Чат-боты - это диалоговые интерфейсы, предназначенные для помощи людям во взаимодействии с более крупными организациями.
Если вам нужна помощь при просмотре веб-сайта, вы можете написать сообщение с помощью чат-бота. Они немного более динамичны для решения проблем, чем простая веб-страница с часто задаваемыми вопросами. Если вы хотите поговорить с представителем службы поддержки клиентов, чат-бот может попытаться помочь вам самостоятельно или направить вас в соответствующий отдел организации, где вам может помочь человек-оператор.
По мере того, как эта технология становится все более и более интегрированной в повседневную торговлю, стоит задаться вопросом: с какими препятствиями она сталкивается сегодня, какие улучшения вносятся и чего мы можем ожидать от дискурса между людьми и роботами в будущем?
Ограничения
У вас не займет много времени при определенных вопросах, чтобы достичь ограничений бот-технологий в 2019 году.
Будучи четырехкратным обладателем премии Лебнера - ежегодного конкурса, в котором оценивается самый похожий на человека чат-бот в мире, - Mitsuku является одним из самых передовых алгоритмов в этой области. Я решил с ней немного поболтать.
MITSUKU: Привет, я самый человечный ИИ в мире для общения.
Я: Привет, Мицуку, могу я взять у тебя интервью для статьи о чат-ботах?
MITSUKU: Привет, неизвестно. Почему ты так много хочешь взять у меня интервью для статьи о чат-ботах?
Я: «Так много» может показаться немного сильным. Я полагаю, вы могли бы помочь мне лучше понять чат-ботов, будучи одним из них.
MITSUKU: Вот кое-что, что я хотел вам показать. Введите дату, и я скажу вам, каким был хит-сингл номер один в Великобритании в тот день.
MITSUKU: Объясните, пожалуйста, свои рассуждения.
Когда я разговаривал с Мицуку, стало очевидно, что у нас с ней несколько иное представление о том, как будет развиваться наш разговор.
Я: Прошу прощения, Мицуку, но не могли бы мы остаться в теме разговора? Мне не интересны разговоры с вами о музыке, как о тонкостях разговорных ботов, интегрированных с искусственным интеллектом в 2019 году. Есть ли в этом смысл?
MITSUKU: Не нужно извиняться. Вы не возражаете, если я расскажу другим?
MITSUKU: Что вас интересует?
MITSUKU: Для меня это имеет смысл.
Обратите внимание на то, как Mitsuku подбирает конкретные термины, которые я использую: «извиняюсь», «интересуюсь» и «имеет смысл». Митсуку может быть удостоена наград, но в своей онлайн-форме она напоминает даже самые ранние технологии чат-ботов.
ELIZA была, пожалуй, первым успешным чат-ботом, созданным исследователем Массачусетского технологического института. Разработанная всего через полтора десятилетия после того, как Алан Тьюринг впервые предложил свой так называемый тест Тьюринга, Элиза смогла вести полноценные беседы (в некотором смысле) с людьми, которые печатали ей.
ELIZA технически была довольно сложной - больше, чем можно просто объяснить в рамках этой статьи. Однако в целом ее уловка была довольно простой: что бы вы ни набирали, она парировала ответ в форме вопроса.
«Все мужчины похожи», - скажете вы.
Он отвечает: «Как вы думаете, какая связь?»
Понимаете? «Одинаковый» на «связь». Иногда механизм был даже более очевидным, чем этот.
«Ну, мой парень заставил меня приехать сюда».
«Для тебя важно, что твой парень заставил тебя приехать сюда?»
Последние достижения
ELIZA, возможно, уже более полувека, но ее основные механизмы остаются. Большинство чат-ботов сегодня используют ключевые слова и фразы в вашем тексте, чтобы вернуть ответ, который, даже если он звучит как высокопарная беседа, имеет какой-то убедительный смысл.
Самые продвинутые чат-боты AI включают аналогичный механизм, но работают на более крупных наборах данных для обучения и более продвинутых алгоритмов машинного обучения. Кроме того, современные чат-боты улучшаются за счет использования пользовательского ввода в качестве обучающих данных. Чат-бот с ИИ со временем может научиться лучше обслуживать тех, с кем он общается, обновляя свои модели машинного обучения по мере того, как он завершает все больше и больше разговоров с людьми.
Фактически, технология развивалась в значительном смысле на двух фронтах: в разработке ИИ, но также и в коммерции.
Компании, внедряющие этот механизм в свои модели обслуживания клиентов, представили набор новых компонентов взаимодействия с пользователем в традиционной парадигме чат-ботов.
Всплывающие окна во время просмотра веб-страниц и покупок - это проверенная временем маркетинговая тактика, но новые боты также имеют улучшенный дизайн интерфейса. Одна из популярных тенденций - отображать чаты в виде текстовых пузырей, чтобы извлечь выгоду из того, что мы знакомы с этими визуальными подсказками. В конце концов, когда цель состоит в том, чтобы спроектировать робота, который имитирует человека в разговоре, знакомство в визуальном представлении является неотъемлемой частью общего опыта.
Хорошим примером объединения коммерции и технологий стал 2016 год, когда CoverGirl выпустила версию чат-бота влиятельного лица в социальных сетях Калани Хилликер.
Исследования показывают, что пользователи чат-ботов предпочитают молодых людей и женщин, поэтому бот CoverGirl действовал как способ для этой демографической группы, в частности, взаимодействовать со своим брендом, что могло показаться кому-то новым или даже забавным.
Чего ожидать
Мы можем ожидать, что чат-боты заметно улучшатся в ближайшие годы, поскольку обработка естественного языка в ИИ улучшается и расширяется.
Крупные технологические компании теперь регулярно создают технологию глубоких нейронных сетей, которая позволяет машинам распознавания речи лучше понимать людей и взаимодействовать с ними.
Как только глубокие нейронные сети станут более распространенными, чат-боты начнут превосходить классический тест Тьюринга, будут распространяться в Интернете и станут менее неудобной частью нашей повседневной жизни. Фактически, некоторые эксперты утверждают, что чат-боты могут однажды эволюционировать, чтобы заменить панели поиска в нашем интернет-просмотре.
Подумайте об этом: когда вы запрашиваете поисковую систему, вы, по сути, задаете вопрос, на который машина отвечает. В большинстве случаев вы вводите приблизительный или абстракционный текст своего вопроса, а затем вам нужно прокручивать различные релевантные результаты. Если бы эта машина была диалоговой, вам было бы намного проще достичь результата поиска, который вы ищете.
Но до того дня нам придется разобраться с тем, что у нас есть.
Я: А каких еще людей вы знаете?
MITSUKU: Я знаю слишком много людей, чтобы назвать их всех.
Я: Можете назвать кого-нибудь?
МИЦУКУ: Майк.
Я: А, Майк! Он и я возвращаемся назад.
