, что они представляют искусственный интеллект как инструмент, помощник, заблуждение и риск. Более того, я интерпретирую и критикую эти социальные представления. Я утверждаю, что воображение инженеров по машинному обучению в области искусственного интеллекта всегда оказывается вычислимым, технически осуществимым. Следовательно, я подчеркиваю необходимость распознавания множественных сосуществующих социальных образов, чтобы подчеркнуть ответственность каждого социального актора в социальном формировании искусственного интеллекта.

Я утверждаю, что альтернативные образные голоса должны инициировать дискурс, который не ограничивается технически возможными, но воображением того, что является социально желательным.

Это первая часть из семи публикаций. С помощью этого формата я стремлюсь дать читателю возможность ориентироваться в моем проекте и решать, что ему / ей интересно. В хронологическом порядке главы этого исследования:

О мечтах, машинах и экосистемах (2/7)
Технологии - это артефакты, у которых есть политика (2/7)
Инженеры - неотъемлемые части в формировании инноваций (3/7)
Важность воображения при создании технологии (3/7 )
Почему представления о воображении имеют значение в современных исследованиях искусственного интеллекта (4/7)
Инженеры по машинному обучению представляют себе, что является вычислимым (4 / 7)
Искусственный интеллект - это инструмент и помощник (5/7)
Искусственный интеллект - это заблуждение и риск (6/7)
Вымышленное будущее и сюрреалистическое завтра (7/7)

Если вас интересует мой план исследования, методология, анкета, кодовая книга, выборка или подборка данных, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться ко мне. Чтобы получить полную библиографию, пожалуйста, напишите мне. Нажмите здесь, чтобы перейти к Части 2.

Не забывай подписаться на меня в Twitter.

Автор: Катрин Фрич
Визуализация: Катрин Фрич
Редактор: Сиаваш Эшги

Полная ссылка: Катрин Фрич, «Риски и заблуждения в рациональном мире инженеров машинного обучения», Институт цифровой культуры MOTIF, (15 марта 2019 г.), https://medium.com/@katrinfritsch/risk-and-delusion-in-the-rational-world-of-machine-learning-engineers-1-10-e739df39056a