Подумайте, как безумно для нашего мозга смотреть на нечеткую картинку и все же узнавать наших близких? Что-то в нашем мозгу говорит нам, кто они, несмотря на нечеткость.

Искусственный интеллект — это сочетание машинного обучения и глубоких нейронных сетей. AI (искусственный интеллект) и AGI (искусственный общий интеллект), каждый из которых имеет последовательную способность выполнять более высокие интеллектуальные задачи.

Если вы используете смартфоны или выполняете поиск в Интернете, скорее всего, вы взаимодействуете с приложениями, которые используют некоторые формы нейронных сетей, например: прогнозы акций, распознавание изображений, предложения продуктов, распознавание голоса, предложения контента и многое другое.

В этой статье я поделюсь своим пониманием сексуальности ИИ на простом абстрактном уровне. Я сосредоточусь на интуитивной природе нейронных сетей и избегаю математики, которая имеет много разновидностей и требует более глубоких статей.

Нейронные сети отлично подходят для прогнозирования благодаря своей интуитивной природе, тогда как механизмы рекомендаций основаны на исторических закономерностях. Таким образом, давая нейронным сетям преимущество.

Эта статья посвящена структуре нейронных сетей, а не машинному обучению, о котором я расскажу в другой статье.

Проще говоря: ИИ — это совокупность определенностей и неопределенностей.

Нейронная сеть построена из слоев нейронов. Думайте о нейроне как о чем-то, что содержит дробное число, представляющее его уверенность или неопределенность. Это похоже на спектр серого, а не на бинарные 0 или 1. Каждый участвующий нейрон сообщает о своей уверенности и неуверенности нейронам следующего слоя. Окончательный ответ представляет собой совокупность определенностей и неопределенностей в выходном слое.

Подбрасывание монеты в бинарном мире дает вам 50/50 шансов на победу. В мире ИИ шансы на победу достигают 97%. Вам может быть интересно, как это возможно? Идентичность каждого нейрона находится в спектре, например, нейрон может иметь 30-процентный шанс быть 1 и 70-процентный шанс быть 0. Ключевая идея состоит в том, чтобы отказаться от точного значения 0 и 1 и принять некоторые уровень неопределенности. Знаете ли вы, что успешное агрегирование неопределенностей дает лучший результат?

Можете ли вы увеличить шансы на успех вашего бизнеса с помощью ИИ? Да, ты можешь.

Существует множество вариантов нейронных сетей, каждая из которых специализируется на проблемном пространстве. Сейчас доступно множество библиотек, обученных для конкретных задач. Эти различные библиотеки и инструменты, находящиеся в вашем распоряжении, образуют стек ИИ.

Стек когнитивного ИИ, использующий взаимодействие с контентом для повышения эффективности бизнеса, будет выглядеть следующим образом:

  • Агрегация контента и уровень классификации AI
  • Уровень искусственного интеллекта для сегментации аудитории
  • Уровень искусственного интеллекта секвенирования пути к контенту
  • Уровень искусственного интеллекта для гиперактивного A/B-тестирования

Вы заметите, что это соответствует маркетинговым функциям, которые вы выполняете сегодня, с некоторыми маркетинговыми технологиями и ручной рутинной работой.

Точно так же, как наш мозг может мгновенно распознавать нечеткие изображения, ИИ может расшифровывать многомерные данные в режиме реального времени, чтобы прогнозировать/тестировать и уточнять, чтобы превзойти. Таким образом, увеличивая коэффициенты выигрыша в бизнесе.

Надеюсь, вам понравилась эта статья. Если вы используете ИИ в маркетинге и развитии бизнеса, поделитесь своим опытом.