На этой неделе в ИИ и машинном обучении: трансформация сельского хозяйства, голосовые актеры ИИ, ходьба роботов, TensorFlow 2.6.0, обнаружение 3D-объектов и многое другое!
Примечание автора:
Sixgill теперь называется Plainsight: вы заметите некоторые изменения на нашем сайте и в блоге! Подробнее о нашем ребрендинге здесь.
В июле у нас еще есть пара мероприятий: присоединяйтесь ко мне на этих мероприятиях, если вы заинтересованы в создании моделей и наборов данных компьютерного зрения!
- Введение в компьютерное зрение: создание моделей и наборов данных для обнаружения объектов - 29 июля, 10:00 по тихоокеанскому времени.
- Аннотации данных для демонстраций в прямом эфире с компьютерным зрением и маркировкой на базе искусственного интеллекта - 13 июля в 17:00 по тихоокеанскому времени
🤖 Новости искусственного интеллекта:
- Теперь ИИ позволяет роботам быстро адаптироваться к меняющимся условиям реального мира ← ИИ Facebook и другие исследования демонстрируют быструю адаптацию двигателя (RMA). Новый способ для роботов на ногах научиться ориентироваться в сложных средах.
- Актёры озвучивания с искусственным интеллектом кажутся более человечными, чем когда-либо - и они готовы нанять
- Искусственный интеллект« преобразит будущее сельского хозяйства» ← На прошлой неделе мы писали о роботах и компьютерном зрении для сбора клубники, но все сельскохозяйственное пространство в целом, скорее всего, изменится AI.
- Впервые в армейских операциях используется искусственный интеллект
🛠️ Инструменты разработчика и образование:
- Выпуск TensorFlow 2.6.0 ← Некоторые важные изменения, улучшения и новые функции, которые стоит проверить.
- Автоматическое обучение и быстрое развертывание для современных моделей НЛП
- Некоторые эксперименты с использованием GitHub Copilot с Python ← Это содержит несколько забавных примеров того, насколько хорошо второй пилот выполняет различные задачи.
- Как обучить модель BERT с нуля
📅 Предстоящие онлайн-мероприятия в области ИИ и науки о данных:
- Демонстрация аннотации данных для компьютерного зрения и маркировки на базе искусственного интеллекта в прямом эфире (13 июля - 17:00 по тихоокеанскому времени) «Изучите методы аннотации данных компьютерного зрения для обнаружения объектов, сегментации экземпляров, классификации, и кластеризацию характерных точек. ”
- MLCon: Конференция разработчиков AI и ML (14 июля–8: 00 PDT)
- Практический краудсорсинг для машинного обучения в больших масштабах (20 июля–10: 00 PDT) ИИ стоит на трех китах: алгоритмы, оборудование и данные обучения. Хотя первые два уже стали предметом потребления на рынке, последние - надежные маркированные данные - все еще остаются узким местом в отрасли .
- Введение в компьютерное зрение: создание моделей и наборов данных для обнаружения объектов (29–10: 00 PDT июля): ← I я буду этому учить, так что приходите и задавайте вопросы!
🎤 Интересные подкасты и интервью:
- Анка Драган о том, почему три закона робототехники Азимова нуждаются в обновлении
- Будущее взаимодействия человека и машины с Дэном Бохусом и Сиддхартхой Сеном
- Векторное квантование для сжатия NN с Джульетой Мартинес
📄 Известные исследовательские работы:
- RMA: Быстрая адаптация мотора для роботов на ногах
- Мультимодальный каскад задач для обнаружения 3D-объектов
- Трансформатор длинный-короткий: эффективные преобразователи языка и зрения
- Что нужно для преобразователя иерархического видения?
- Представления трехмерной нейронной сцены для зрительно-моторного контроля
🤝 Общайтесь с практиками искусственного интеллекта всех уровней
- Оставайтесь на связи с практиками искусственного интеллекта и машинного обучения со всего мира! Slack Group | LinkedIn Group | Meetup Group
🦈 Об авторе и Plainsight:
- Сейдж Эллиотт - евангелист разработчиков из Plainsight, страстно желающий сделать ИИ более доступным. Свяжитесь с Sage в Twitter или LinkedIn.
- Plainsight предоставляет индивидуальные корпоративные ИИ-решения, комплексное управление жизненным циклом машинного обучения и быстрое аннотирование данных для компьютерного зрения.
