Банки и другие финансовые учреждения, которые еще не встали на путь цифровизации и не воспользовались текущей тенденцией RPA и искусственного интеллекта, скоро станут ненужными. Удивительно видеть, в какой степени некоторые из ведущих игроков отрасли исследовали эту область.

Проще говоря, RPA и искусственный интеллект нацелены на замену людей программными решениями в стиле а-ля. Однако это не следует рассматривать как простую инициативу по сокращению затрат. Растущий спрос на просмотр множества неструктурированных фрагментов данных в течение короткого промежутка времени и получение первого правильного результата вынуждает организации смотреть за пределы человеческих возможностей. Кроме того, необходимость быть первым на рынке и удивить своих клиентов делает обязательным обращение к цифровым платформам для поиска решений. Сегодня клиенты не ограничиваются простыми инструментами для решения проблем и манипулирования, включая робототехнику, чат-ботов и распознавание речи. Обработка естественного языка, предиктивный анализ, аналитика поведения клиентов и так далее. Отрасли банковского дела, финансовых услуг и страхования были в авангарде, приняв эти изменения и эффективно используя технологии, чтобы быть впереди в игре.

Спрос на роботизированную автоматизацию процессов (RPA) значительно вырос за последние пару лет. По мере того, как мы продвигаемся вперед, ванильные решения RPA уступают возможностям машинного обучения. Сложность и критичность процессов больше не являются ограничениями для автоматизации. Есть достаточно примеров, когда сложные задачи по принятию решений легко и эффективно решаются с помощью правильного инструмента. Будь то расчеты по ценным бумагам, расследования и анализ при выверке, возмещение и отзыв в банковской сфере или исследования и аналитика в инвестиционно-банковской сфере, RPA и ИИ не разочаровали нас ни в одной области.

Однако есть один секрет успеха — выбор правильного инструмента автоматизации имеет первостепенное значение. На рынке доступно множество инструментов и платформ, но инструмент, который может творить чудеса для одного банка, может оказаться катастрофой для другого. Выбор инструмента зависит от нескольких параметров, некоторые из них:

  • Насколько сложен/фрагментирован процесс, который пытаются автоматизировать?
  • Являются ли точки принятия решений простыми и управляемыми протоколом или они разнообразны и дискретны?
  • Какова текущая структура архитектуры для базовых операционных приложений/платформ?
  • Требуются ли возможности машинного обучения?
  • Какие требуются навыки программирования/поддержки и соответствуют ли они предпочтениям организации?
  • Наконец, каковы затраты на лицензирование?

Короткая и простая Оценка поможет вам определиться с правильным инструментом, а также укажет на пригодность Процесса для автоматизации. Такие компании, как Hexaware, успешно помогли многим клиентам принять некоторые сложные решения, такие как выбор инструментов, приоритизация процессов и внедрение. Это подходящее время, чтобы сделать разумный выбор и окунуться в мир цифровых технологий!

Первоначально опубликовано на hexaware.com.