Прогнозирование демографических изменений: IoT и HealthTech

Потенциал технологий IoT для смягчения последствий старения общества

В четвертом выпуске нашей серии статей «Обрамление отраслей» рассказывается о том, как технологии Интернета вещей и возможности машинного обучения могут коренным образом изменить и внедрить инновации в сектор здравоохранения, принося пользу на нескольких уровнях, от оперативного обслуживания до ухода за пациентами.

Одной из самых сложных проблем современного общества является влияние грядущих демографических изменений. Население планеты стареет ошеломляющими темпами. ВОЗ заявляет, что в период с 2015 по 2050 год доля населения мира старше 60 лет почти удвоится с 12% до 22%. По состоянию на 2020 год количество людей в возрасте 60 лет и старше будет превышать количество детей в возрасте до 5 лет.

«Все страны сталкиваются с серьезными проблемами, чтобы их системы здравоохранения и социальные системы были готовы максимально использовать этот демографический сдвиг», — Всемирная организация здравоохранения.

Возможно, инновационные идеи могут смягчить это воздействие. С помощью технологий, связанных с Интернетом вещей (IoT), блокчейном и машинным обучением, можно решить или потенциально решить ряд проблем. В соответствии с технологическими достижениями сектор здравоохранения будет становиться все более цифровым и взаимосвязанным, частично в ответ на социально-экономическое давление.

Свойства устройств IoT

В связи с экспоненциальным ростом количества подключенных IoT-устройств количество таких медицинских учреждений IoT неуклонно растет. Ожидается, что в Европейском Союзе количество таких единиц увеличится в следующем десятилетии: с 11 миллионов единиц с 2017 года прогнозируется рост до 16,5 миллионов единиц к 2020 году и ожидается, что к 2025 году она достигнет 25,8 миллионов единиц, согласно Статистика.

Интернет вещей зарекомендовал себя как ключевой двигатель 4-й промышленной революции и изменит многие отрасли. По своей сути Интернет вещей может быть контекстуализирован как структура для обмена данными и сенсорного анализа физического мира (из Интернета вещей: обзор).

В частности, в сфере здравоохранения тенденция к цифровизации и автоматизации прослеживается благодаря выгодным свойствам устройств IoT, а именно:

Отслеживание: возможность фиксировать геофизические и пространственные характеристики движущихся устройств. Эта функция позволяет получать информацию о местоположении, движении и тенденциях, а также предоставляет данные о деятельности. Явные приложения уже очевидны в управлении цепочками поставок или логистике.
Идентификация и аутентификация. Сопоставление устройств с отдельными лицами жизненно важно для обеспечения привязки данных к конкретному лицу. Процесс аутентификации обеспечивает целостность и достоверность исходных данных.
Сбор данных (мониторинг): возможность хранить, извлекать и отправлять данные в серверную часть/облако для анализа.
Ощущение: возможность осознавать физическое присутствие и окружение.
Контроль: обеспечение желаемого поведения человека или машины и возможность корректирующих действий.
Оптимизация: использование машинного обучения или искусственного интеллекта для обеспечения комплексного принятия решений системой (или, в некоторых случаях, датчиками) для повышения производительности и/или эффективности.
Автоматизация. Сочетание контроля и оптимизации данных с устройств и других источников позволяет этим устройствам принимать независимые решения.

Основные характеристики IoT обеспечивают широкий спектр приложений для создания возможности сбора данных. Затем эти данные можно обрабатывать, анализировать и структурировать с помощью возможностей разработки программного обеспечения, которые используют отслеживание и считывание для создания данных о близости и осведомленности. От цепочек поставок до энергетического сектора функции IoT могут различаться по своей сложности от рудиментарных до сложных или очень сложных.

Учитывая особенности Интернета вещей, можно разработать ряд управляемых данными бизнес-моделей и решений для цифрового здравоохранения, предлагающих устойчивые возможности для прибыльных бизнес-кейсов.

Возможности для развертывания технологий IoT в здравоохранении

Интернет вещей в здравоохранении — это мощная сила. В ответ на рост расходов на здравоохранение, старение населения и потребность в медицинской диагностике и лечении в развивающихся и слаборазвитых регионах рынок датчиков в медицинских приложениях растет. В то время как для больниц или домов престарелых датчики и устройства IoT предоставляют отличные услуги и оптимизируют административные расходы, пациенты также могут извлечь выгоду из медицинских приложений, которые меняют способ их взаимодействия со своими врачами.

Удаленная медицинская помощь

Самым популярным вариантом использования IoT в здравоохранении, несомненно, является удаленная медицинская помощь. Области применения варьируются от удаленного родовспоможения, когда жизненно важные функции пациента можно контролировать или прогнозировать, до пациентов, живущих в отдаленных районах с недостатком средств, и где устройства могут начать оказывать более адекватную медицинскую помощь.

По оценкам Berg Insight, в 2016 году удаленно наблюдалось 7 миллионов пациентов во всем мире, а к 2021 году это число достигнет 50 миллионов. Исследование рынка также показывает, что к 2021 году доходы от решений для удаленного мониторинга пациентов достигнут 32 миллиардов евро.

