Почему AlexNet имеет нескалярные значения для NumChannels и NumFilters в некоторых сверточных слоях?
Возьмем, к примеру, слои «conv1» и «conv2». «conv1» имеет 3 канала и 96 фильтров; это нормально. Из этого должно следовать, что «conv2» имеет 96 каналов, но вместо этого я нахожу следующее:
- conv2.NumChannels = [48 48]
- conv2.Weights имеет следующий вид: [5×5×48×256 single]
Всего элементов в conv2.NumChannels требуется 96, но почему это разделено на 2 48?
Свойство conv2.Weights предполагает, что имеется только 48 каналов, а не требуемые 96. В результате получается, что половина фильтров в conv1 избыточна?
Невозможно построить Convolution2DLayer с двухэлементным NumChannels, так как же это произошло?
Отсюда путаница продолжается, потому что conv2.NumFilters = [128 128]. Всего 256, что является правильным количеством фильтров и согласуется со свойством conv.2.Weights, написанным выше. Но опять же, почему это разделено на 2 элемента? И как это произошло, учитывая, что невозможно построить Convolution2DLayer с немасштабируемым свойством NumFilters?
ОТВЕЧАТЬ
Matlabsolutions.com предоставляет последнюю Помощь по домашним заданиям MatLab, Помощь по заданию MatLab для студентов, инженеров и исследователей в различных отраслях, таких как ECE, EEE, CSE, Mechanical, Civil со 100% выходом. Код Matlab для BE, B.Tech , ME, M.Tech, к.т.н. Ученые со 100% конфиденциальностью гарантированы. Получите проекты MATLAB с исходным кодом для обучения и исследований.
В AlexNet некоторые сверточные слои используют группы фильтров. В этих слоях фильтры разбиты на две группы. Входные данные для слоя с группами фильтров разбиваются на две секции по измерению канала, а затем каждая группа фильтров применяется к другой секции. Два результирующих раздела затем объединяются вместе для получения выходных данных. Это может показаться запутанным, но это было сделано в исходной реализации AlexNet, чтобы упростить разделение сети между двумя графическими процессорами для обучения.
Итак, для второго сверточного слоя в AlexNet
СМОТРИТЕ ПОЛНЫЙ ОТВЕТ НАЖМИТЕ НА ССЫЛКУ
