Кто управляет вашим маркетинговым каналом и решениями по рекламе? Если ответ — ваши маркетинговые аналитики, то вам нужно знать, что ИИ может сделать для вас. Люди очень хороши во многих вещах, но машины лучше в других. Когда вы хотите поднять и переместить тысячи фунтов бетонных блоков для возведения здания, вы хотите, чтобы краны выполняли подъем, а не пытались это делать с людьми. Точно так же, когда наступает очередь осмысливать тонны данных для принятия маркетинговых решений, разумно использовать ИИ и позволить ему сделать за вас тяжелую работу.
Хотя все малые и крупные организации мечтают использовать ИИ, чтобы стать умнее и эффективнее, лишь немногие добились определенного успеха с точки зрения того, как это сделать. И меньше людей могут это сделать из-за различных сложностей и неопределенностей. Любая организация будет находиться на другом этапе модели зрелости автоматизации маркетинга. Требуется немало усилий, чтобы понять, какой уровень зрелости является наилучшим для вашей организации и как его достичь. Хотя ROI является одним из основных факторов, он зависит от множества других факторов, которые я, возможно, не смогу подробно обсуждать в этом блоге. Я, безусловно, могу обсудить, какие существуют различные этапы и как начать думать о достижении нужного уровня зрелости для вашей маркетинговой организации.
Этап 1
Большинство организаций находятся на том уровне, когда они получают маркетинговые данные из различных каналов и объединяют их в одном месте, в основном в Excel и проводят базовую аналитику в Excel или аналогичных инструментах для принятия решений. К тому времени, когда вы закончите анализ, будет уже слишком поздно для принятия соответствующих мер. Это подходит для небольших организаций с небольшим объемом анализируемых данных, и у вас недостаточно рентабельности инвестиций для создания систем для сбора данных в реальном времени или данных на уровне событий. Большинство из этих организаций будут проводить статические маркетинговые кампании. Контент запускается, создается и распространяется на массовом уровне, существенной кастомизации не требуется. Некоторый уровень настройки достигается с помощью внешних агентств.
Этап 2
Другие используют более сложные инструменты, создают центральные хранилища данных и используют эти данные для создания информационных панелей для маркетинговых команд. Эти информационные панели, в свою очередь, используются для принятия маркетинговых решений. В то время как данные, поступающие в маркетинг, точны во много раз. Данные поступают для различных разрозненных систем, и для их загрузки в центральное хранилище данных требуются недели и месяцы. Это ограничивает вашу способность реагировать в режиме реального времени. Эти организации строят правила на основе сегментов и корректируют эти правила по мере анализа данных. Аналитику требуется некоторое время, чтобы получить анализ в таблице, чтобы изменить механизм правил, а настройка очень ограничена. Это может подойти для организаций среднего размера, где сегменты и поведение клиентов меняются не так часто, как и продукты.
Этап 3
Следующий уровень — создание систем с поддержкой ИИ в режиме реального времени, в которых вы передаете потоковые данные в озеро данных, а ваш механизм ИИ принимает решения в реальном времени. Это требует от людей настройки моделей принятия решений в соответствии с потребностями организаций. Это сказано, чем сделано. Некоторые организации останавливаются только на информационных панелях в режиме реального времени и позволяют маркетологам принимать решения. Также иногда бывает так, что вы принимаете решения на основе правил, а специалисты по маркетингу настраивают правила на основе информационных панелей в реальном времени. Иногда это может быть быстрее, чем второй этап, но получить окупаемость инвестиций сложно. Иногда это используется как подэтап для перехода на следующий уровень. Настоящая ценность возникает, когда вы создаете ИИ для того, что делают ваши создатели. Конкуренция на рынке слишком жесткая, а объем генерируемых данных огромен. Разобраться в этих данных без ИИ невозможно. Те, кто не действует быстро, просто опоздают на автобус.
Если вы хотите узнать больше о том, как вы можете разработать стратегию использования ИИ и принятия решений в режиме реального времени для вашей маркетинговой команды, оставьте мне сообщение. Если вы уже начали свое путешествие, оставьте свои мысли и то, как вы это делаете.
