Airbnb — это онлайн-сервис, который помогает бронировать временное жилье для людей с их телефонов. Airbnb не владеет пространством, но играет роль посредника между владельцами и путешественниками. Владельцы могут перечислить свое пространство с арендной стоимостью. С другой стороны, путешественники с легкостью бронируют места онлайн. Кроме того, они могли оставить свой отзыв.

Мотивация и вопросы

В этом блоге я использую онлайн-набор данных Airbnb для анализа доходов и цен Airbnb. В частности, я сосредоточусь на Airbnb в Бостоне и Сиэтле
. Полный анализ доступен на Gitlab. Я использую аналитику данных, чтобы ответить на следующие вопросы:

– Сколько зарабатывает Airbnb в определенное время и в определенных городах?
– Чем отличаются Airbnb Boston и Seattle друг от друга с точки зрения доходов и цен?
– Что влияет на цены Airbnb?
– Как предсказать отрицательные и положительные отзывы на основе текста?

Заработок

Сколько зарабатывает Airbnb в определенное время и в определенных городах?
Чем отличаются Airbnb Boston и Seattle друг от друга с точки зрения доходов и цен?

Согласно проанализированному набору данных, Airbnb заработала в общей сложности 413 миллионов долларов США в конце 2018 и 2019 годов. Доход распределяется по городам Бостон и Сиэтл, как показано на рисунках. Город Бостон показывает более высокие доходы по сравнению с Сиэтлом в 2018 и 2019 годах.

На предыдущих рисунках показан доход Airbnb в миллионах долларов США. Airbnb в Сиэтле и Бостоне зарабатывают примерно одинаково. Airbnb достиг 211 и 199 миллионов долларов США в Бостоне и Сиэтле соответственно. Однако с точки зрения аренды (бронирования) у Airbnb Boston меньше арендных ставок, чем у Airbnb Seattle. Аналогичные наблюдения отмечаются с течением времени как для 2018, так и для 2019 года.

На этом рисунке показан доход Airbnb в месяц. Airbnb зарабатывает больше в весенне-летний сезон (апрель-июль). Последнее наблюдение справедливо, поскольку большинство клиентов Airbnb — путешественники, проводящие отпуск за границей.

На этом рисунке показан доход Airbnb по рабочим дням. Заработок выше в выходные дни (пятница-воскресенье). Как правило, люди склонны больше путешествовать по выходным, что подтверждает предыдущее наблюдение.

На приведенном выше рисунке показан доход Airbnb за дни года. Эта цифра подтверждает предыдущие выводы: (i) больше заработков весной/летом (ii) больше заработков в выходные дни. (ii) Airbnb Boston имеет более высокую прибыль по сравнению с Airbnb Seattle.

Цены

Какие характеристики влияют на цену?

Как показано на рисунке выше, местоположение оказывает значительное влияние на цены. Цены в Бостоне кажутся выше, чем в Сиэтле. Основным фактором, влияющим на уровень цен, является местоположение. Как показано на следующем рисунке, арендная плата в Бостоне, как правило, выше, чем в Сиэтле. Это наблюдение объясняет разницу в заработке между городами вне зависимости от количества бронирований.

Мой анализ показывает, что на цены влияет сезон и дни недели. Например, цены, как правило, выше в весенний сезон и в выходные дни.

На приведенном выше рисунке показано, что сезон влияет на уровень цен. Цены выше весной/летом и ниже в остальное время года. Повышение связано с высоким спросом во время отпуска.

Кроме того, как показано на рисунке выше, цены, как правило, выше в выходные и праздничные дни, что логично из-за высокого спроса.

Обзоры анализа настроений с использованием машинного обучения

Как предсказать отрицательные и положительные отзывы на основе текста?

Основываясь на тексте отзывов Airbnb и их рейтинге, я строю модель анализа настроений, чтобы найти положительные и отрицательные отзывы. Я использую подход, основанный на данных, для классификации положительных и отрицательных отзывов. Я использую методы машинного обучения в обзорном тексте. Я использую методы подсчета мешков слов (BoW) для моделирования текста обзоров в векторах признаков. После этого я использую RandomForest для создания классификатора. Обученная модель показывает высокий показатель f1, 94%, в тестовом наборе данных. Обратите внимание, что я обучил модель только 10% набора данных и протестировал ее на 90%. Полная разработка классификатора — Gitlab.

Вывод

Согласно моему анализу, в конце 2018 и 2019 годов Airbnb заработал в общей сложности 413 миллионов долларов США. Доход распределяется по городам Бостон и Сиэтл. Бостоны показывают более высокие доходы, а также более высокие цены по сравнению с Сиэтлом в течение всего года. Цены и общий выигрыш также связаны с сезоном и будними днями. Например, цены, как правило, выше в весенний сезон и в выходные дни. Наконец, я изучаю возможность использования текста отзывов Airbnb и их рейтинга для построения анализа настроений с использованием методов машинного обучения. Обученная модель достигла высокой оценки f1, 94%, в тестовом наборе данных.