- Наивный байесовский классификатор предполагает, что функции независимы друг от друга.
- Наивный байесовский классификатор можно обучить быстрее по сравнению с другими алгоритмами классификации.
- Модель наивного байесовского классификатора может предсказывать быстрее по сравнению с другими алгоритмами классификации.
- Модель наивного байесовского классификатора может быть изменена с использованием новых обучающих данных без необходимости перестраивать модель.
- Модель наивного байесовского классификатора не предполагает оптимизации функции стоимости.
- Обучение наивному байесовскому классификатору не связано с эпохой.
- Модель наивного байесовского классификатора не предполагает решения матричного уравнения.
- Когда предположения о независимости характеристик выполняются, модель наивного байесовского классификатора работает лучше, чем другие классификаторы.
- Когда предположения о независимости функций выполняются, модели наивного байесовского классификатора требуется меньше обучающих данных.
- Модель наивного байесовского классификатора хорошо работает в случае категориальных входных переменных по сравнению с числовыми входными переменными.
10 самых интересных фактов о наивном байесовском классификаторе.
schedule
29.07.2023