Эти цифры лежат в основе экспоненциальной тенденции к увеличению количества подключений к медицинским устройствам и фармацевтическим препаратам для предоставления новых услуг и ценностных предложений.

Отслеживание персонала, пациентов и инвентаря

Как и любое предприятие, больницы и детские сады или другие медицинские учреждения стремятся повысить эффективность и снизить эксплуатационные расходы. В частности, для более крупных учреждений, состоящих из нескольких структур и кампусов, которые управляют тысячами сотрудников и ежедневно оказывают помощь большому количеству пациентов, использование устройств IoT помогает навести порядок, делая медицинские сети более интеллектуальными и эффективными.

Эффективная дорожная карта IoT подразумевает автоматизацию процессов управления и ухода, мониторинг повседневных действий для выявления узких мест и хорошо структурированную инфраструктуру ухода. В то время как ряд больниц уже используют ключи-карты для ограничения доступа, использование сенсорной технологии в качестве средства отслеживания персонала, пациентов или инвентаря также оказывается ценным.

Расширение операционной

Сегодня хирурги могут полагаться на чрезвычайно точные операционные инструменты. Внедрение роботов в операционные, святая святых хирургов, позволяет машинам облегчить работу хирурга, оказывая решающую помощь.

Искусственный интеллект и подключенные роботизированные технологии уже использовались для различных операций, и эта тенденция сохраняется. Использование роботизированной хирургии с помощью устройств с улучшенным зрением и точностью расширяет границы лапароскопии и минимально инвазивных операций.

После операции датчики IoT могут собирать, анализировать и передавать данные, чтобы предотвратить любые послеоперационные осложнения.

Отдельного упоминания заслуживает образовательный аспект внедрения IoT-технологий в операционные. Хирургические инструменты и устройства, подключенные к камере с высоким разрешением, позволяют впоследствии использовать отснятый материал в образовательных целях или для обмена опытом между экспертами.

Анализ данных

Варианты использования, которые мы определили здесь, основаны на датчиках или подключенных устройствах, которые генерируют данные различных типов: поведенческие, клинические, экологические, фармацевтические, биологические и другие. Но отдельные данные не обязательно многого стоят; именно аналитика данных может повлиять на все заинтересованные стороны системы здравоохранения.

Благодаря обработке сгенерированных данных с помощью облачных решений или машинного обучения поставщики услуг получают возможность повысить эффективность работы и революционизировать пользовательский опыт в сфере медицинских услуг. Вполне возможно создать новые бизнес-модели, основанные на данных или разработать дополнительные продукты и услуги.

Применение технологий Интернета вещей в здравоохранении решает множество проблем. Данные характеристики устройств IoT обеспечивают ряд приложений и вариантов использования, которые предлагают выгодные возможности. Использование анализа данных устройств IoT в здравоохранении в конечном итоге принесет пользу.

Эффективный подход к здравоохранению, основанный на данных, означает оптимизацию организационной деятельности, лучшее взаимодействие с клиентами и более эффективное принятие решений для медицинских учреждений. —Дзона

Новый вариант использования: AssistMe

В ожидании растущего пожилого населения, нуждающегося в уходе, предприятие Next Big Thing AG HealthTech AssistMe ставит перед собой задачу улучшить уход за пожилыми людьми с помощью инноваций.

70% воспитанников стационарных лечебных учреждений страдают недержанием в запущенной форме. Труд и затраты, связанные с этим, огромны. Неадекватная помощь при недержании мочи из-за ограниченных материальных и специализированных ресурсов часто имеет санитарные, социальные и этические последствия.

Интеллектуальная система трусов при недержании AssistMe, AIDMATE, определяет количество и тип выделений в режиме реального времени, отправляет рекомендации по действиям медицинскому персоналу и позволяет расставлять приоритеты задач. Возможности и функции системы могут способствовать уменьшению утечек и большей профилактике вторичных заболеваний, т. е. проблем с кожей и внутренних инфекций. Этот сдвиг в рабочем процессе может принести облегчение и уверенность медицинскому персоналу, стремящемуся обеспечить высочайшее качество ухода.

Преимущества такой системы очевидны: людей, нуждающихся в уходе, не нужно без необходимости будить ночью, с ними обращаются более достойно, и их меньше отвлекают, а также они меньше времени проводят в испачканных трусах от недержания.

Благодаря своему варианту использования AssistMe предлагает решение в ожидании конкретной проблемы в здравоохранении: AIDMATE с его технологией IoT — это инновационное решение, которое положительно повлияет на большую часть населения.

Следите за нами!

Познакомьтесь с генеральным директором AssistMe Йенсом на YouTube и будьте в курсе их деятельности по мере того, как они приближаются к этапу бета-тестирования, подписавшись на нашу информационную рассылку здесь.

Учитесь в рамках экосистемы ведущего европейского строителя компаний — Next Big Thing AG. Ведущие инновации от идеи до масштаба — при поддержке государственных партнеров, инвесторов и корпораций. Посетите нас по адресу,