Это факт, специалистов по обработке данных не хватает, специалисты Fishtown Analytics подняли большую серию статей о том, как заставить инженеров по данным работать на вас.

В ближайшем будущем данные станут основой каждой части нашего существования. Я собираю точки данных, чтобы помочь понять и сформировать это будущее.

Если вы хотите поддержать это, поделитесь этим в Twitter, LinkedIn или Facebook.

🎁 (1) Отчеты о вакансиях в Dice Tech

В одной статье упоминался бум найма на работу с «инженерией данных», поэтому я действительно проверил источник. И действительно, компания Dice сообщает о росте на 50% позиций «инженерии данных» в период с 2018 по ›2019 год, и по-прежнему высокие показатели роста в различных областях, связанных с данными, таких как аналитик данных, бизнес-аналитик, специалист по данным и т. Д. .

Самые популярные навыки в списках вакансий - это «SQL, Java и Python» (помимо управления проектами), а машинное обучение - в дальнейшем.

Для меня это хорошее время, чтобы окунуться в мир данных. И похоже, что работа с данными с некоторой точки зрения важнее, чем работа над машинным обучением в настоящее время.

Ресурсы

❤ (2) Заставьте инженеров по обработке данных любить свою работу

Мне нравится цитата в начале ...

«Наем инженеров по обработке данных - это проще простого!» никто никогда не говорил.

И не зря.

Лиор начинает с двух ключевых факторов, с которыми я полностью согласен: предложение не соответствует спросу и как это могло быть связано с взрывным спросом? И тот факт, что в быстро меняющемся и развивающемся мире новых данных трудно найти подходящий вариант.

Это, на мой взгляд, оставляет большинству компаний большие и постоянные инвестиции в обучение, что, конечно, означает, что мы хотим привязывать людей к нашей компании на долгие годы, даже если сфера деятельности и работа будут постоянно развиваться.

Это сложная задача, Лиор предлагает здесь 5–6 способов помочь.

  1. Измерение и прогнозирование влияния команды данных.
  2. Обеспечьте постоянное обучение и рост.
  3. Заботьтесь о своих данных не только как о побочном продукте.
  4. Инвестируйте в современные инструменты для обработки данных.
  5. Предоставьте команде данных автономию.
  6. Позвольте им автоматизировать скучные задачи, пусть все увлекательное будет в потоке!

Я считаю, что Лиорс пишет немного эллиптически, но мне нравятся мысли, поэтому я разместил здесь более подробное резюме.

Ресурсы

🚀 (3) Fishtown теперь называется dbt Labs

Я очень рад развитию Fishtown Analytics, они подняли большую серию C, 150M, переименовали компанию в «dbt Labs» и полностью переключили свое внимание на инструмент dbt.

Мне всегда нравятся глубокие мысли Тристана об отрасли и то, как он открыто излагает стратегию компании. Поскольку я очень рад этому, я оставлю свое более глубокое мнение о стратегии dbt Labs при себе и просто желаю им удачи;)

Ресурсы

🎄 В других новостях и благодарностях

Спасибо, что дочитали до этого места! Мне также было бы приятно, если бы вы поделились этим информационным бюллетенем с людьми, которым, по вашему мнению, он может быть интересен.

P.S .: Я делюсь важными вещами, а не самыми свежими. Я делюсь книгами, исследовательскими работами и инструментами. Я пытаюсь дать простой способ понять все эти вещи. Я склонен быть самоуверенным. Вы всегда можете нажать кнопку отказа от подписки!